20世纪下半叶，美国和苏联一些最优秀的人才都在竞相开发核武器。

现在，美国发现自己正与一个不同的对手进行一场不同类型的竞赛：中国。目标是主导技术；特别是人工智能（AI）。

这场斗争发生在研究实验室、大学校园和尖端初创企业的办公室，并受到世界上一些最富有的公司领导人和政府最高层的关注。其成本达数万亿美元。

双方都有自己的优势——伦敦大学学院（UCL）认知神经科学领域的尼克·赖特（Nick Wright）将这一点巧妙地总结为“大脑”和“身体”之间的战斗。传统上，美国在所谓的人工智能大脑方面处于领先地位：聊天机器人、微芯片和大型语言模型（LLM）的世界。中国在人工智能“身体”：机器人（特别是看起来与人类极其相似的“人形”机器人）方面一直处于领先地位。

但现在，由于双方都急于不让对手占据主导地位，这些优势可能不会永远保持下去，而且未来几年的竞争可能还会进一步发生变化。

LLM统治地位之战

2022 年 11 月 30 日，总部位于加州的科技公司 OpenAI 推出了新的聊天机器人。在一份六句话的声明中，该公司宣布他们已经训练了一种“以对话方式互动”的新模型。

它被称为 ChatGPT。一时间，科技界为之眼花缭乱。

彭博社专栏作家、《霸权：人工智能、ChatGPT 和将改变世界的竞赛》一书的作者、彭博社专栏作家帕米·奥尔森 (Parmy Olson) 表示，“你可以进入任何类型的社交网络，都会看到大量的帖子，人们谈论他们使用互联网上出现的这个新的小文本框的各种不同方式。”

这是第一个主流大语言模型（LLM）的诞生。法学硕士分析互联网上已有的大量文本和数据，并用它来学习思想表达的模式。

现在，专家们普遍认为，在所谓的人工智能“大脑”方面，美国占据了上风。

OpenAI 声称现在每周有超过 9 亿人使用 ChatGPT - 几乎是地球上八分之一的人。Anthropic、Google 和 Perplexity 等其他美国科技公司竞相跟上，花费数十亿美元创建竞争对手的法学硕士系统。

这些人工智能公司知道，如果他们做得对，法学硕士可以开始承担人类现在在白领职业中承担的许多职能——而商业上的胜利可以轻松转化为大量现金。

美国人是如何玩筹码的

但华盛顿的注意力还集中在另一个问题上：这一切将如何影响美国与中国争夺全球主导地位的竞赛？

一位接受BBC采访的美国高级官员表示，美国战略优势的关键不在于卓越的算法编码，而在于驱动巨大计算能力的硬件：特别是微芯片。

简而言之，世界上大多数高端、强大的计算机芯片——硅谷公司用来推动法学硕士创建的芯片——都由美国控制。事实上，其中大多数是由一家位于加利福尼亚州的公司设计的：Nvidia。10 月，Nvidia 成为全球第一家估值达到 5 万亿美元（3.8 万亿英镑）的公司。《思考机器》一书的作者史蒂芬·威特表示，它很可能是有史以来最有价值的公司。

华盛顿利用严格的出口管制网络来阻止中国获得这些强大的芯片。该政策大致可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时美国禁止向苏联盟国出口先进电子产品。但在 2022 年，随着人工智能竞赛的白热化，乔·拜登总统大幅强化了这一理念。

美国可以在出口管制方面大展拳脚，尽管这些强大的芯片大多数都不是在美国制造的。事实上，其中很多都是由台湾积体电路制造公司在台湾（美国的盟友）制造的。

美国确保台湾制造的高端芯片极少最终流入中国。它通过“外国直接产品规则”来做到这一点，该规则迫使外国公司如果出口的商品包含美国零部件或源自美国技术，就必须遵守美国的规则。

从中国大陆几乎可以看到台湾的微芯片工厂。你就会明白为什么这个岛屿对北京来说可能是一个诱人的奖品。

那么为什么中国工厂不开始自己生产这些强大的芯片呢？这并不容易。要制造高端芯片，您需要一台紫外线印刷机。世界上只有一家公司生产这些机器——ASML，总部位于荷兰的一个小镇。美国使用同样的策略（其“外国产品直接规则”）来阻止这家荷兰公司向中国发送这些有用的机器。

这种保护主义政策似乎在很大程度上成功地帮助美国在人工智能“大脑”方面保持了优势。

但现在，中国反击了。

DeepSeek的反击

2025 年 1 月，就在唐纳德·特朗普在亿万富翁科技兄弟的簇拥下第二次就职的同一周，中国推出了自己的人工智能聊天机器人：DeepSeek。

对于用户来说，它的感觉与 ChatGPT 大致相似。它可以回答问题、编写代码并且免费使用。

至关重要的是，据估计，DeepSeek 的成本只是创建 ChatGPT 和 Claude 等美国法学硕士所需费用的一小部分。

它产生了冲击波。2025 年 1 月 27 日，英伟达遭受了美国股市历史上最大的单日市值损失：约 6000 亿美元（4500 亿英镑）。

“这让华盛顿感到非常不安，”人工智能记者凯伦·豪 (Karenhao) 说。她认为美国的出口管制政策可能会适得其反：中国开发商不得不在没有强大芯片的情况下勉强度日，迫使他们发挥创造力。“它最终加速了中国的自力更生，”她说。

“DeepSeek 的决定性特征是，它当时具有与 Open AI 和 Anthropic 等美国模型类似的功能，但使用更少数量的计算机芯片来训练该模型。”

与此同时，在谷歌前老板埃里克·施密特(Eric Sc​​hmidt)办公室从事中国人工智能政策研究的研究员塞琳娜·徐(Selina Xu)表示，北京存在明显的乐观情绪。“每个人都想知道，‘DeepSeek 是如何做到的？’。它确实……对中国人工智能生态系统起到了非常积极的催化剂作用。”

它还凸显了各国运作方式的巨大差异。在美国，人工智能公司极力保护自己的知识产权，但在中国，则采取了更为“开源”的做法。为了加速采用和创新，中国公司经常在网上发布他们的代码，以便其他公司的开发人员可以查看。

“这意味着中国的科技公司在构建新的人工智能模型时，不必从头开始，”奥尔森说。“他们可以采用该模型并在此基础上进行构建并使其变得更好。”

结果，人工智能“大脑”的竞争不再那么明显。美国认为法学硕士是其武器库中的一个强大工具；现在，中国也能制造了。

“美国的封闭式专有模式可能更好，但可能也没有那么好，”塞琳娜·徐 (Selina Xu) 说。“中国模式，也许只有90%好，但贵10%。”

中国在机器人大战中的优势

当谈到人工智能“身体”——无人机和机器人领域——中国历来具有优势。

从2010年代开始，中国政府大幅加大了对机器人研发的支持力度。他们资助研究，并向机器人制造商提供价值数十亿美元的补贴。据估计，中国约有 200 万台工作机器人，比世界其他地区的总和还多。

奥尔森表示，这一成功很大程度上归功于中国是一个制造业经济体。“所以你拥有电子产品制造方面的所有专业知识，并且你可以利用这些专业知识，然后你就会得到令人难以置信的……机器人初创公司。”

徐说，前往深圳或上海的国际游客常常会对机器人与日常生活的深度融合感到惊讶；比如用无人机送货来订餐。

中国在所谓的“人形”机器人方面尤其出色：这些机器的外观和行为基本上都设计得像人一样。

美国两党智库战略与国际研究中心报告称，中国南部的重庆有一座“黑暗工厂”。该工厂拥有 2000 台机器人和自动驾驶汽车，据称每分钟可以生产一辆新车。它被称为黑暗工厂，因为它是完全自动化的，理论上可以在没有任何人类存在的黑暗中运行。

徐说，北京意识到该国人口迅速老龄化。政府认为，人形机器人可以填补人类工人退休后留下的空白，特别是在护理工作领域。“到 2035 年左右，（中国）60 岁或以上的人口数量预计将超过美国总人口，”她说。

中国制造机器人不仅是为了服务其庞大的人口，而且目前还占所有仿人机器人出口的 90%。

中国在制造机器人身体方面处于世界领先地位。但这些身体中的每一个仍然需要一个大脑——一个操作系统或软件，来告诉各个金属部件要做什么。

如果机器人只需要做重复性的任务——就像重庆汽车厂可能做的那样——它只需要一个相对简单的机器人大脑。中国可以自己建设。

但对于机器人来说，要执行许多不同的、复杂的任务，它需要一个由不同形式的人工智能（称为代理人工智能）驱动的智能大脑。这是一个人工智能程序，其行为更像是一个独立的参与者，完成包含多个步骤的任务。

因此，就那些高能大脑而言，美国仍然具有优势。

伦敦大学学院研究员赖特表示：“在机器人大脑方面，美国……绝对仍然处于领先地位。”“这就是帮助机器人完成实际任务的芯片和人工智能软件。你需要记住的是，机器人大约 80% 的价值都在它的大脑中。”

美国和中国现在都在竞相将机器人与代理人工智能相结合——一家美国公司已经表明，不再只有中国公司能够提供成功的机器人。谁获胜很重要：这是一项既令人兴奋又令人恐惧的技术。

美国工程公司波士顿动力公司已经在使用它。他们的狗形机器人 Spot 已成为科技爱好者的网络偶像，在 YouTube 上拥有数百万次观看次数。机器狗拥有强大的“眼睛”（具有热成像功能的高科技相机）和“耳朵”（声学监测）。

Spot 现在可以在公司仓库周围进行检查，检测设备过热、气体泄漏或溢出等情况，然后将这些信息输入工业人工智能软件提供商 IFS。然后，人工智能分析结果并做出决策（可能无需任何人工输入）来解决问题。

赖特说，更可怕的一面是，我们已经可以在另一个地方看到机器人技术和代理人工智能的结合：战场无人机。

去年夏天，乌克兰开始部署果戈里-M——一种空中“母舰”无人机，能够飞入俄罗斯数百公里，然后释放两架较小的攻击无人机。在没有任何人类控制的情况下，这些无人机使用人工智能大脑扫描地面以确定目标，然后飞向目标并引爆爆炸物。

伦敦玛丽女王大学计算机视觉和人工智能教授 Greg Slabaugh 表示，当我们不知道终点线在哪里时，很难预测谁将赢得比赛。

“‘胜利’不太可能是一个单一的时刻，就像登陆月球一样，”他补充道。“相反，重要的是持续的优势：谁在能力上领先，谁最有效地将人工智能嵌入到其经济中，以及谁制定了全球标准。”

斯拉博教授表示，对于电力和计算等技术，谁先构建系统并不重要，重要的是谁在整个经济中最有效地推广这些系统：“对于人工智能来说，情况可能也是如此。”

我们不知道人工智能将带我们去往何方。美国大型科技公司想要冲进那个没有护栏的未知未来；中国共产党希望国家监督这项研究。

一个版本承诺超级版本的消费资本主义；另一个版本则承诺超级版本的消费资本主义。另一个世界是国家决定你能或不能用这项技术做什么。

牛津大学赛德商学院的马里·萨科表示：“双方最有可能在自己的比赛中获胜。”“当两个玩家以不同的游戏规则进行斗争时，我怀疑吸引更广泛受众（用户、采用者等）的玩家可能会获胜。”

而且风险很高。进入 21 世纪，美国或中国是否会变得更加强大仍不清楚。人工智能竞赛很可能是决定性的。

补充报道：本·卡特

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