肯尼斯·哈里斯和安德烈亚斯·托利亚斯解释了人工智能如何影响他们的神经科学研究

2024-10-08 04:11:07 英文原文

作者:Paul Middlebrooks

强大的人工智能模型的崛起对神经科学家提问研究问题和分析数据产生了重大影响。在这期节目中,Paul Middlebrooks 和古特·艾内沃ль,主持人的“理论神经科学“podcast,与研究人员交谈于一个”神经AI研讨会于9月在挪威举行,汇聚了一群多元化的神经科学家,评估如何最好地运用AI模型于神经科学中。

在活动的第一集节目中,Middlebrooks 和 Einevoll 进行了对话。肯尼思·哈里sson以及安德烈斯·托利亚斯关于AI模型正在对这一领域产生的变革。哈里斯,伦敦大学学院定量神经科学教授,分析大量神经元以了解大脑如何将感觉和内部信号转化为行动。托利亚斯,斯坦福大学眼科教授,使用深度学习模型来发现大规模的神经群体是如何支撑我们的感知和决策的。

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摘要

强大的人工智能模型的崛起对神经科学家提出研究问题和分析数据的方式产生了重大影响。在这期节目中,“理论神经科学”播客的主持人Paul Middlebrooks和Gaute Einevoll与挪威九月份举办的一个神经AI研讨会上的研究人员进行了交谈,该研讨会聚集了一群多样化的神经科学家,共同评估如何最好地在神经科学研究中运用人工智能模型。在此次事件的两期节目中的第一期,Middlebrooks 和Einevoll 与Kenneth Harris和Andreas Tolias讨论了人工智能模型对这一领域正在进行的变革性影响。Harris是伦敦大学学院定量神经科学教授,他分析大量神经元群体以了解大脑如何将感觉和内部信号转化为行动。Tolias 是斯坦福大学眼科教授,使用深度学习模型来发现大规模神经元群在我们感知和决策中的作用。