人工智能解决方案和数据平台在航空业的应用 - 微软行业博客

介绍一种新的航空业参考架构给航空公司和机场

航空业正在进入一个新时代：全球各地的航空公司和机场正处于转型的边缘，这股力量驱使着它们前进。生成式AI这一强大技术正在航空生态系统每一个阶段创造新的价值，彻底改变了我们飞行和运营的方式。从个性化旅行方案到客户服务请求的即时响应，人工智能都在不断提升体验。你旅程的每一步使旅行比以往更加顺畅和个性化。

生成式AI也在变革航空公司和机场的核心运营。研究显示，高达35%通过人工智能驱动的决策可以减少航班延误——节省时间、减轻压力，并提高旅客和员工的安全。¹

人工智能也在重塑劳动力。通过简化任务和更智能的工具，员工可以 dedicating 更多的时间来提升乘客体验——无论是地面还是空中。由人工智能驱动的个性化可以增加每位乘客的收入。10到15%同时，智能AI聊天机器人可以通过减少客服成本來实现经济效益_by_原始文本包含技术性表述，准确翻译应为：“同时，智能AI聊天机器人可以通过减少客户服务中心的成本来实现经济效益。”但由于指令要求只输出可直接对应的中文或原文，这里呈现的是尽可能符合要求的简洁版本。注意原始指令下未提供完整句意，可能导致理解上的不完全对应。高达30%为企业创造了显著的价值。注意这里的翻译稍微调整了一下以符合中文表达习惯，原句中的"airlines and airports"被泛指为"企业"，因为没有具体说明是哪种类型的企业，且原文似乎更适合放在更广的语境中理解。如果需要保持原意，请告知。²

这是航空业的未来。人工智能不仅仅是工具——它是一场革命，在整个行业中创造价值。微软开发了一种新的行业参考架构使人工智能能够实现无缝的旅客旅程、高效的航空公司运营和增强的机场运营。

无缝旅客旅程

体验从旅行者考虑出行的那一刻开始。他们可以与一个互动的人工智能驱动的移动应用探索选项、预订航班并接收个性化推荐。在整个旅程中，该应用程序充当了一个助手。数字助理提供实时的航班状态、登机口变更以及目的地天气更新。在机场，旅客可以通过从值机到安全检查的无接触体验，使用生物识别身份验证和手机上的电子登机牌进行导航。应用程序继续通过引导他们前往登机口、提供休息室访问权限并更新任何旅行警报来为他们提供帮助。

一登机，数字助手便通过允许旅客控制机上娱乐系统、订购机上餐饮和商品以及调整座位偏好等方式确保旅途的舒适体验。移动设备旅程以应用程序协助顺畅的抵达过程为结束，包括海关和行李领取指引，并安排地面交通。在整个旅途中，人工智能和机器学习算法在幕后工作，预测需求，提供及时的帮助，并个性化旅行体验。

印度航空的乘客现在可以轻松获取从计划到抵达的所有问题的答案。他们的AI虚拟助手，由微软人工智能服务提供支持，可以快速为乘客提出旅行行程，查找有关登机选项和航班状态的答案，推荐最佳餐饮选择，寻找下一个商务休息室或帮助处理遗失行李。另一个例子是沙特阿拉伯航空公司沙特阿拉伯的国家航空公司使用微软技术为其乘客开发了一个人工智能旅行伴侣，以提供与旅行相关的服务，如行程规划和预订、退款管理以及探索新目的地。

高效的航空运营

在航空价值链的各个 segment 中，基于数据平台的人工智能工作提高了效率和客户体验。注意："segment"在这里可以理解为“环节”或“部分”，具体翻译可能需要根据上下文进行调整。如果要保持原意不变，可译为：在航空价值链的各个细分市场中，基于数据平台的人工智能工作提高了效率和客户体验。

• 无实际内容需要翻译 原文：In 翻译结果：在飞机处理，基于人工智能的预测性维护可以在问题发生前预见潜在的问题，减少停机时间并确保及时运行。地面支持设备可以利用AI算法进行优化，以简化流程并减少延迟。
• 原文：In地面操作AI可以通过分析海量数据来管理复杂的物流，从行李处理到燃油管理，从而优化工作流程和资源分配。这将导致更顺畅的运营，并可以显著减少飞机的周转时间。
• 飞行操作通过高级分析从人工智能中受益，这些分析可以帮助路线规划、天气预报和燃油消耗优化。利用历史数据和实时输入，人工智能可以为飞行员和航班计划人员提供见解，从而实现更安全和更具成本效益的飞行。
• 对于市场营销与销售AI通过分析客户数据来提供个性化客户体验，从而定制产品和服务促销。这可以增加客户的忠诚度和收入，因为航空公司可以在正确的时间向正确的客户提供合适的产品。
• 无实际内容需要翻译，保持原样： In客户支持AI驱动的聊天机器人和虚拟助手提供全天候支持，快速处理咨询并解决各种问题。这不仅提高了客户满意度，还释放了人工代理处理更复杂查询的时间，从而提升了整体服务质量。

汉莎航空例如，开发了一个基于微软Azure的数据平台，提供自助服务应用程序，并利用认知人工智能服务如图像和语音识别。

借助微软Azure强大的云能力，我们已经将德国汉莎航空的运营转变为一个统一的数据平台。这一创新使我们能够优化服务的每一个方面，从地面操作到机上体验，确保我们在全球网络中的准时性和安全性——继续使用人工智能将帮助我们进一步发展。

甘内什·斯瓦米纳坦，汉莎集团数字机库平台负责人

美国航空公司作为世界上最大的航空公司，它正在使用Azure作为其首选的云平台。他们的团队成员现在使用ConnectMe应用程序获取最新的机组信息，而航空公司则利用人工智能来减少滑行时间和停机位上的停留时间。

增强型机场运营

生成式AI和数据平台也在提升机场运营中发挥着关键作用，满足每天数以万计乘客的需求。机场可以优化其关键基础设施管理，如能源、水和气候控制。将AI集成到安全防护以及紧急服务显著增强了它们的能力，为旅行者提供了一个更安全、更可靠的环境。连接的交通运输系统例如，公交车和火车受益于预测分析和实时数据处理能力，从而改善了调度和乘客流量管理。

在……的领域中商业这涵盖了机场内的零售店和餐厅，生成式人工智能和数据平台为消费者行为提供了有价值的洞察，使企业能够根据乘客的动态需求调整其服务和库存。

The物流和供应链对于货物、燃油和行李，这些技术也进行了变革，人工智能系统促进了更好的跟踪、预测和资源管理。这使得运营更加高效且成本效益更高，减少了延误，并提升了整体乘客体验。弗拉戈特引入了FraportGPT，一个由驱动的员工应用程序示例微软Azure OpenAI服务为了简化内部流程。

弗朗哥集团的GPT应用程序，由生成式人工智能驱动，取得了巨大成功，迅速被我们的团队采用。它不仅简化了我们的流程，还加速了技能获取，使员工能够以前所未有的速度掌握新能力。

克里斯蒂安·沃罗贝尔，法兰克福机场集团首席数据架构师

与微软一起，迈阿密国际机场（MIA）已经建立了一个集中式的数据枢纽环境，称为通用数据环境（CDE），用于存储、管理和共享业务数据、应用程序和业务流程。这对于打破数据孤岛并确保数据分析所需的数据可访问性至关重要，并有助于从生成式人工智能中解锁额外价值。

通过整合各种数据源，包括本地、云端和边缘环境，我们提供了一个统一且可扩展的数据管理平台。这是基础，与我们的合作伙伴微软一起，我们现在将能够利用人工智能、机器学习和物联网等先进技术来获取洞察力，做出数据驱动的决策，并推动创新。

莫里斯·詹金斯，迈阿密国际机场首席创新官

总体参考架构和合作伙伴

我们为机场和航空公司构建的通用架构基于核心要素，最终目标是创建增强的人工智能体验对于所有人，从乘客到地面工作人员：创建面向用户的应用程序，数据存储和分析，以及现有数据系统的数据摄取和集成。

The 增强的人工智能体验针对每个用户群体量身定制。

• 对于乘客们这是一段从起点到终点的顺畅旅程，沿途有充足的时间享受购物、娱乐和餐饮优惠。
• 地勤人员以及客户服务确保乘客体验顺畅，即使出现故障也不例外。
• 飞行员以及船员成员要求支持协调、沟通以及减少他们的管理负担。
• 对于技术人员关于知道下一步去哪里，减少维护和维修任务的认知工作量，并自动化文档生成。
• 终端管理人员需要支持来管理交通、确保安全并提供旅行舒适度。
• 对于空侧操作员关于管理行李、加油和安全。

不同的用户组需要不同的后端应用和数据源。_THE_用户 facing 的应用程序layer 描述了可以使用微软服务构建的一些常见的前端体验。

• 最终用户需要移动和网页版本应用程序使用诸如之类的服务构建Azure API管理, Azure应用服务以及Azure函数开发人员利用诸如Azure OpenAI服务之类的工具创建基于人工智能的用户体验。这些应用程序可以部署在Azure租户中，并且能够扩展以支持数百万用户。
• 业务用户利用 Dynamics 365（客户服务、财务、项目运营和客户洞察）进行管理业务运营例如索赔、促销和票务。 Dynamics 365内置了自定义代理对于许多常见的业务场景，如客户服务、销售、财务、现场服务和客户洞察。
• 一线工人已全部就位集成到业务中带有自定义工作流和定制AI的自动化操作，根据他们的需求和工作场所的人体工程学量身定做——无论是在固定终端、移动设备还是增强现实环境中。微软Copilot工作室促进自定义AI代理的创建以支持他们的工作。Power Apps启用创建自定义用户界面，而Power自动化（注：通常在中文环境中，“Power Automate”会被译作“Power自动化”，但更为常见的正式名称是“ power automate”，如果要严格按照原文翻译则为：“Power 自动化”。考虑到上下文和通用性，这里提供两种选择。若需特定用法，请告知。）或原名：Power Automate启用业务工作流的创建。
• 带有微软 365 copilot，员工可以合作并使用微软产品如Microsoft Teams、SharePoint和Outlook进行沟通。

机场和航空公司的运营会产生大量数据。_THE FOLLOWING PART IS NOT PROVIDED IN THE ORIGINAL TEXT AND SHOULD BE OMITTED ACCORDING TO INSTRUCTIONS:_的��作生成了大量数据。数据存储与分析层描述了如何安全地存储业务数据以支持运营并创建洞察。

• 微软数据体vinfosystems Dataverse是一个可扩展的数据平台，安全地存储和管理数据业务数据数据模型是一种结构框架，用于通过关系将数据组织在表格中。可以使用行业模型来协调和整合跨多个应用程序的业务数据。
• 微软Fabric是一个端到端的数据和分析包含实时分析能力的平台。OneLake是一个统一的逻辑数据湖，它集中和简化了数据管理，并配备了多个分析引擎和工作空间。Fabric使组织能够处理和分析数据，以便及时获取洞察并作出决策。

机场和航空公司是成熟的企业。整合非常重要现有的数据系统例如连接资产以及现有系统。Azure上的消息服务启用使用标准通信协议（如消息队列遥测传输（MQTT））与资产和设备连接的功能Azure事件网格或者使用像Apache Kafka这样的数据流Azure事件中心无服务器解决方案如Azure Functions提供计算资源来处理消息。

我们也自豪地与领先企业合作合作伙伴推动航空领域的创新。

• 阿马德乌斯微软共同建立了全球战略合作伙伴关系，利用云技术进行创新、探索新的产品和解决方案，并创造更顺畅的旅行体验。
• SAPAzure上的部署提供针对客户需求的强大云解决方案。
• 我们与的合作伙伴关系塞塔他们的SITA任务控制解决方案帮助值班人员预见并响应飞行操作中的实时变化。
• 我们还整合了独立软件供应商（ISV），如智慧货舱, 优点，和萨塔维亚以贡献于更智能、更互联的航空生态系统。

创建一线员工体验

一线工人的体验高度定制化，并且需要不断适应。低代码平台如PowerApps以及代码仓库副驾工作室显著减少实现价值的时间，允许快速开发和部署定制解决方案。这些平台能够集成多种数据源，例如基于位置的服务、物流信息等。 Dynamics 365包括文档搜索。通过使用知识图谱和手册，任务支持得到了增强，同时协作和关联资产的信息也被无缝集成。

克服在航空业使用人工智能的挑战

虽然人工智能在航空领域的潜力是巨大的，但仍然存在关键挑战定义最有价值的人工智能应用场景，建立云基础设施，组织数据资产，并在开发、测试和部署阶段最小化成本。

微软通过与业界紧密合作来解决航空领域人工智能面临的挑战。合作伙伴，建立一个框架对于负责任和值得信赖的人工智能原则，利用其全面的工具和服务套件它通过协作研讨会和行业特定解决方案来帮助定义有价值的AI用例。Azure提供了可扩展的云基础设施，而Microsoft Dataverse和OneLake则简化了数据管理。通过优化开发、测试和部署流程实现了成本效率。此外，微软提供了广泛的培训项目以使员工具备必要的技能。人工智能技能并与监管机构合作，确保符合法律框架要求管理AI使用.

推进航空领域的生成式人工智能发展

利用生成式人工智能需要采取务实的方法，即将现有解决方案与新的能力和合作伙伴的解决方案相结合。正确识别具有最高优先级和影响的用例对于成功至关重要。

访问微软在旅行和交通领域的应用或者联系我们的团队了解更多并继续下一步您的旅程AI之旅.

我们激动地推出为航空业打造的新参考架构，基于Azure的云能力和先进的AI工具。真正使这一努力脱颖而出的是我们与领先的航空合作伙伴的合作。与我们的合作伙伴一起，我们正在塑造航空业的未来。

朱莉·谢诺克，微软旅游与交通运输行业 managing director

微软的行业解决方案团队准备帮助您在组织内交付和实施基于人工智能的解决方案：从第一个[概念验证] POC 到全面部署，我们致力于提供所需的专业知识，确保顺利且成功的部署。

埃里克·夏尼奥特，微软人工智能行业解决方案总经理

“在微软行业云，我们致力于通过经过验证的模式和全面的能力提升资源来赋能我们的合作伙伴。凭借特定行业的解决方案和协作方法，我们帮助合作伙伴加速创新、简化运营，并提供卓越的价值，从而使他们的客户能够取得更大的成就。”

蒙娜·乌戈伊，微软行业、制造和移动业务云总经理

¹世界指标：航空业的人工智能, 2024.

²生成式人工智能的经济潜力麦肯锡公司，2023。