Meta 在耗资巨大的“超级智能”团队的首次测试中推出新的人工智能模型
周三推出了 Muse Spark,这是首款人工智能该模型来自于去年为了赶上人工智能竞赛中的竞争对手而组建的耗资巨大的团队。美国
科技公司面临着证明其巨额人工智能支出能够得到回报的压力。去年,Meta 以 143 亿美元的价格聘请了 Scale AI 首席执行官 Alex Wang,并向一些工程师提供了数亿美元的薪酬,以组建一支新的“超级智能”团队,这是 Meta 面临的风险尤其大。去年年初,Meta 的 Llama 4 模型表现令人失望,试图将自己推回人工智能世界的顶级行列。超级智能是指能够超越人类思考的人工智能机器。Muse Spark 是该团队新系列模型中的第一个模型,内部称为 Avocado。
该型号是该公司在大约一年内发布的首款型号,最初仅在轻度使用的车型上提供元人工智能应用程序和网站。该公司表示,在未来几周内,它将取代为 WhatsApp、Instagram、Facebook 和 Meta 智能眼镜系列上的聊天机器人提供支持的现有 Llama 模型。
Meta 没有透露 Muse Spark 的规模,这是通常用于将人工智能系统的计算能力与竞争对手进行比较的关键指标。它还改变了之前公开发布 Llama 模型的方针,只与未透露姓名的合作伙伴分享 Muse Spark 的“私人预览”。
– 这个初始模型在设计上体积小、速度快,但有足够的能力推理科学、数学和健康方面的复杂问题。这是一个强大的基础,下一代已经在开发中,”该公司在一篇博文中表示。
对 Muse Spark 性能的独立评估表明,它在语言和视觉理解等某些领域赶上了市场领导者 Google、OpenAI 和 Anthropic 的顶级模型,但在编码和抽象推理等其他领域却落后了。
该模型在评估公司 Artificial Analysis 编制的人工智能测试广泛指数中排名第四。
Meta 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 降低了对早期业绩的预期,他在一月份告诉投资者,他认为该团队的第一个模型“会很好,但更重要的是,将展示我们正在走的快速发展轨迹”。
“我预计,随着我们继续发布新车型,我们将在这一年中稳步推进前沿,”他说道。
超级智能团队的负责人王周三在一系列社交媒体帖子中承认,“随着时间的推移,我们肯定会在模型行为方面打磨一些粗糙的边缘。”他表示,该模型的更大版本正在开发中,Meta 计划公开发布至少其中一些版本。
随着该版本的发布,Meta 更清楚地了解了其如何利用其模型赚钱的目标,并展示了 Meta AI 聊天机器人中嵌入的购物功能,这些功能可以将用户直接引导到他们可以购买的产品。
总体而言,该公司认为,将人工智能应用于日常个人任务将提高其社交媒体平台上超过 35 亿用户的参与度,这可能使其比影响力较小的竞争对手更具优势。
该公司表示,Muse Spark 还可以帮助用户完成一些任务,例如根据照片估算一顿饭中的卡路里,或者将杯子的图像叠加在架子上以查看其外观。
额外的思考模式可以同时运行多个代理以增强推理能力,这将使 Muse Spark 能够采用 Google 的 Gemini Deep Think 和 OpenAI 的 GPT Pro 的扩展思维模式。
梅塔表示,人们可以使用该模式来有效地规划家庭度假,让一名代理人起草旅行行程,而另一名代理人则查找适合儿童的活动。