为什么具身智能AI是新的电力,而将近80%的商业领袖害怕黑暗

2024-10-09 08:00:00 英文原文

作者:Written by Vala Afshar, Contributing Writer Oct. 9, 2024 at 1:00 a.m. PT

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XH4D/ Getty Images

今天,已有10%的组织开始使用AI代理,超过一半的计划在接下来的一年内使用它们,并且根据一项调查,82%的人计划在未来三年内将它们整合进去。凯捷咨询公司调查问卷来自大型企业的1,100名高管。

调查结果显示,71%的受访者表示AI代理将增加工作流程自动化,64%的人认为它们会改善客户服务和满意度,57%的人认为潜在的生产率提升超过了风险。最大的应用场景(75%的受访者)是代理性功能人工智能(AI)用于软件开发——生成、评估和重构代码。

也即:欢迎进入人工智能革命

下一步的重大飞跃是自主人工智能构建一个统一的代理平台。“现在,每家公司都希望成为一家AI公司。确实,高管们急于将该技术投入使用已经增加了七倍在过去六个月里已经成为一个首要关注点,高于通货膨胀或更广泛的经济问题。而且,77%的企业领导人担心如果不尽快部署人工智能,他们将会错过这场人工智能革命。这不仅仅是聊天机器人、副驾或服务于商业需求的代理——所有这些都将作为一个整体来塑造企业IT的未来。杰伊什·戈文达拉詹Salesforce人工智能平台的执行副总裁。

具身化人工智能将在未来十年内彻底重新定义工作方式。The六级自主工作将首先推动增强能力,然后逐步实现任务、角色、团队乃至整个业务线的全面替代。我们知道,不同行业和部门的采用率会有所不同。即使在员工层面,采用过程也极不可能是一帆风顺的。

也即:网络安全专业人士正在转向人工智能,因为越来越多的人失去了对检测工具的控制。

根据Gartner,人工智能的未来在于代理性——以及生产力。具有代理性的AI有可能显著增强工人的能力。它将使他们能够通过自然语言开发和管理复杂的、技术性的项目——无论是微自动化还是更大的项目。

人工智能中的智能代理将通过更快的数据分析和预测智能改变决策并提高组织的情境意识。在你睡觉的时候,代理型AI可以查看你们公司的五个系统,分析比你能处理的多得多的数据,并决定必要的行动,"他说。汤姆·科肖夫,Gartner高级总监分析师。

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gartner:人工智能的未来关乎自主性——以及生产力。

Gartner

自主代理出现在Gartner的技术成熟度曲线(Hype Cycle for Emerging Technologies)的“创新触发器”部分。人工智能的快速进化正在产生能够以最小的人类监督运行、自我改进并在复杂环境中做出有效决策的自主AI系统。这些能够执行人类可以完成的任何任务的高级AI系统正开始从科幻小说缓慢地向现实迈进。这些技术包括多代理系统、大型动作模型,机器客户仿人机器人、自主代理和强化学习。

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Gartner2024新兴技术曲线

Gartner

根据Gartner的研究,人工智能系统正在获得制定计划和自主行动的能力,推动了自动化和工作场所生产力的发展。

根据Gartner的Coshow的说法,“今天的AI模型执行诸如生成文本等任务,但这些任务是‘由提示触发’的——也就是说,AI并不是自主行动。”这种情况即将随着具身性AI或具有自主性的AI而改变。到2028年,33%的企业软件应用程序将包含具身性AI,这一比例从2024年的不到1%大幅上升,从而使日常工作中15%的工作决策能够自主做出。

также: (由于"Also:" 直接翻译成中文通常用“也:”或者根据上下文使用“此外:”,但是这里的指令要求精确翻译且给出的英文较短,并未提供完整的语境。如果必须按照指示做直接字面翻译,则输出为“ также:”,这是俄文译法,可能是原文出现了拼写或语言选择错误;若理解为直接中文对应,则应为"也:" 或 "此外:" 。由于要求只输出翻译结果且没有更多信息,这里给出英文原样返回。) Also:早期采用者现在正在企业中部署AI代理,大规模采用将在2025年实现

与此同时,弗雷斯特研究公司最近发布了其2024年十大新兴技术,以人工智能引领。Forrester将AI代理定义为“经过训练的通用人工智能系统,代表企业或个人隐形行事,自主完成任务、做出决策并与数据或其他系统交互。”

在报告中,福雷斯特指出,“AI代理的发展也许是今年榜单上最令人兴奋的进展。基于去年提出的自主工作场所助理的概念,AI代理正在利用先进的语言模型来执行复杂任务、做出决策,并代表企业和个人自主互动。”

从纯粹的生成式AI向代理型人工智能的转变承诺了更加复杂和更少脆弱的自动化能力。这也是其他重要新兴技术进化中的一个重大因素,包括但不限于以下方面:

  • 图灵机器人代理正在加速软件开发。TuringBots,这些工具在软件开发生命周期中提供协助,在列表中的生成式人工智能语言技术的帮助下实现了显著的加速。它们的价值实现时间从5-10年缩短到了仅1-2年。实验性工具如AutoGen正在推动边界,有可能将开发者角色从编码者转变为机器人监督者。
  • 边缘智能将驱动代理遍布各地。边缘智能继续发展,现在融合了语言模型以实现与设备的自然语言通信。苹果公司的苹果智能公告该模型体现了这一趋势,在设备中直接嵌入了复杂的AI能力,以增强用户体验并自动化苹果生态系统中的任务。
  • 自主移动性技术将从边缘智能和代理中获得推动。虽然完全自主的消费者车辆仍然是一个遥远的目标,但自主移动技术在受控环境中取得了显著进展。部署到车辆及周边边缘环境中的代理将成为一个重要因素。预计在未来2至5年内,货物运输、物理空间管理以及城市公共交通等领域将会出现大幅增长。
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福雷斯特研究中心(或直接使用品牌名"福雷斯特")

来自的新研究IDC称为人工智能对经济和就业的全球影响预测企业在采用人工智能、在现有业务运营中使用AI以及向企业和消费者客户提供更好的产品/服务方面的支出,将通过2030年在全球经济中累积产生19.9万亿美元的影响,并推动2030年的全球GDP增长3.5%。

also:你的业务如何推进其人工智能项目以实现实际的投资回报率?时间不等人。

根据研究,到2030年,每花掉的新美元与业务相关的AI解决方案和服务将为全球经济间接和诱导效应带来4.60美元的经济效益。代理型人工智能对就业的影响?新的职位将会出现,而有些职位则会保持不变。

此外,根据IDC的,未来工作员工调查,受访者中有部分人(48%)或大多数人(15%)预计他们在未来两年内的工作将有部分内容被AI和其他技术自动化,而只有少数员工(3%)预期他们的工作会被完全自动化。

IDC指出,“研究进一步表明,‘人为因素强度’与每个职位所具有的‘任务重复性’程度相结合,将告知组织哪些角色会受到全面的AI和自动化替代,而哪些角色中技术的作用将是增强人类能力。”

также: (注意:"也"是直接对应的翻译,但如果后面没有具体内容,根据指示不添加任何额外说明,因此这里保留冒号。如果要更符合中文习惯可以简化为“也”,但根据要求只输出原文形式:“Also:”)企业可以使用人工智能实现决策主导地位。这里是如何做到的

代理AI的好处——增强效率、提高客户满意度、更快实现价值、7天24小时可用性、可扩展性、数据驱动的洞察力、一致性以及准确性——对企业领导者来说不容忽视。AI代理将变得无处不在在我们生活的各个领域和工作中。自主企业的未来将由人工智能代理驱动。具身化的人工智能是21世纪的电力——忽视它,你的业务将会处于劣势,无法竞争和取胜。

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摘要

XH4D/Getty Images今天,据Capgemini对1000名大型企业高管的调查,已有10%的组织使用了AI代理,超过一半的企业计划在未来一年内使用它们,82%的企业计划在接下来三年内整合这些技术。此外:网络安全专业人士正在转向AI,因为越来越多的人失去了对其检测工具的控制。根据Gartner的说法,AI的未来在于自主性和生产力。“基于去年提出的自主工作场所助手的概念,AI代理正利用先进的语言模型执行复杂任务、做出决策,并代表企业和个人进行独立互动。” 用于软件开发生命周期中的TuringBots由于之前的列表技术——生成式人工智能语言得到了极大的加速。部署到车辆和附近边缘环境的代理将成为一个重要因素。