SAP 正在将其生成式人工智能副驾 Joule 扩展为包括 AI 代理。这些嵌入在 SAP 系统中的代理旨在解决日益复杂的任务。
跟随其企业软件竞争对手的步伐，SAP也宣布将进入AI的代理时代。
具身AI被宣传为企业中的下一波人工智能浪潮，重点关注运营决策而非内容生成。与生成型AI聊天机器人不同，人工智能代理旨在解决更为复杂、基于决策的任务，在商业环境中这一点至关重要，因为许多公司正在寻找能够为业务操作、生产力和盈利能力带来实际价值的人工智能应用场景。
上个月，SAP的竞争对手ServiceNow和Salesforce分别宣布为其产品提供代理式人工智能。对于ServiceNow来说，代理式人工智能正在与其产品融合。Xanadu版本的Now平台发布与此同时，Salesforce，揭晓了Agentforce，一个用于创建AI代理的套件，即将推出其梦 force（注意："Dreamforce"通常指的是Salesforce公司的一个大型年度会议，直译可能不太准确，这里保留原词）年度大会。
声称其ERP产品能够覆盖企业业务流程全流程的SAP，可以将其代理深入集成到客户企业的业务逻辑中，并提供相关数据支持——这对位于德国瓦尔多夫的公司来说是一个优势。具体而言，其代理式AI战略的成功将取决于SAP能多快以及有多少用例得以实现和运行。SAP首席人工智能官Philipp Herzig表示，该AI战略的重点不是技术本身，而是应用程序。
他说在TechEd上，“AI是一个应用特性”，他可能是对的。
通过AI代理提高生产力
具体而言，SAP 正在扩展其生成式人工智能副驾 Joule。去年推出的，根据该公司，为了建立“合作多智能体系统”。这些智能体将为SAP客户开启一个生产力的新时代，Herzig指出，强调SAP的智能体将与其系统的深度连接。这使得处理流程和工作流中比传统独立智能体更复杂的任务成为可能，后者通常只被训练用于特定任务，Herzig说道。
相反，Joule 代理可以协同工作以回答更复杂的用户查询。在这些多代理系统中，SAP 表示具有专门专业知识的 AI 代理将承担复杂业务流程中的某些任务。与其他专业 AI 代理合作，该公司声称这种协作系统能够动态调整其策略以解决分配给它们的任务。
SAP计划要在2024年第四季度发布首批代理程序并在TechEd上展示了两个应用场景：通过指出发票中的错误来帮助财务部门的员工处理发票工作流程；以及自动化诸如处理支付或总账分录等财务流程，从而提高效率。
Joule将越来越深入地融入SAP的软件生态系统。该公司表示，到今年年底，该人工智能工具将支持SAP内部约80%最常见的业务任务。
从这里看去的景色
SAP提及的具身AI的具体实例数量并不令人印象深刻。在表面上，查找发票错误或自动处理预订的功能听起来并不特别引人注目。此外，尽管SAP强调其代理能够解决高度复杂的任务，但这种能力尚未明显展现出来。几周前，在Dreamforce大会上，Salesforce提供了一个更为令人印象深刻的展示，其中其AI代理处理了一通关于退货的服务电话，并提供了多种有关换货、地点和时间的选择方案。
SAP至少承诺了更高的速度。基础工作在2023年已经铺开，而现在开发正在加速，Herzig宣布。随着每个用例的出现，开发变得越来越容易和快速，他说。最终剩下的唯一问题是哪些人能够实际使用SAP的新AI功能。这对SAP大部分客户群体来说仍然是一个缺点：该公司坚持将其新技术仅限于云客户的战略。带有相应的增长和培育合同许多本地部署的客户在Joule和多代理系统方面被排除在外。同样地，据推测，不在Rise或Grow计划上的SAP云客户也被排除在外。
行业分析师也已经质疑使用Joule AI代理的成本——在TechEd上未披露的内容。
至少SAP为其客户提供了这样的前景，即借助人工智能的帮助，通往云端的道路可能会更加简单和轻松。例如，新的AI代理应该能够识别自定义代码，并就用户公司应如何处理这些代码提出建议。
这是否能说服客户还有待观察。也许我们很快就会更多地了解这一点。德国 speaking SAP 用户组（DSAG）于10月中旬在莱比锡举行的年度会议.
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