当帕特里克·西里洛 (Patrick Ciriello) 失业并在近一年的时间里找不到工作时，他的家庭基础崩溃了。

“你听说过有人跌入谷底，”西里洛告诉《卫报》。“嗯，我当时就在场。”

这位拥有信息管理硕士学位的 60 岁老人在其职业生涯的大部分时间里，都在为银行、大学和制药公司设计软件系统。但一系列经济冲击——互联网泡沫、2008 年金融危机和新冠疫情——让他失去了工作，有时迫使他动用储蓄和退休基金。每一次，他最终都找到了另一个角色。

这种情况在 2023 年初发生了变化。在失去了建造工业打印机头的工作后，Ciriello 发出了数百份 IT 支持职位、客户服务职位甚至当地超市熟食柜台工作的申请。他没有收到任何报价。

甚至在失业之前，Ciriello、他的妻子、他们 20 岁的儿子和他们的猫就已经在佛蒙特州北部的汽车旅馆里住了一年，这笔费用由国家承担，因为他们正经历经济困难。当佛蒙特州于 2023 年底结束这笔资金时，Ciriello 的家人不得不搬出。大约四个月的时间里，他们睡在一辆丰田汉兰达里。他们经常把车停在沃尔玛停车场过夜，然后在图书馆和有免费无线网络的麦当劳度过一天，这样他就可以提交工作申请。

“我[实际上]每天通过电子邮件收到 1,000 个职位提醒，”他说。

然后，2024 年 3 月，Ciriello 在 LinkedIn 上收到了一条他所谓的“神秘”消息，招聘“内容作家”的职位。他最初以为这是一个骗局。他还是回答了。

直到开始工作后，他才意识到它实际上涉及什么：训练人工智能模型。

Ciriello 是五名 50 岁及以上的技术工人之一，他们向《卫报》讲述了他们在努力寻找各自领域的工作后如何转向新兴且不断增长的工作类别：利用他们的专业知识来训练人工智能模型。

这项工作被称为数据注释，涉及标记和评估用于训练 Open AI 的 ChatGPT 或 Google 的 Gemini 等 AI 模型的信息。例如，医生可能会审查人工智能模型如何回答医疗问题，以标记不正确或不安全的响应，并提出更好的响应，帮助系统学习如何生成更准确、更可靠的响应。培训的最终目标是提升人工智能模型的水平，直到它们能够像人类一样完成工作，这意味着它们有一天可以取代其中一些人类工人。

人工智能培训背后的公司，例如默科、GlobalLogic、TEKsystems、micro1 和 Alignerr 运营着由 Ciriello 等人组成的大型承包商网络。他们的客户包括 OpenAI、Google 和 Meta 等科技巨头、学术研究人员以及医疗保健和金融等行业。

对于经验丰富的专业人士来说，人工智能培训合同可以是一项副业，或者是裁员后的临时后备方案，在某些情况下，顶级专家每小时的收入可以超过 180 美元。但这是高端的。对于一些像 Ciriello 这样的年长工人来说，它完全代表着另一回事：他们的最后避难所。残酷的就业市场他们年纪越大，留在里面或重新进入的难度就越大。对于他们中的许多人来说，是否在他们的职业中培训人工智能替代者并不是重点。他们现在需要工作。

60 岁以上的美国工人找到新工作的时间比 20 多岁和 30 多岁的人要长约 50%，只有一小部分人恢复了之前的收入研究年龄偏见如何影响工作结果的美国退休人员协会公共政策研究所副所长理查德·约翰逊说。他告诉《卫报》，雇主可能错误地认为年长工人比年轻人更昂贵、缺乏当前技能并且更难培训。

据美国统计局称，大约一半的 50 岁至 54 岁的美国工人在退休之前就被非自愿地辞去了长期工作。城市研究所，一个政策研究非营利组织。大流行只会加剧这些压力。据统计，2020 年初，约 570 万 55 岁以上工人失业，其中许多人尚未恢复稳定工作。经济政策研究所，也是一个研究机构。

“外面充满了绝望，”约翰逊说。

随着机会的减少，许多人转向研究年龄歧视和劳动结果的德克萨斯农工大学教授乔安娜·莱希（Joanna Lahey）所说的“过渡性工作”——工资较低、要求不高的职位，可以帮助工人在临近退休时保持经济稳定。从历史上看，这意味着接受临时任务、零售和快餐工作以及优步和食品配送等零工工作。现在，对于技术工人（例如工程师、律师、护士或设计师）来说，利用他们的专业知识进行人工智能数据培训正在成为新的桥梁工作。

“[AI] 培训工作在某些方面可能比早期的替代方案更好，”莱希告诉《卫报》。

人工智能培训可以提供灵活性、快速收入和智力参与。但这通常是一个明显的退步。领域的专业人士，例如软件开发,医学或金融根据美国劳工统计局的数据，他们通常赚取六位数的工资，并附带福利和带薪休假。根据在线招聘信息，人工智能培训工作的起价为每小时 20 美元，薪资会上涨至每小时 30 至 40 美元。在某些情况下，拥有令人垂涎的主题专业知识的人工智能培训师每小时可以赚取超过 100 美元。不过，人工智能培训是基于合同的，这意味着工资和时间不稳定，而且通常不会带来好处。

Ciriello 的第一份 AI 培训工作是在一家承包公司工作，该公司雇用员工来培训 Google 的 AI 产品，包括其 Gemini 模型。他每周工作 40 小时，每小时赚取 21 美元，以审查人工智能响应并识别错误，以便工程师能够改进系统的行为方式。大约一年后，他和他的同事在 2025 年 1 月的大规模裁员中被解雇。

现在，他通过一家人力资源公司担任另一个人工智能培训角色，自 2025 年 8 月以来，他一直在评估 Meta 的人工智能模型响应。

Ciriello 每周工作约 40 小时，每小时赚取 20 美元，远低于他早期 IT 职业生涯的收入。收入用于支付他和家人的房租、车费、保险、水电费和食物，除此之外就没什么了。他的收入足够低，因此有资格享受医疗补助和 Snap 福利。

“我认为我永远不会退休，”他告诉卫报。

多年来多次失业和医疗危机使西里洛和他的家人没有积蓄。他的薪水所剩无几，用于为他残疾的儿子建立经济安全网。他的妻子全职照顾他，使 Ciriello 成为家庭唯一的经济支柱。

“我需要为我儿子设立一个信托基金，这样当我和他母亲不在的时候，他就能得到照顾，”他说。

当专业人士别无选择时，他们往往会转向人工智能培训。

2009 年从阿尔伯特·爱因斯坦医学院毕业后，52 岁的丽贝卡·金布尔 (Rebecca Kimble) 十多年来一直担任急诊科医生。她在美国各地的急诊室治疗患者并挽救生命，从南达科他州的原住民保留地到缅因州乡村的一个小镇，年收入在 30 万至 50 万美元之间。

“我喜欢在其他人不喜欢的地方工作，”金布尔告诉《卫报》。“我并不害怕去偏僻的地方和那些没有太多钱的人一起工作。”

2022 年 2 月，她的急诊医学职业生涯开始瓦解。首先，金布尔因酒后驾车而休了行政假，因此她离开了临床工作几个月。同年晚些时候，当她获得合法许可再次工作时，她被诊断出患有乳腺癌。她接受的手术和放射治疗使她离开临床工作两年多。

当她准备回来时，金布尔希望她的经历能够发挥作用。相反，当她申请角色时却不断遭到拒绝。差距扩大根据该机构的说法，实际上可能会使医生很难重新进入劳动力队伍美国医学会，因为医院通常会优先考虑积极执业的候选人。

当她意识到自己可能无法再回到急诊室时，她的心情是毁灭性的。

“这绝对是可怕的，”金布尔说。每当你尝试但没有成功时，你就会经历对抗抑郁和焦虑的过程。我想：天哪，就是这样了。我的这一部分已经死了，而我还没有准备好让它死。”

在布朗大学攻读公共卫生硕士学位并建立自己的咨询公司并没有改善她的就业前景。然后她的导师建议进行AI数据训练。

到一月份，Kimble 正在多个平台上处理人工智能训练任务，评估模型如何响应医疗问题。她将这一转变描述为“非凡的转变”，使她能够将医学专业知识与分析工作结合起来。即便如此，如果有机会，她还是会回到急诊科。

“如果你明天给我一份我认为我能做的工作，我就会去做，”她说。– 我想念急诊室。 –

和 Kimble 一样，Anne 在学术生涯陷入停滞后转向人工智能培训。她要求匿名，因为她对自己的财务状况感到尴尬，并且不想让孩子们知道细节。

这位 60 岁的老人拥有健康科学硕士学位和公共政策博士学位，在高等教育管理部门工作了 18 年，负责监督和教授博士课程。她最近担任了近两年的助理教授，教授职业治疗博士生——她觉得这份工作非常有成就感。

然后她患上了长期新冠病毒。脑雾和疲劳使教学和跟踪会议变得困难。“我没有达到我需要的水平，”她说。由于担心课堂上的面对面接触会让她的病情加重，她于 2023 年 4 月退学了。

在八个月的时间里，安妮申请了大约 100 个远程职位，寻找“课程设计师”和“助理教授”等职位。她没有收到任何报价。当她偶然发现人工智能培训师的在线职位列表时，她被在不断发展的行业中学习新技能的承诺所吸引并加以应用。

Anne 从在学术界赚取六位数的薪水，到每小时 26 美元的工资来训练 Google 的人工智能模型。在去年 9 月被解雇之前，她每周工作 40 小时，工作了近两年，而且没有任何福利。她现在通过一家人力资源公司培训 Meta 的模型。在那里，她每小时的收入比以前少了一美元，仅够她自己支付抵押贷款、学生贷款和水电费。

安妮发现塑造人工智能以产生更好的输出“对个人来说是有益的”。“我可以像别人一样写提示，”她说。尽管如此，这与她职业生涯现阶段的预期相去甚远。

“想到我在职业生涯中花费的所有时间以及为获得研究生学位而做出的牺牲，真是令人沮丧和沮丧，”安妮说。“看看我现在在哪里。”

《卫报》采访的数据培训师表示，这项工作可以在智力上吸引人，但也让他们面临零工经济的不稳定。

Ciriello 表示，在他的第一家人工智能培训公司，他和其他员工被要求每小时完成 12 项任务，其中包括分析提示、评估响应，然后评估模型的准确性。他将环境描述为“科技血汗工厂—。他目前的角色更加灵活。

安妮的工作也很灵活。她不需要在特定时间打卡，她的表现也与她完成任务的速度无关。工作是一致的。尽管工资略有下降，但她现在仍能获得假期和休息时间的工资。

金布尔的经历远难以预测。她不是固定轮班，而是在一个零工式的市场中运作，在这个市场中，任务会在没有警告的情况下出现，并且由最先登录的工人领取。刚开始工作时，她有时会凌晨 4 点起床检查是否有新工作。

“这不是一份工作，”她说。– 这是一场演出。 –

通常，Kimble 每周花六到九个小时进行人工智能数据训练。她每月的工作收入为 500 至 1,000 美元，每小时工资为 30 至 140 美元。有时她的人工智能工作量可能会跳至 25 到 30 小时。其他几周，工作就完全消失了。

为了补充她的零工工作，她开始在她养狗的宠物诊所兼职兽医技术员。金布尔说，她很幸运，她的丈夫承担了大部分家庭账单，而她也有积蓄。

她说，人工智能培训只是一种临时解决办法。“但这不是我可以指望的事情。”

Ciriello 认为人工智能培训在很大程度上只是一种权宜之计。

看到人们如何与聊天机器人互动可能会令人不安。他说，看到人们因为缺乏人类支持系统而依赖机器来提供约会建议或医疗指导，这令人沮丧。

他预计他的人工智能训练工作不会持续很长时间——他预计这些模型很快就会需要更少的人工监督。

也就是说，Ciriello 有一个与许多其他人工智能培训师不同的观点：从长远来看，他并不担心该技术会消除就业机会。在他看来，人工智能对就业市场的影响是技术变革之后的历史模式的一部分，在这种模式中，工作消失，然后以新的形式重新出现。他更担心的是缺乏适当的系统（例如社会安全网），这些系统可以减轻自动化确实发生时对工人的打击。

“如果你陷入这个过渡时期，事情可能会很困难，”Ciriello 说。

金布尔和西里洛有着同样的矛盾心理。随着人工智能在医疗指导方面的进步，她担心医院可能会利用它来减少医生的数量。与此同时，她相信自己在塑造这项技术方面拥有一定的影响力。

她认为医生不应该抵制人工智能，而应该参与其中。通过帮助训练这些模型，医生可以引导他们做出更准确、更负责任的医疗反应，特别是当越来越多的患者转向聊天机器人获取健康信息时。

“我不认为这是敌人，”她说。“我认为这是不可避免的。”

然而，安妮对自己的工作保障持乐观态度。她表示，人工智能仍然会产生不准确的情况，并且将继续需要熟练的培训师。

Ciriello 正在为接下来的事情做准备。在过去的一年里，他一直在开发一种教练实践，旨在帮助神经分歧的客户应对职业和个人挑战。他还在开发一门关于如何找工作的在线课程，希望很快推出。

目前，人工智能培训工作让他和他的家人在他书写下一个篇章时维持生计。

“很可能，我正在做的事情一年后将不复存在，”他说。“所以我把赌注押在自己身上。”

这个故事得到了支持theguardian.org