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让人工智能变得可信且可实时观察:思科宣布有意收购 Galileo
2026-04-09 20:04:14 · 英文原文

让人工智能变得可信且可实时观察:思科宣布有意收购 Galileo

作者:Kamal Hathi,

人工智能正在释放前所未有的机遇,同时也推动着前所未有的变革。全球各地的组织都在大力投资以利用这一机遇,并将代理人工智能系统纳入其核心业务流程。这正在创造一种新的代理劳动力,正在改变软件开发、内容等关键功能。创造和客户支持成为创新的引擎。人工智能代理不仅是生产力解决方案,而且是与人类团队一起发挥关键作用的重要数字同事。 �  我们很高兴地宣布思科有意收购 Galileo Technologies, Inc.。

然而,Agentic AI 的这些创新飞跃的强大程度取决于我们对它们的信任及其输出的质量。

为了充分发挥人工智能的潜力,必须帮助确保透明度和准确性的基础。这就是为什么我们很高兴地宣布思科有意收购 Galileo Technologies, Inc.,这是人工智能可观察性领域的一家充满活力的参与者,致力于帮助人工智能变得更加可靠、值得信赖、安全和可观察。伽利略是专门为解决人工智能中最困难和最重要的问题之一而设计的:信任。从第一天起,其平台就为人工智能团队提供了评估人工智能质量、在人工智能故障到达用户之前检测人工智能故障以及不断改进生产中的人工智能行为的工具——将可观察性从“可有可无”转变为人工智能开发的核心支柱。伽利略的 市场领先的平台提供“实时可观察性” 守卫导轨 适用于跨代理开发生命周期的多代理系统并已被整个企业采用作为行业标准,以增强对人工智能代理的信任.�

让人工智能在整个人工智能代理开发生命周期中都可观察到�  人工智能的民主化带来了新的复杂性。代理应用程序的行为可能会导致意外、不准确、低质量或有害的输出。这些问题最终可能导致客户信任度下降、最终用户体验不佳和成本增加。因此,团队需要了解整个人工智能堆栈的可见性,而不仅仅是诸如此类的信号

延迟和错误。可观察性必须评估幻觉和偏见等问题、检测安全指标、减轻业务风险,并跟踪成本和使用指标,以确保明确的投资回报率。�  Galileo 将帮助我们做到这一点,扩大思科的 AI 工程人才阵容,为 AI 代理评估设定标准。Galileo 将加强思科的 Splunk 可观测性产品组合并增强性能

我们当前 Splunk Observability Cloud 中的 AI 代理监控功能,为客户提供实时可见性和保护�  完整的代理开发生命周期 (ADLC)。除此之外,Galileo 还为团队提供了一个单一平台,可以按照企业要求的严格程度来检测 ADLC 的每个阶段。它是一个完整的解决方案,可以从即时优化和模型选择的最早阶段,通过评估,一直到生产监控、可观察性和执行护栏,提供更深入的见解。�  此次收购预计将于思科 2026 财年第四季度完成。从现在到那时,两家公司将继续独立运营,但我们的共同愿景是明确的。我们将与 Galileo 合作,帮助客户充满信心、可控、最重要的是——信任来构建和采用人工智能。�  

前瞻性声明— �  


这个 博客文章可能被视为包含前瞻性陈述,这些陈述受 1995 年《私人证券诉讼改革法案》安全港条款的约束,包括包含以下文字的陈述: 

– 转变 –, – 将会, – – 计划, – – 期望, – – 打算, – – 可能, – 或 “继续”或这些术语或其他类似术语的反义词,以及类似的表达方式,或有关收购建立领先优势保护、思科及其客户完成收购后的预期收益以及有关的计划“G阿利莱奥人员。读者不应过分依赖这些前瞻性陈述,因为这些陈述是 管理层信念和假设,其中许多本质上是不确定的,并且超出了管理层的控制范围。此外, r请读者注意,这些前瞻性陈述仅是预测,可能会影响未来的发展。FF由于各种因素,其中包括“对业务的潜在影响”,很大程度上取决于未来的实际事件或结果 G阿利莱奥由于收购的不确定性,保留员工 G阿利莱奥以及思科成功整合的能力G阿利莱奥并达到预期效益业务和经济状况及增长趋势、客户市场和各个地理区域、全球经济状况和地缘政治环境的不确定性以及思科最新 10-K 表格和 10-Q 表格报告中列出的其他风险因素。本新闻稿中的任何前瞻性陈述均基于当前可用的有限信息能够向思科提供,该信息可能会发生变化,并且思科不一定会更新该信息。一个 Â 

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摘要

思科打算收购 Galileo Technologies,该公司致力于通过整个代理开发生命周期的实时可观察性使人工智能更加可靠和值得信赖。此次收购旨在增强思科评估人工智能质量、检测故障和改进生产环境中人工智能行为的能力,从而增强客户信任并降低与代理应用程序相关的风险。该交易预计将于思科 2026 财年第四季度完成,有助于为 Splunk 提供更强大的可观察性产品组合,并提高人工智能代理评估标准。

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