前置区域防空(FAAD)高级战斗管理系统(ABM)为应对反无人机系统(C-UAS)任务空间中威胁的复杂性提供了人工智能替代方案。
诺斯罗普公司的前方区域防空指挥和控制系统(FAAD)正在运作。
诺斯罗普·格鲁曼公司(国防创新公司)推出了一项人工智能(AI)功能,旨在帮助作战人员在移动中做出知情的实时决策,以应对无人机群。
前向区域防空(FAAD)高级战斗管理系统(ABM)为应对反无人机系统(C-UAS)任务空间中威胁的复杂性提供了人工智能替代方案。
新的AI功能将简化决策过程,确保只需在移动平板上单击一次即可击败无人驾驶航空系统。这可以帮助美国军方及其盟友提高机动性。
系统在亚利桑那州尤马试验场的春季和晚夏时节成功完成了测试。
诺斯罗普·格鲁曼公司的FAAD人工智能升级
诺斯罗普·格鲁曼公司设计的ABM是对其现有“综合防空和导弹防御指挥与控制”(FAAD-C2)系统的AI驱动升级,该系统已由美国军方使用。
FAAD同时集成了短程防空、反火箭弹、火炮和迫击炮功能,并且C-UAS任务。随着这些任务的发展,在高强度多目标 Engagement 场景下,作战人员的用户体验需要简单明了的需求增加了。
FAAD 是一个实时的关键安全指挥和控制软件,提供单一集成的空中态势图、空域协调和冲突解脱以及火力控制,以支持多领域任务。
它开放的多领域架构支持在不同平台和系统之间的集成与互操作性。
它可以快速部署,为通信条件较差的地区以及永久加固的支持区域提供指挥和控制。
ABM可以采取FAAD-C2从多个传感器接收数据以分析威胁,然后实时推荐最佳行动方案。
所有这些都在考虑针对每种威胁的最佳可能反制武器的同时进行,并且同时识别美国及其盟国的资产,以确保它们免受部署的反措施的危害。
ABM应对无人机群的能力
ABM通过利用人工智能和多年的实弹射击数据,在不同的动能和非动能武器之间进行实时的武器目标配对。
诺斯罗普表示,ABM可以针对复杂的空中集群场景进行规划,涉及多种武器对抗不同的威胁——也被称为“武器目标配对”,并且它支持实时数据处理,延迟极小,在不到四分之一秒的时间内生成交战计划。
关于编辑者
阿比舍克·巴哈德瓦贾阿比舍克带来了在不同领域报道多样化故事的丰富经验。他为著名的通讯社和印度媒体机构如ANI和NDTV做出了贡献,他对科技、商业和国防领域的报道尤其感兴趣。