大多数人仅仅触及克劳德能做的事情的表面。我明白了，强大的人工智能助手可能有点令人生畏通用人工智能能力和一百万个令牌上下文窗口。许多用户认为它像ChatGPT，但事实并非如此。对于那些关注我们的人人工智能疯狂冠军，你知道，以我的方式，克劳德是独一无二的。
我曾经治疗过克洛德就像一个美化的搜索引擎：带有一行提示的快速问题。我得到的答案和我从其他聊天机器人那里得到的答案一样通用和无聊。
文章继续如下
如果克劳德感觉“不错，但并不令人惊奇”，那么问题不在于模型，而在于提示。以下是我现在用来解锁专家级输出的七种策略，其中包含可以复制和粘贴的示例。
1.具体（80/20规则）
模糊性是质量的敌人。如果你给人工智能一个通用的提示，希望它能“明白”，你就会得到一个通用的“人工智能风格”的回应。
而不是： – 总结这份报告。 –
尝试： – 为非技术首席执行官撰写本报告的 3 段执行摘要。特别关注业务风险和底线影响。 –
为什么它有效：您已经定义了受众、形式和目标。因为细节已经包含在内，克劳德不再需要猜测“好”是什么样子。人工智能不擅长猜测，所以请记住，投入越多，得到的就越多。
2. 指定专业角色
当克劳德采用特定的“镜头”（本质上是一个角色）时，它的表现会明显更好。当你深入研究时，你会注意到，人工智能会立即改变词汇和分析的深度。
尝试： – 您是一位拥有 10 年经验的高级用户体验研究员。审核此着陆页副本是否存在认知摩擦，并提出 3 项高影响力的更改建议。
为什么它有效：您正在激活训练数据的特定子集，远离《总助理》到“专业顾问。”
3.使用“少量”提示
这是一个没有多少用户了解的秘密，但却是最被低估的技巧之一。不要描述你想要的风格，而是展示它。就像把照片带给理发师一样，人工智能通过示例可以更好地发挥作用。
尝试： – 重写我的电子邮件，使其更加有力和专业。示例：“我写信是想看看您是否有机会查看该文件” – “跟进该文件 – 有什么想法吗？”
为什么它有效：克劳德是世界级的模式匹配者。一个例子抵得上一千条指令。与人工智能合作的越多，结果就越好。
4.强制“思路”推理
对于复杂的任务，最大的错误是立即要求最终答案。人工智能不是这样工作的。
尝试： – 在向我提供最终建议之前，请在“便笺簿”部分中逐步思考利弊。”
为什么它有效：这迫使模型线性处理逻辑，从而大大减少“幻觉”以及判断失误。这也有助于避免回到通用的“人工智能语言”。我总是鼓励用户先写草稿，而不是让 AI 来带头。
5. 指定输出结构
如果不锁定格式，您将看到一堵难以使用的文本墙。
尝试： – 在 Markdown 表格中提供您的分析。A 栏：潜在风险。B 列：严重性 (1-10)。C 栏：缓解策略。
为什么它有效：它将原始信息转变为立即可用的资产或“准备粘贴”的文档。
6.应用创意限制
约束并不限制人工智能；他们帮助它缩小手头任务的范围。如果没有约束，人工智能默认是罗嗦和“华丽”的。这是我最讨厌的人工智能之一。
尝试： – 向初学者解释这个概念。限制：不要使用“全面”、“挂毯”或“深入研究”等词。使用体育类比。
为什么它有效：它剥夺了“人工智能主义”，并迫使模型寻找更具创造性、更类似于人类的方式来解释事物。
7. 将其视为一次对话，而不是一次性的
第一个结果只是起点。真正的魔法发生在后续行动。
尝试： ——很好，但语气太正式了。使其听起来像向队友发送的 Slack 消息。将字数减少 30%。 –
为什么它有效：我会这么说，直到我脸色发青：聊天机器人不应该像搜索引擎一样使用。在对话中加入更多的“聊天”，你会得到一个更干净、更清晰的答案。
底线
通过提示使用上述策略，我注意到更强大、更有用的输出。对我来说，最大的转变是节省时间，因为反应非常好。
我经常将这些规则组合成一个“大型提示”：“您是一位专业的项目规划师和分析师。查看有关[我的目标，例如“搬到新城市”或“计划 3 周的旅行”] 的所有随附文件。首先，逐步思考找出这些数据中隐藏的 5 个最大的物流风险。然后，提供一个 Markdown 表格，根据成本和时间比较我的三个最佳选择。限制：将最终摘要控制在 300 字以内，并使用零公司术语。”
如果克劳德感到不知所措，请不要更换工具。切换你的提示。“平均”和“优秀”之间的区别取决于你如何引导它。如果您发现这些策略存在差异，请在评论中告诉我。
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