英国公务员和 NHS 反欺诈机构发布人工智能指南,重点打击公共部门欺诈 - HS Today - HSToday
英国公务员制度和 NHS 反欺诈局发布了全面的人工智能简介指南,强调如何利用人工智能 (AI) 来解决公共部门欺诈问题。这份及时的报告探讨了人工智能在反欺诈工作中不断变化的作用,同时解决了日益复杂的欺诈者使用先进技术利用漏洞所带来的风险。
为什么本指南如此重要
随着随着技术的快速进步,欺诈从业者和犯罪分子都在利用人工智能来发挥自己的优势。欺诈者正在利用人工智能来筛选大量数据集,识别系统和流程中的弱点。作为回应,公共部门不仅必须跟上步伐,而且必须带头使用人工智能来应对这些不断演变的威胁。
该报告强调,让欺诈者主导人工智能的进步并不是一种选择。利用人工智能技术保持领先、降低风险并在欺诈活动造成广泛危害之前将其检测出来,是反欺诈专业人员的集体责任。
人工智能指南的主要亮点
《人工智能简介指南》旨在揭开人工智能的神秘面纱,并为公共部门专业人士提供关于人工智能如何支持反欺诈工作的清晰见解。它概述了人工智能当前和未来在欺诈预防和调查中可以发挥的作用,并提供了最大限度地发挥技术优势的实际步骤。
人工智能在反欺诈中的主要用途
该指南确定了人工智能在欺诈检测和预防的各个阶段都有潜力:
- 预调查:人工智能可以帮助识别调查线索并组织证据以供披露。
- 调查:人工智能可以分类并总结证据,为欺诈衡量和风险评估提供信息。
- 欺诈检测:人工智能检测模式的能力有助于预防欺诈和违规行为发生。
- 事后保证:人工智能可以提供事件后审查,以确保所有数据和步骤都得到分析。
未来,人工智能还可以用于根据数据模式和业务规则预测欺诈风险,从而改变公众的方式行业预测并减少欺诈。
道德考虑和挑战
虽然人工智能在打击欺诈方面具有巨大潜力,但该指南还解决了人们对过度依赖技术的担忧。人工智能在实施过程中必须辅之以人类监督、道德考虑和透明度。该报告提供了一个清晰的框架,说明人工智能应如何融入欺诈预防策略,确保其应用负责任且有效。
报告的关键部分
该指南提供了一个简单的-to-follow 结构,各部分涵盖:
- 人工智能时间表:人工智能发展的历史概述。
- 什么是 AI/GenAI:人工智能和生成式人工智能技术简介.
- 什么是 Deepfake?:了解 Deepfake 如何用于欺诈。
- 挑战:识别采用人工智能的障碍和风险。
- 原则/人工智能在欺诈中的注意事项:有效实施人工智能的框架。
- 国际指导/见解:其他国家如何利用人工智能打击欺诈。
- 实施的关键步骤:最佳实践表彰采用人工智能预防欺诈。
- 人类投入:人工智能驱动系统中人类监督的重要性。
- 透明度