人工智能可能正在蓬勃发展，但在幕后，公司正在浪费大量昂贵的计算。GPU 闲置、工作负载过度配置、云成本持续攀升。规模运营认为问题不是短缺，而是管理不善。

ScaleOps 周一表示，这家初创公司开发了自动实时管理和重新分配计算资源的软件，已筹集 1.3 亿美元，估值为 8 亿美元。C 轮融资由 Insight Partners 领投，现有投资者参与，包括 Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners 和 Picture Capital。该公司表示，其软件可将云和人工智能基础设施成本降低多达 80%。

ScaleOps 由 GPU 编排初创公司 Run:ai 的前工程师 Yodar Shafrir 于 2022 年联合创立被英伟达收购在亲眼目睹企业管理日益复杂的人工智能工作负载有多么困难之后。虽然像 Kubernetes 这样的工具有助于跨大型机器集群运行应用程序，但它们通常依赖于静态配置，难以跟上快速变化的需求，从而导致 GPU 未得到充分利用、性能问题和代价高昂的低效率。

“作为我在 Run:ai 的职责的一部分，我遇到了很多客户，尤其是 DevOps 团队，”该公司首席执行官 Shafrir 告诉 TechCrunch。– 虽然他们非常喜欢 Run:ai 提供的功能，但他们仍然难以管理生产工作负载，特别是当推理工作负载在人工智能时代变得更加普遍时。当我缩小范围时，我意识到问题不仅仅在于 GPU。它扩展到计算、内存、存储和网络。同样的模式不断重复；团队未能有效地管理资源。”

DevOps 团队经常发现自己需要追寻多个利益相关者来解决问题，但这些努力往往都达不到目的。大多数现有工具提供了问题的可见性，但无法提供实际的解决方案。这一差距揭示了一个重大的市场机会。

Shafrir 表示，ScaleOps 将应用程序需求与基础设施决策实时联系起来，并提供端到端管理基础设施的完全自主解决方案。

—Kubernetes 是一个很棒的系统。它灵活且高度可配置。但这也是问题所在，”沙弗里尔说。– Kubernetes 严重依赖静态配置。当今的应用程序是高度动态的，这需要跨团队持续进行手动工作。您需要了解每个应用程序的上下文 - 它需要什么、它的行为方式以及环境如何变化。

这个领域有很多参与者，包括投射人工智能,库贝成本和现货。这位首席执行官表示，虽然许多公司引入了自动化工具，但它们通常在没有完整上下文的情况下运行，这可能导致性能问题甚至停机，从而限制了运行生产环境的团队之间的信任。

该初创公司表示，其平台是专门为从头开始生产而构建的。它是完全自主的、上下文感知的，并且开箱即用，无需手动配置——该公司认为 ScaleOps 的这些功能是其与竞争对手的区别所在。

这家总部位于纽约的公司为全球企业客户提供服务，特别是那些运营基于 Kubernetes 基础设施的企业客户，其足迹遍布大型组织以及欧洲和印度的公司。ScaleOps 表示，其平台被一系列企业客户使用，包括 Adob​​e、Wiz、DocuSign、Salesforce 和 Coupa。

C 轮融资是在 ScaleOps 筹集 5800 万美元之后大约一年半进行的。B轮融资Shafrir 表示，从那时起，该团队就看到了对管理云基础设施的自主解决方案的强劲需求，并补充说，该团队仍处于增长的早期阶段。据发言人称，该公司的总资金约为 2.1 亿美元。

ScaleOps 表示，其同比增长超过 450%，过去 12 个月内员工人数增加了两倍，并计划到年底再增加两倍以上。

凭借新资金，ScaleOps 计划推出新产品并扩展其平台。随着人工智能推动计算需求，管理基础设施变得越来越重要。该初创公司表示将继续建设完全自主的基础设施。