蒙特利尔：如果您关心环境，请三思而行使用人工智能。研究人员 Sasha Luccioni 警告说，生成式人工智能使用的能源比传统搜索引擎多 30 倍，其使命是提高人们对热门新技术对环境影响的认识。
被公认为 100 项最具影响力的技术之一美国杂志《时代》杂志在 2024 年的人工智能世界中，俄罗斯裔加拿大计算机科学家多年来一直在寻求量化 ChatGPT 或 Midjourney 等程序的排放量。
我发现特别令人失望的是在蒙特利尔举行的 ALL IN 人工智能会议间隙发表讲话的研究人员感叹道，生成式人工智能用于搜索互联网。
程序所基于的语言模型需要巨大的计算能力来训练数十亿个数据点，需要强大的服务器。
人工智能和加密货币行业在 2022 年消耗近 460 太瓦时的电力，占全球总产量的 2%
然后是用于响应每个用户请求的能量。她解释说，人工智能程序不是简单地提取信息，就像搜索引擎查找一个国家的首都那样，而是生成新信息，从而使整个过程更加能源密集。
根据根据国际能源署的数据，到 2022 年，人工智能和加密货币行业总共消耗了近 460 太瓦时的电力，占全球总发电量的 2%。
能源效率
一位领先的研究人员为了应对人工智能对气候的影响，Luccioni 于 2020 年参与创建了一款工具，供开发人员量化运行一段代码的碳足迹。自那时起，CodeCarbon 的下载量已超过一百万次。
她是共享开放式人工智能模型平台 Hugging Face 初创公司气候战略的负责人，目前正在致力于创建算法认证系统。
类似于美国环境保护署根据电子设备和电器的能耗进行评分的计划，它将可以了解人工智能产品的能耗，以鼓励用户和开发者做出更好的决定。她承认，我们没有考虑水或稀有材料，但至少我们知道，对于特定任务，我们可以测量能源效率，并说这个模型有 A，而那个模型有 D。
透明度
为了开发她的工具，Luccioni 正在每个人都可以访问的生成人工智能模型或开源模型上进行试验，但她也想在商业模型上进行试验谷歌或 ChatGPT 创建者 OpenAI 一直不愿意同意。
尽管微软和谷歌承诺在本世纪末实现碳中和，但美国科技巨头的温室气体排放量在2023 年，因为人工智能：与 2019 年相比，谷歌增长了 48%，与 2020 年相比，微软增长了 29%。
卢奇奥尼表示，我们正在加速应对气候危机，并呼吁科技公司提高透明度。她说，解决方案可能来自目前盲目飞行的政府，他们不知道数据集中有什么，也不知道算法是如何训练的。一旦我们有了透明度，我们就可以开始立法。
能源节制
卢奇奥尼表示，还有必要向人们解释生成式人工智能可以做什么、不能做什么，以及要付出什么代价。研究人员在最新的研究中证明，使用人工智能生成高清图像所消耗的能量与给手机电池充满电一样多。
在越来越多的公司希望集成的时候该技术通过对话机器人和连接设备进一步融入我们的生活，或者在在线搜索中 Luccioni 倡导节俭能源。她强调，这里的想法不是反对人工智能，而是选择正确的工具并明智地使用它们。
发表于《黎明》，2024 年 9 月 16 日