美国医疗系统部署AI代理，从研究到查房

美国医疗体系正在采用数字健康代理，以在整个范围内利用人工智能，从研究实验室到临床环境。

最新的AI加速工具——在展出中于 NVIDIA人工智能峰会本周在华盛顿特区举行——包括 NVIDIA NIM，一个支持AI模型部署和执行的云原生微服务集合，和 NVIDIA NIM代理蓝图一个预训练且可自定义的工作流目录。

这些技术已经在公共部门用于推进医学图像的分析、帮助寻找新的治疗手段以及从包含文本、表格和图表的大规模PDF数据库中提取信息。

例如，美国国立卫生研究院（NIH）旗下的国家癌症研究所的研究人员正在使用几个用人工智能模型构建的工具。NVIDIA MONAI医学成像专用版包括在内的VISTA-3D NIM基础模型用于分割和标注3D CT图像美国国立卫生研究院国家转化科学中心（NCATS）的一个团队正在使用NIM智能体蓝图进行基于生成人工智能的虚拟筛选，以减少开发新型药物分子的时间和成本。

借助NVIDIA NIM和NIM代理蓝图，公共部门的医学研究人员可以快速启动他们对最先进的、优化的AI模型的采用，以加速他们的工作。预训练模型可以根据组织自身的数据进行定制，并且可以根据用户反馈不断改进。

NIM 微服务和 NIM Agent蓝图可在以下位置获取：ai.nvidia.com并通过各种云服务提供商、全球系统集成商和技术解决方案提供商访问。

使用NIM代理蓝图进行构建

数十个NIM微服务和不断增长的NIM代理蓝图集可供开发人员免费体验和下载。它们可以与生产环境一起部署以使用 NVIDIA人工智能企业版软件平台。

• 蓝图规划为生成虚拟筛选用于药物发现将三个NIM微服务结合起来，帮助研究人员搜索和优化小分子库，以识别有前景的与目标蛋白质结合的候选化合物。
• The 多模态PDF数据提取蓝图使用了NVIDIA NeMo 检索器 NIM 微服务从企业文档中提取洞察，帮助开发人员构建强大的AI代理和聊天机器人。
• 无内容可翻译，保留原句：The数字人蓝图支持创建互动的、由AI驱动的客服角色。这些角色在远程医疗和患者护理的非临床方面（如预约安排、填写入院表格和管理处方）具有潜在应用。

现在有两个新的NIM药物发现微服务可用。ai.nvidia.com为了帮助研究人员理解蛋白质如何与目标分子结合，这是药物设计中的一个关键步骤。通过在数字环境中进行更多的临床前研究，科学家可以在实验室测试之前缩小候选药物的范围——从而使发现过程更加高效且成本更低。

With theAlphaFold2-Multimer NIM微服务研究人员可以准确地从蛋白质序列预测其结构，耗时仅几分钟，从而减少实验室中耗时的实验需求。TheRF扩散NIM微服务利用生成式人工智能设计新型蛋白质，这些蛋白质有望成为候选药物，因为它们很可能与目标分子结合。

NCATS加速药物发现研究

NCATS的研究实验室ASPIRE正在评估NIM智能体蓝图用于虚拟筛选，并且正在使用RAPIDS，一个用于GPU加速数据科学的开源软件库套件，以加快其药物发现研究。使用了cuGraph库用于图数据解析和cuDF库为了加速数据帧处理，实验室的研究人员可以将化学反应映射到广阔的未知化学空间中。

NCATS信息学团队报告称，在基于CPU的基础设施上需要花费数小时的过程现在使用NVIDIA AI只需几秒钟就能完成。

大量的医疗数据——包括研究论文、放射学报告和患者记录——都是非结构化的，并被锁定在PDF文档中，这使得研究人员很难快速查找信息。

由NCATS运营的遗传学和罕见疾病信息中心正在探索使用PDF数据提取蓝图来开发生成式人工智能工具，以增强该中心从以往无法搜索的数据库中获取信息的能力。这些工具有助于回答受罕见疾病影响的人提出的问题。

“中心分析来自美国国家医学图书馆、孤儿病数据库以及其他国立卫生研究院内的研究所和中心的数据源，以回答患者的问题，”NCATS首席信息官Sam Michael说道。“由人工智能驱动的PDF数据提取可以使从以前无法搜索的数据库中提取有价值的信息变得简单得多。”

minimal努力，最大收益：开始使用NIM

越来越多的初创公司、云服务提供商和全球系统集成商将英伟达NIM微服务和NIM代理蓝图纳入其平台和服务中，使联邦医疗保健研究人员易于上手。

桥牌，一个 NVIDIA英伟达初创加速计划启动和NVentures该风险投资组合公司最近从美国退伍军人事务部获得了一份合同，以帮助转录和总结临床预约，减轻医生记录每次患者互动的负担。

该公司使用了 NVIDIA TensorRT-LLM加速AI推理和 NVIDIA Triton 推理服务器为了在其音频转文本和内容摘要模型上大规模部署，使用了一些与NIM微服务相同的技术。

NIM虚拟筛选代理蓝图是现在可通过AWS健康组学一个专门构建的服务，帮助客户协调生物学数据的分析。

亚马逊网络服务（AWS）是美国国立卫生研究院科学与技术研究基础设施发现、实验和可持续发展计划的合作伙伴，简称STRIDES倡议，该计划旨在通过减少获取商业云服务的经济和流程障碍来现代化生物医学研究生态系统。NVIDIA和AWS正合作使NIM代理蓝图广泛应用于生物医学研究社区。

ConcertAI，另一家NVIDIA Inception成员公司，是一家专注于肿瘤学AI技术的公司，致力于研究和临床标准护理解决方案。该公司正在整合NIM微服务，NVIDIA CUDA-X将微服务和NVIDIA NeMo平台整合到其大规模临床数据处理、多代理模型和临床基础模型的人工智能解决方案套件中。

NVIDIA NIM 微服务支持 ConcertAI 的高性能、低延迟的 AI 模型通过其CARA人工智能平台用例包括临床试验设计、优化和患者匹配——以及有助于提高护理标准和增强临床决策的解决方案。

全球系统集成商德勤该公司正在将其NIM代理蓝图用于虚拟筛选提供给全球客户。借助德勤Atlas AI，该公司可以帮助联邦卫生机构的客户轻松使用NIM采用和部署最新的生成式AI管线进行药物发现。

体验NVIDIA NIM 微服务和 NIM 代理蓝图今天

NVIDIA AI峰会聚焦医疗创新

在举行的会议上 NVIDIA人工智能峰会在华盛顿，NVIDIA 的领导层、客户和合作伙伴将举办超过 50 场会议，重点展示其在公共部门的具有影响力的工作。

注册一个免费虚拟通行证听听这些会议中医疗保健研究人员是如何利用NVIDIA支持的人工智能加速创新的：

• 联邦医疗领导力委员会：人工智能在美国政府卫生领域的日益重要性展示了来自NVIDIA、美国国立卫生研究院（NIH）和美国卫生与公众服务部等机构领导人的特点。
• 提升美国在人工智能赋能的医疗和生物领域的创新能力和竞争力特写嘉宾包括美国健康先进研究项目局主任Renee Wegrzyn和NVIDIA生命科学全球业务发展主管Rory Kelleher。
• 加速计算改进了转化基因组学研究特写人物包括美国国家标准技术研究院生物标志物和基因组科学小组的联合负责人贾斯汀·佐克，以及位于弗雷德里克国家癌症研究实验室的计算科学家劳拉·伊戈尔夫，他们讨论了他们在使用中的经验。 NVIDIA帕拉布里克斯基因组学研究软件。
• 构建用于3D CT分割的专业化交互基础模型特征由巴里·特尔库拜（Baris Turkbey）和彭飞郭（Pengfei Guo）介绍，巴里·特尔库拜是美国国家癌症研究所分子影像部门的高级临床医生和MRI及人工智能资源负责人，而彭飞郭则是NVIDIA的应用研究科学家。

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