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随着越来越多的美国人采用人工智能工具,越来越少的人表示他们可以相信结果 |TechCrunch
2026-03-30 20:24:53 · 英文原文

随着越来越多的美国人采用人工智能工具,越来越少的人表示他们可以相信结果 |TechCrunch

作者:Rebecca Bellan

美国人越来越多地求助于人工智能来帮助完成研究、写作、学校或工作项目以及分析数据等工作,但他们对此并不满意。

一项研究表明,即使人工智能的使用和采用率不断上升,美国人仍然对这种新工具缺乏信任。昆尼皮亚克大学民意调查周一发布。在接受调查的近 1,400 名美国人中,超过四分之三的人表示他们不信任人工智能——76% 的人表示他们很少或只是有时信任它,而只有 21% 的人最信任或几乎一直信任它。 

尽管越来越多的美国人在日常生活中采用人工智能,但这一情况仍然存在。只有 27% 的人表示他们从未使用过人工智能工具,低于 2025 年 4 月的 33%。

“人工智能的使用和信任之间的矛盾是惊人的,”昆尼皮亚克大学计算机科学教授 Chetan Jaiswal 说。– 51% 的人表示他们使用人工智能进行研究,许多人还使用它进行写作、工作和数据分析。但只有 21% 的人在大多数或几乎所有时间都相信人工智能生成的信息。美国人显然正在采用人工智能,但他们这样做是带着深深的犹豫,而不是深深的信任。”

缺乏信任的部分原因可能是对人工智能未来带来的恐惧。民意调查发现,只有 6% 的人对人工智能“非常兴奋”,而 62% 的人要么不那么兴奋,要么根本不兴奋。当我们谈论担忧时,这些数字基本上颠倒过来:80% 的人要么非常担忧,要么有些担忧人工智能,千禧一代和婴儿潮一代占据了最担忧的地位,Z 世代紧随其后。 

调查显示,一半(55%)的人认为人工智能在日常生活中弊大于利,而只有三分之一的人认为人工智能利大于弊。研究人员表示,与去年的调查相比,更多的人对人工智能持负面看法,在经历了一年的大型科技公司裁员、生命终结之后,这可能并不奇怪AI精神病案例,以及能源网格紧张的数据中心。 

美国人普遍反对在他们的社区建立人工智能数据中心,65% 的人表示他们不希望建造人工智能数据中心,主要理由是电力成本和用水成本高昂。

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大多数人 (70%) 认为人工智能的进步将减少就业机会的数量,而只有 7% 的人认为人工智能会带来更多的就业机会。去年,56% 的美国人认为人工智能的进步会导致就业机会减少,而 13% 的美国人则认为人工智能会增加就业机会。1997 年至 2008 年间出生的 Z 世代最为悲观,81% 的人预计工作机会会减少。 

他们也没有完全想象出来。美国的入门级职位发布自 2023 年以来下降了 35%,Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 等人工智能领导者警告技术将消灭就业机会。

“美国年轻人对人工智能工具的熟悉度最高,但他们对劳动力市场也最不乐观,”昆尼皮亚克大学商业分析和信息系统教授塔米拉·特里安托罗 (Tamilla Triantoro) 在一份声明中表示。–人工智能的流畅性和乐观情绪正朝着相反的方向发展。”

有趣的是,尽管大多数美国人担心人工智能对整个劳动力市场的影响,但大多数人并不认为人工智能是专门针对他们的工作而来的。在美国就业人口中,30% 的人担心人工智能会让他们的工作变得过时。尽管如此,这一比例仍高于去年的 21%。 

“美国人更担心人工智能可能对劳动力市场产生什么影响,而不是它可能对他们自己的工作产生什么影响,”特里安托罗说。“人们似乎更愿意预测一个更加严峻的市场,而不是想象自己在这场颠覆中处于失败的一方——随着技术深入到工作场所,这种模式值得关注,”

也许美国人对人工智能存在信任问题的一个重要原因是他们不相信该技术背后的公司说的是实话。三分之二的受访者表示,企业在人工智能使用方面做得不够透明。同样的百分比也表明政府在监管人工智能方面做得不够。这种情绪出现之际,各州都在努力维持自己对人工智能规则的权威,尽管联邦官员——包括特朗普的最新政策——主要是轻触式人工智能框架– 和行业领导者主张限制州级监管。 

“美国人并没有完全拒绝人工智能,但他们正在发出警告,”特里安托罗说。– 太多的不确定性,太少的信任,太少的监管,以及太多对工作的恐惧。 –

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摘要

昆尼皮亚克大学的一项民意调查显示,尽管美国人对人工智能 (AI) 的采用率不断上升,但公众对该技术的信任度仍然很低。超过 75% 的受访者表示对人工智能缺乏信任,只有 21% 的受访者表示一致信任。尽管存在这种不信任,人工智能工具用于研究和数据分析等任务的使用仍在增加。人们普遍担心人工智能会导致工作岗位流失,70% 的人预计人工智能的进步会导致工作机会减少。此外,人们对人工智能未来对社会的影响感到非常担忧,尽管大多数人认为这不会影响他们的个人工作。广泛的不信任还延伸到企业和政府对人工智能技术的透明度和监管。