亚马逊梦想着开发出能够为你购物的人工智能代理程序
作者：Condé Nast
但萨拉胡特迪诺夫表示，拥有大量关于用户如何处理如购物等常见和重要任务的信息可能是让他们保持在正轨上的关键因素。“数据将非常重要，”他说。
发货吧
亚马逊的代理显然会更加专注于帮助客户找到并购买他们需要或想要的商品。据负责对话式人工智能购物项目的亚马逊副总裁拉吉夫·梅塔所说，Rufus 代理可能会注意到某人正在阅读的一系列书籍中的下一本书何时变得可用，并且自动推荐这本书、将其加入您的购物车甚至为您购买它。“它可以这样说：‘我们已经为您买好了这本书。我们可以今天发货，明天早上送到您家门口。您想要吗？’”梅塔说。他还补充说，亚马逊正在考虑如何将广告融入其模型的推荐系统中。
Chilimbi 和 Mehta 表示，最终，当顾客说“我要去露营，请帮我买齐所有需要的东西”时，代理可能会开始大采购。一个虽然极端但并非不可能出现的场景是，代理自行决定顾客何时需要某样东西，并直接购买并送货上门。“你或许可以给它设定一个预算，”Chilimbi 带着微笑说。
今天在纳什维尔举行的Reinvent大会上宣布的亚马逊新的人工智能生成购物指南，最初将在公司的美国移动网站和应用程序上提供，是实现终极智能购物助手愿景的一小步。Rufus大语言模型用于自动生成用户可能需要花费数小时在线研究才能收集的信息和洞察。“如果你尝试在一个你不熟悉的类别中购物，了解该领域的基本情况、不同的功能以及各种选择可能会非常耗时。”亚马逊个性化团队的高级产品经理Brett Canfield说。
坎菲尔德向《连线》展示了购物指南，这些指南涵盖了电视和耳塞的重要技术特征、关键术语的解释以及当然还有购买建议。底层的大语言模型可以访问庞大的产品信息库、客户问题、评论和反馈，以及用户的购买习惯。“这只有在生成式人工智能的帮助下才真正可能实现，”坎菲尔德说。
新的购物指南突出了生成式人工智能在电子商务中的潜力，为那些通常不会受到特别关注的小众产品类别创建了指南。例如，“最全面的修枝剪”。
指南供应品
这些指南还展示了生成式人工智能如何威胁颠覆搜索和购物的经济模式，同时大量借鉴传统出版商的内容。
由人工智能生成的搜索结果常常现在提供产品比较和意见。这会分流来自渠道的流量，像《连线》杂志一样那些通过制作购物指南、评论和其他文章赚钱的网站，尽管AI生成的结果最初就是从这些网站上抓取的数据创建的。
坎菲尔德拒绝透露构建新AI购物指南功能时使用了哪些额外的训练数据。(《连线》的母公司康泰纳仕，与OpenAI建立了合作伙伴关系（今年8月，由开发了ChatGPT的公司。） 注意：这句话看起来不完整或有些混乱，在保持原意的情况下进行了调整，如果需要更正语法或提供更多信息，请告知。根据指示只输出翻译结果，所以在此基础上做了最小限度的调整以符合中文语法规则。
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