人工智能音乐正在涌入流媒体平台。但听众越来越不喜欢
作者:Isabella Gomez Sarmiento
对于 Z 世代和 Alpha 世代的年轻听众来说,这种下降尤其明显。菲奥达利索/盖蒂图片社/Moment RF 隐藏标题
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菲奥达利索/盖蒂图片社/Moment RF
音乐和娱乐洞察公司 Luminate 最近发布的一份报告显示,乐迷对人工智能歌曲越来越不舒服。对于 Z 世代和 Alpha 世代的年轻听众来说,这种下降尤其明显。
该研究比较了 2025 年 5 月至 11 月对人工智能在音乐创作中使用的态度。研究发现,在此期间,总体兴趣从 -13% 下降至 -20%。
Luminate 的媒体分析师兼研究编辑奥黛丽·肖默 (Audrey Schomer) 撰写了这份题为《2026 年娱乐领域的生成人工智能:审视行业策略、法律挑战和消费者态度的变化》的报告,她表示:“我们发现,总体而言,消费者的态度是净负面的。”“这意味着人们对人工智能的使用更有可能感到不舒服,而不是感到舒服。”
结果包括部分人工智能的使用(比如写歌词或创作声音)以及完全人工智能生成的作品或表演,尽管后者被认为更加负面。很大一部分受访者(大约三分之一)对人工智能音乐完全漠不关心。Schomer 指出,兴趣下降的标志是人们从 5 月到 11 月将前景从积极变为消极。
Luminate 报告发布之际,社交媒体和流媒体平台上的生成型人工智能内容不断增加。去年,法国公司Deezer已实施一种人工智能检测工具,用于跟踪和标记有多少“合成内容”上传到其流媒体平台。本月早些时候,迪泽报道现在,每日上传的曲目中有大约 44% 是人工智能生成的曲目。但当谈到倾听行为时,却没有出现持续的上升趋势。Deezer 发现,人工智能歌曲占平台上总流媒体的比例不到 3%,而且这些流媒体中的大多数都被认为是欺诈性的,这意味着它们很可能是由机器人而不是人类听众驱动的。(Deezer 表示,它取消了这些流的货币化)。
近几个月来,艺术家和倡导者对流媒体服务上人工智能内容的激增如何影响真正音乐家的报酬表示担忧。这是因为 Spotify、Apple Music 和其他几家公司依赖于按比例模型:如果艺术家的目录占平台上总流媒体的一定比例,那么这就是他们收到的特许权使用费总额的百分比。二月份,来自世界各地的几个艺术家权利组织发布了一份公开信名为“对 Suno 说不”(指的是最大的人工智能歌曲生成器之一),其中他们声称人工智能内容“稀释了合法艺术家的版税池,而这句废话正是从这些艺术家的音乐中衍生出来的。”
尽管如此,围绕人工智能音乐的炒作并不完全是假的。几个自我披露的人工智能项目,包括 Xania Monet 和 Breaking Rust,已经着陆于广告牌图表。莫奈是密西西比州诗人泰莉莎·“妮基”·琼斯背后的人工创造的化身,她使用苏诺将她的歌词变成 R&B 作品和表演。根据广告牌, 莫奈签署今年秋天与 Hallwood Media 达成了价值数百万美元的唱片合约。
对于一些歌手来说,这些发展引起了对行业状况的严重担忧。三月,R&B 歌手 SZA 告诉杂志i-D她觉得自己与人工智能以及用人工智能创建的内容“处于战争状态”。
“这种情况在黑人音乐中发生得不成比例,”SZA 说。“为什么我会听到 AI 翻唱 Olivia Dean,而 Olivia Dean 刚刚出柜?她甚至无法收集流媒体。我也对 AI 中出现的黑人音乐类型感到非常生气。奇怪的、刻板的斗争音乐。”
尽管 Luminate 的研究没有询问听众为什么他们对人工智能的看法发生了变化,但 Schomer 认为音乐家公开反对人工智能可能会起到推动作用。
她说:“如果人们对积极参与某些艺术家权利运动的特定艺术家有某种亲近感,那么这种意识的提高可能会导致人们——尤其是年轻人——更加反人工智能。”
她还表示,随着人工智能在日常生活中变得越来越普遍,人工智能疲劳或脑炸(过度使用人工智能导致的精神倦怠)也可能在改变态度方面发挥作用,特别是对于年轻一代来说,他们对进入由人工智能塑造的快速变化的劳动力队伍更加焦虑。
“人们对就业的担忧越来越多,我认为 Z 世代可能是有关就业机会和入门级工作收缩的信息的最大接收者之一,”Schomer 说。
在音乐方面,Luminate 的报告发现,人们对人工智能以现有艺术家的风格或声音创作的新歌曲尤其持负面态度。Suno和Udio等主要AI歌曲生成器都面临着版权诉讼在未经授权的情况下用艺术家的音乐训练他们的模型 - 但有一些唱片公司和出版商,包括华纳音乐集团和环球音乐集团,已经与这些相同的人工智能工具达成了许可协议。这些协议将为选择在人工智能创作中使用自己的肖像、声音或风格的艺术家和词曲作者提供补偿。上个月,泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift) 成为最新一位提交多项申请的艺人商标专利这可能是为了保护她的声音或图像不被人工智能工具以这种方式使用。
展望未来,一些音乐生成器和流媒体服务,例如Spotify表示他们希望为粉丝创建互动方式,使用人工智能重新混音和更改现有歌曲。鉴于 Luminate 的研究结果表明,人们对使用人工智能来创作模仿现有艺术家的声音或风格的新音乐最不舒服,Schomer 表示,建立观众对这些新功能的信任可能会带来真正的挑战。
“如果年轻用户中最大的下降是在特定类型的活动上,那么这正是建议在这些服务中发生的事情,”肖默说。“我认为,这对服务来说可能是一场艰苦的战斗,要真正吸引用户并证明这对行业来说是一件好事。”

