具有讽刺意味的是,围绕人工智能的解决方案让人们对这个概念更加担忧,迫使人们以一切可能的方式抵制生成性溢出的冲击。因此,该平台上最大的编码子版块,r/编程,刚刚宣布 4 月份临时禁止所有与 AI 大语言模型 (LLM) 相关的内容。
公告:临时禁止 LLM 内容来自r/编程
模组团队将在接下来的两到四个星期内试用这项禁令,看看它对社区有何影响以及是否可以永久生效。人工智能作为一个话题并没有在 r/programming 上被完全禁止——毕竟它是一个软件开发社区,因此,无论如何,人工智能都不能完全被排除在外。仍然允许发布一般性讨论人工智能的帖子,例如机器学习的技术故障。您可以展开上面的 Reddit 帖子(“阅读更多”)以查看完整消息。
LLM(大型语言模型)是人工智能领域最热门的话题,因此这是一个简单的信噪比问题,即人们谈论它们与其他话题的程度。早在人工智能让代码变得更容易之前,大多数传统编程社区都是围绕专家对代码的理解而建立的,因此像氛围编码这样的东西几乎是亵渎的。法学硕士自然与此相关,因此任何与其相关的讨论都被认为是低质量的。
文章继续如下
那么,什么是LLM“讨论”呢?它包括(但不限于)有关新模型出现的任何新闻报道、如何构建或修改自己的模型的指南,或者可能是开发人员关于人工智能是否会取代它们的自嘲问题。甚至Nvidia正在使用AI来编写代码在内部,尽管它仍然由真人监督,以确保新的更新不会仅仅因为人工智能产生幻觉而突然破坏功能。
人的因素使软件工程不仅成为一种令人兴奋的爱好,而且成为一条宝贵的职业道路,因为开发人员的聪明才智无法复制或替代。它的进入门槛很高,但这仅仅意味着如果你成功攀登并进入,你就更接近技能天花板。不幸的是,在过去的几十年里,软件开发已经成为一个非常饱和的领域。
这导致业余或新手开发人员过多,而他们对雇主来说并不有利可图,而人工智能的繁荣又使整个情况变得更加复杂。像 OpenAI 的 Codex 和 Claude Code 这样的法学硕士进一步降低了进入门槛——考虑到它如何使编程变得更容易,这可以说是一件好事——这意味着新开发人员和老开发人员之间的技能差距只会不断扩大。
人工智能热潮对就业的影响超出了本文的范围,但它仍然是重要的背景。大量新鲜人涌入这些社区,他们被视为局外人,这是理所当然的,因为这些地方从来就不适合入门级讨论。因此,对 R/编程领域法学硕士的禁令可以被解释为一场迟来的清洗,而不是卢德主义。
公告帖子中的一些评论认为这是一个愚人节玩笑,而其他人则认为,如果不是的话,该帖子的时机就非常不合时宜。r/programming subreddit 已经禁止 LLM 生成的内容一段时间了,所以这并不是一个意外的发展。该社区拥有 690 万会员,是同类中最多的,因此这一决定也会对其他订阅者产生严重影响。
关注Google 新闻上的 Tom's Hardware, 或将我们添加为首选来源,在您的源中获取我们的最新新闻、分析和评论。