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_zoom CEO 埃里克·扬表示公司的未来不是视频,而是工作领域的AI_

2024-10-09 17:19:00 英文原文

作者:Sharon Goldman

由ChatGPT引发的人工智能热潮有一个非常明确的影响是Zoom首席执行官埃里克·叶:他一周又开始工作六天,这种工作强度自从公司成立于2011年以来他就再也没有保持过。

在...之后(缺少上下文,原文给出)Zoom于2019年上市,从去年开始,袁征将工作周缩短到了五天,但现在他又开始加班了,以帮助Zoom朝着他认为的未来发展:利用人工智能提高生产力,并最终让人们减少工作时间——他自己也包括在内。尽管目前工作量增加了,但袁征坚称自己不是工作狂;他只是投入更多的时间来确保一个更高效、由人工智能驱动的未来。

当然,他也正在投入时间确保Zoom在其人工智能方面的努力取得成功,这旨在证明该公司不再仅仅是那个在2020年疫情期间风靡全球的视频会议初创公司,而是在办公室重新开放后努力维持动力毕竟,Zoom的股价在2022年暴跌至接近首次公开募股(IPO)时的水平,并且自那以后几乎没有变化。

“我们不仅仅只是一个会议软件,”袁说。财富在该公司即将举行的Zoomtopia大会之前进行的一次独家采访中,今天揭幕了一系列新的AI工作和商业功能。这些包括对其类似Copilot的“AI伴侣”的升级,使用户能够免费生成内容并搜索整个Zoom的工作平台,并连接来自第三方应用程序的数据,包括微软办公室和谷歌文档,以及ServiceNow,Glean,Workday,盒子,Asana,和HubSpot

尽管他承认人工智能工作场所工具的竞争非常激烈,但他坚持认为,Zoom的人工智能举措以及主要专注于工作场所的定位使该公司能够挑战微软365和谷歌Workspace在办公室领域的人工智能主导地位。

“他们的竞争对手负担太重了,”袁说,同时赞扬了Zoom的创新速度和以客户为中心的文化。

一些分析师表示怀疑

但有些分析师怀疑Zoom能否与微软和谷歌庞大的资源及在工作解决方案领域的长期历史竞争。Futurum集团的首席执行官兼首席分析师Daniel Newman表示,财富虽然Zoom的平台和AI功能可能在用户友好体验和服务方面占优势,但“这些公司也可以构建自己的模型,可以在惊人的规模上部署数据中心基础设施,并且他们拥有办公环境——处理电子邮件、电子表格。”

其他人愿意给Zoom一个好处,因为它已经展示了它可以专注于合作,并且可以与微软和谷歌等竞争对手的制造商建立关系,包括 Salesforce罗斯·鲁宾,Reticle Research的创始人和首席分析师表示,“每家公司都感到有必要将人工智能融入他们的产品中;下一个挑战将是他们如何合作以突破各自的信息孤岛。”他说。

韦德布什证券公司的董事总经理丹·伊 ves 表示,Zoom 在 AI 工作解决方案方面有着巨大的机会,因为该软件已经在许多设备上安装和使用。“他们处于一个非常有利的位置来实现货币化,”他说。“在未来几年里,他们必须证明这一点——但这片海洋足够大,可以容纳两艘以上的船。”

Zoom 在疫情期间备受青睐,但其股价在此之后陷入了停滞。

肯娜·贝坦库尔— Getty Images

对比人工智能模型的方法

Zoom在人工智能方面的做法与微软和谷歌之间的一个最大区别是获取最先进模型的途径。这两家超大规模企业都拥有自己的强大AI模型——谷歌的Gemini和微软与OpenAI的合作关系,以及它们自己的云和数据中心基础设施。

袁说,Zoom的方法不同之处在于它使用了多种模型。包括其自己的大语言模型(LLM)以及来自OpenAI、Anthropic(Zoom是其投资者)和Meta的模型。“基本上,我们有四个模型一起竞争[对抗]任何一个单独的模型,”他说,并补充说这种“联合”的人工智能方法使公司能够为每个功能选择最佳模型。例如,他说道,Zoom的人工智能生成的会议摘要“比任何竞争对手都要准确得多”。

但是Futurum集团的新曼说,使用多个模型将很快成为“基本要求”。毕竟,微软、谷歌、亚马逊,以及其他所有公司都可以使用开源模型,如Meta的Llama或Mistral的模型,或者像OpenAI的ChatGPT这样的许可闭源模型。“这是一个设计选择,”他说。

伊芙斯同意认为,Zoom 没有自己前沿模型可能会使其处于劣势:“这将是他们需要克服的 uphill battle 之一,”他说。注:uphill battle 在此语境中可保留英文原词,意为“艰难的斗争、逆流而上的战斗”。

Zoom 面临过其他人工智能方面的挑战

过去两年中,Zoom 面临了其他与人工智能相关的挑战:2023年该公司服务条款的变化引起争议,这一变化被广泛理解为意味着 Zoom 正在使用客户数据来训练 AI 模型,但 Zoom 迅速发布了一篇博客文章声明它“没有利用您的音频、视频、聊天、屏幕共享、附件或其他通信内容(如调查结果、白板和反应)来训练 Zoom 或第三方人工智能模型。”

袁声称,Zoom 是第一个公开作出这一承诺的供应商,但他补充说,并非所有用户都阅读或理解服务条款,公司“吸取了教训”,需要改善沟通。Zoom 确实使用会议数据来训练 Zoom AI,但仅限于内部公司的会议数据,并且即使这样,默认情况下也不会开启该权限。他还表示,Zoom 还与第三方供应商合作收集数据,并且也会购买一些数据。

战斗中深度伪造技术这也是Zoom面临的挑战之一——一个曾登上媒体头条的话题,比如当一名黑客入侵了某次会议时,这种情况就发生了。深度伪造来电者假冒乌克兰官员出现在美国参议院外交关系委员会主席本杰明·卡丁的Zoom会议中。但袁说公司正在开发一个检测深度伪造的功能:“我们对解决问题充满信心。希望很快你们就能看到一些公告,”他说。“身份验证是关键。”

首席执行官表示,智能化工作场所不会危及工作岗位

和其他宣扬其职场人工智能解决方案的科技 CEO 一样,袁(注:原文中的 Yuan 应指某位人物,此处保留原名以避免误译)坚持认为他不相信工作会因此而受到威胁——尽管更高的生产力可能意味着公司需要更少的员工。相反,他认为员工将能够在更短的时间内完成更多的工作,并且有可能每周工作四天而不是五天。他指出,在互联网和智能手机时代,对大规模失业的担忧并未成为现实。“随着我们进一步提高生产效率,将会有更多时间去做更有意义的事情,”他解释说,并补充道未来多个数字助手将会承担许多日常任务。

元没有回避他之前关于用户最终可以在自己的数据上训练数字助理的潜在可能性的评论。拥有自己的数字孪生体参加他们在Zoom上的工作会议。

“想象一下,公司A和公司B正在一起协商一份合同,并且他们各自派遣律师的数字替身在20到30分钟内拟定出初步草案,”他说。“之后两家公司的首席执行官审查这份草稿时没有任何问题。这就是工作的未来。”

弗特鲁姆集团的纽曼表示,尽管Zoom可能提供更好的体验,但这种体验与强大的竞争对手共存。“微软不会轻易放弃,”他解释说,“大型公司拥有太多可以利用AI优势的护城河,在其产品组合中应用人工智能将创造一个更加艰难、更具挑战性的竞争环境。”

这并不意味着Zoom就没有机会了,他补充道。“这只是意味着我认为他们将不得不更加努力地争取交易,尽管他们在个别功能方面可能有一些优势。”

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摘要

由ChatGPT引发的人工智能热潮对Zoom首席执行官Eric Yuan产生了非常明确的影响:他现在一周工作六天,这已经是自公司成立以来在早期阶段才有的工作强度(该公司成立于2011年)。Reticle Research的创始人兼主要分析师Ross Rubin表示,其他人愿意给Zoom一些时间,因为该公司已经证明它可以专注于协作,并且可以与Salesforce和Slack等其他微软和谷歌竞争对手的技术供应商建立合作关系。“它们处于一个非常有利的位置来实现商业化,”他说。“在过去两年中,Zoom也面临着其他的AI挑战:2023年因公司服务条款的变化而引发强烈反弹,这一变化被广泛解读为Zoom正在使用客户数据训练人工智能模型,但该公司迅速发布了一篇博客文章声明其“不利用任何音频、视频、聊天、屏幕共享、附件或其他通讯内容(如调查结果、白板和反应)来训练Zoom或第三方的人工智能模型。”他指出,在互联网时代或智能手机时代,并没有出现广泛的失业现象。