汇丰高管表示金融行业存在很多人工智能“成功剧场”现象

伦敦——越来越多的金融服务公司正在宣扬人工智能的好处当谈到提高生产力和整体运营效率时。

爱德华·J·阿克特纳（英国银行业巨头的生成式AI负责人）表示，尽管有很多豪言壮语，但许多公司实际上未能产生实质性成果。汇丰银行.

“坦白说，外面有很多成功的表象，”阿克特纳在CogX全球领导力峰会上的一个小组讨论中说道，与会者包括他的竞争对手英国银行劳埃德银行集团的AI领导人拉尼尔·博特朱和风险投资基金顾问公司NV Ltd的负责人娜塔莉·奥斯特曼。

“我们必须在选择要做的事情以及在哪里做这些事情时非常冷静和理智，”阿克特纳在本周早些时候于伦敦皇家阿尔伯特音乐厅举行的一次活动中对与会者说。

阿克特纳概述了这家拥有150年历史的贷款机构自从ChatGPT——这一流行的AI聊天机器人推出以来是如何拥抱人工智能的。微软由微软支持的初创公司OpenAI在2022年11月一举成名。

汇丰银行的人工智能负责人表示，该银行在其业务线和职能中与人工智能相关的应用场景超过550个——从使用机器学习工具打击洗钱和欺诈到利用新的生成式人工智能系统支持知识型员工。

他举的一个例子是汇丰银行与互联网搜索巨头建立的一项合作关系。谷歌关于使用人工智能技术进行反洗钱和欺诈防范。他说，这种合作已经持续了几年。最近，该银行也更深入地涉足生成式人工智能技术。

当谈到生成式人工智能时，我们需要明确将其与其他类型的AI区分开来，Achtner说。“我们对待生成式AI底层风险的态度确实不同，因为虽然它代表了巨大的潜力和生产率提升的机会，但也带来了一种不同的风险。”

阿克特纳的评论是在其他金融服务业的人物——特别是初创公司的领导层——就他们在人工智能方面的投资所带来整体效率提升和成本降低方面发表了大胆声明的情况下提出的。

瑞典先买后付公司Klarna表示，该公司正在利用人工智能来弥补由于员工离职导致劳动力下降而造成的生产力损失。

它实施了全公司的招聘冻结，并在人工智能的帮助下，将整体员工人数从5000人削减至3800人——相当于大约减少了24%的 workforce。首席执行官Sebastian Siemiatkowski在八月份表示。他计划进一步将Klarna的员工数量减少到2000人——未具体说明实现这一目标的时间。

Klarna的老板表示，该公司正在削减整体员工人数，背景是人工智能有可能对就业和社会产生“重大影响”。

他认为，政客们今天就应该考虑是否还有其他办法可以有效支持可能受到影响的人，他在接受BBC采访时这样说。Siemiatkowski表示，说人工智能的破坏性影响会被新创造的工作机会所抵消是“过于简单化”的说法。

Oestmann先生所在的NV Ltd是一家总部位于伦敦的公司，为风险投资和私人股权公司的高层管理团队提供咨询服务。他直接评论了Klarna的行为，并表示关于此类由人工智能驱动的工作岗位削减的新闻标题“没有帮助”。

她建议，Klarna 可能意识到人工智能“使他们成为更有价值的公司”，因此该公司已经在计划中采用了这项技术，并且这也成为了减少员工数量的一部分计划。

Klarna 的一位发言人告诉 CNBC，该公司从人工智能中看到的结果“非常真实”。发言人补充说：“我们公开这些结果是因为我们希望诚实地、透明地展示生成式 AI 现在对公司实际产生的影响。”

“说到底，”Oestmann补充道，“只要人们接受‘适当的培训’，银行和其他金融服务公司能够在新的AI时代中‘重塑’自己，‘这将有助于我们的发展。’她建议金融企业追求在所做的每一件事上都进行‘持续学习’。”

“确保你正在试用这些工具，确保你将这作为日常的一部分，确保你保持好奇心，”她补充道。

劳埃德银行首席数据和分析官Boteju指出了该贷款机构在人工智能方面看到的三个主要应用场景：自动化后台办公功能（如编码和工程文档），带有“人在回路”用途的应用（例如销售团队的提示），以及对客户查询的人工智能生成回复。

Boteju 强调，当涉及到让 Lloyd's 银行的客户接触生成式人工智能工具时，Lloyds 采取的是“谨慎行事”的态度。“在我们开始扩大这些工具的应用规模之前，我们希望先建立好相应的防护措施，”他补充道。

“特别是银行大概已经用了大约15年或20年人工智能和机器学习，”Boteju说道，并表示传统的贷款机构早已在使用机器学习、智能自动化和聊天机器人等技术。

另一方面，根据劳埃德银行的高管说法，生成式人工智能是一项更为新兴的技术。该银行越来越多地思考如何扩大这项技术的应用规模——但方式是“利用我们现有的框架和基础设施”，而不是进行重大变革。

Boteju和Achtner的评论与其他金融服务领域的人工智能领导者之前所说的内容一致。上周在接受CNBC采访时，ING首席分析官Bahadir Yilmaz表示，人工智能可能不像Klarna等公司在公共宣传中所暗示的那样具有破坏性。

“我们看到了他们看到的同样的潜力，”叶尔马兹在伦敦的一次采访中说。“只是沟通的语气有点不同。”他补充说，ING主要在其全球联络中心和内部软件工程中使用人工智能。

“我们不需要被视为一家由人工智能驱动的银行，”Yilmaz说，并补充道，在许多流程中，贷款人甚至不需要人工智能来解决某些问题。“这是一个非常强大的工具。它极具颠覆性。但我们不一定非要说我们在所有业务上都使用它。”

瑞典在线支付公司Trustly的首席执行官Johan Tjarnberg本周早些时候在接受CNBC采访时表示，人工智能“实际上将是支付领域最大的技术杠杆之一。” 但他注意到，该公司更侧重于“AI的基础”方面，而不是像由AI引领的客户服务这样的变革性变化。

Trustly正计划利用人工智能改进客户体验，特别是在订阅服务方面。这家初创公司正在开发一个“智能收费机制”，该机制将根据用户的财务历史活动来确定银行从订阅平台用户处扣款的最佳时间。

特贾恩伯格补充说，由于在其组织内部实施人工智能，Trustly 观察到了大约 5-10% 的效率提升。