作者:PYMNTS
亚马逊正在准备推出一种使用人工智能和灯光技术来帮助配送司机在卡车内找到所需包裹的技术。
新的解决方案,视觉辅助包裹检索(VAPR)已由司机试用,并将被纳入1,000辆电动送货车中那将会是该公司在周三(10月9日)的新闻发布会上表示,该系统将于2025年初部署。
根据发布消息,使用该解决方案后,司机只需寻找VAPR的绿色灯光,以突出显示每个停靠点正确的包裹。
VAPR 使用一种名为亚马逊机器人识别(AR-ID)的计算机视觉形式自动识别物品,公告说。
当货车到达送货地点时,VAPR会使用音频和视觉提示告知司机已经找到了该站点所需的包裹,并使用安装在车辆顶部的汽车灯光投影仪将绿色“O”光投射到那些包裹上,将红色“X”光投射到其他所有包裹上。
根据与操作该系统的司机的合作,亚马逊在发布中表示,VAPR将司机的体力和脑力劳动感知减少了67%,每条路线节省了超过30分钟。
“之前,我清空一个手提箱并为下一个目的地整理包裹可能需要2到5分钟的时间,”Bobby Garcia,一名司机说道。布鲁姆菲尔德物流“现在,有了VAPR,这整个步骤只需要我大约一分钟。”
该技术还促进了更准确的交付,斯蒂芬·哈里布卢姆菲尔德物流公司的负责人在声明中说道。
“VAPR总是能找到正确的包,”哈利说。
AR-ID技术已使用VAPR最初是为公司的履约中心开发的。
亚马逊在2022年6月表示,AR-ID将很快取代其履行过程中的人工扫描。中心们并进行排序中心。在宣布该技术部署时,该公司表示AR-ID具有人工智能驱动的扫描能力,带有计算机视觉并使用机器学习技术,采用了一种独特的以每秒120帧运行的相机系统。
根据周三的新闻稿,该公司在全球拥有超过10万辆送货货车。
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