生成式AI将迫使80%的技术工程师“提升技能”—否则就有落后的风险

生成式人工智能的迅速发展预计将大幅改变软件工程领域，Gartner预测全球80%的工程师将在未来三年内需要“提升技能”以保持相关性。

它的报告上周发布的一份报告指出，大多数开发者现在已经意识到的情况是：生成式人工智能工具正在重塑软件开发，短期内带来适度的生产力提升，随后将迎来彻底转变为以AI原生工程实践为主的变革。

但并非全无希望。Gartner坚持认为，人类的专业知识和创造力仍将不可或缺——而且具有市场价值。

Gartner的高级分析师Philip Walsh在报告中写道：“虽然人工智能将重塑软件工程师的未来角色，但人类的专业知识和创造力始终是交付复杂、创新软件的关键。”“构建由AI赋能的软件将需要一种新的软件专业人员——AI工程师。”

事实上，此前gartner在另一份报告中曾声称，人工智能的崛起将催生一套围绕它的新职业。

AI的长尾效应

美国科技研究和咨询公司把人工智能的影响分为三个阶段。

最初，人工智能工具预计将帮助工程师更高效地完成任务——类似于开发人员目前使用ChatGPT和其他AI助手的方式。这些工具将对那些已经熟悉高级工程实践的资深开发者最有帮助。

从中期来看，Gartner预测AI代理将进一步推动这些生产率的提升，自动化更广泛的开发任务。

在这个人工智能原生时代，人类工程师的主要角色将从编写代码转变为指导AI代理，Gartner预测提示工程将成为一项关键技能，与检索增强生成能力并重。

从长远来看，Gartner认为人工智能工程师将成为人类的一项新职业。

“AI工程师具备软件工程、数据科学和人工智能/机器学习的独特技能组合，这些技能非常受欢迎，”沃尔什说。

这种转变已经开始发生了。

来自世界各地的数千家公司已经开始开盘位置对于“提示工程师”来说，如果他们支付高昂的费用的话每个职位13万美元gartner对美国和英国的300家组织进行的一项调查揭示，超过一半的行业领导者将人工智能和机器学习工程师认定为2024年最紧缺的职位。

人工智能怀疑论

仍然，并不是每个人都持有如此乐观的看法。

埃马德·莫斯塔克，前Stability AI首席执行官，在七月预测人类程序员将在五年内终结。

他指出GitHub数据显示已有41%的代码是由AI生成的，并且随着AI技术的发展，这一比例预计将会继续增长。解密此前报道过.

亚马逊网络服务首席执行官马特·加曼持类似观点八月份的时候。

他说：“如果你从现在开始向前推24个月，或者一段时间——我无法确切预测具体是多久——到时候可能大多数开发者都不再编写代码了。”

加曼，就像gartner报告一样，预测开发者将把焦点从编码转移到更具创意的问题解决领域。

"编码就像我们与计算机交流的一种语言，"加曼解释说。“它本身并不是一项技能。真正的一项技能是，我如何进行创新？”

软件工程师角色的这一变化是各行各业广泛的人工智能驱动转型的一部分。

IBM项目据估计，全球劳动力中有40%的人将在未来的三年内需要重新技能培训，以适应人工智能日益增长的影响。对于工程师和公司来说，挑战将是通过投资于拥抱而不是抵制人工智能影响的技能、工具和平台，来领先于这些变化。

有些人对人工智能扰乱的未来持更为悲观的看法。

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克最近表示，即将到来的变革不仅会夺走我们的工作，还会夺走我们作为生产性存在者的意义。“我认为实际问题、最有可能的问题是，在一个AI能够比我们更好地做所有事情的世界里，我们如何找到自己的意义？”他说道。说在2024全知峰会上。从好的一面来看，

马斯克还设想每个人都能拥有一台“机器人伙伴”，尽管他没有详细说明在我们都失业的情况下，大家如何负担得起购买一台。

编辑_by塞巴斯蒂安·辛克莱尔