生成人工智能从根本上改变了数字图像世界。任何想要制作网站、视频或任何其他视觉媒体的人都可以在一些文本提示的帮助下快速使用人工智能程序将他们的想法转换为新图像。
图像制作者可以以低成本实现这一点，并且无需聘请数字艺术家来创建图像。新创作可能无法获得版权保护（因为图像是由计算机而不是人类创建的）。但图像制作者可能会错误地认为，最终的人工智能创作不会侵犯他人的版权，因为它是一个新图像。事实并非如此。
在Andersen v. Stability AI一案中，美国加州北区地方法院最近考虑了版权法与AI图像之间的关系，澄清生产AI程序的公司和最终用户都可以根据以下内容承担版权侵权责任：新创建的 AI 图像。
法院指出，要提起诉讼，图像所有者必须向美国版权局注册图像。它还指出，人工智能程序有时不会创建全新的图像，而是从训练集中生成图像。人工智能程序的最终用户能够制作与至少某些训练图像非常相似（即使不完全相同）的作品。这种相似性可能会导致侵犯版权的责任。
生成式人工智能图像系统从公共图像的海量数据抓取开始。然后应用人工智能模型来机器学习收集的图像（称为训练集）的特征。最终用户可以用文本提示系统来请求图像。AI 图像不会被赋予任何专有权利，因为它是由计算机而不是人创建的。
例如，最终用户寻找安迪·沃霍尔作品风格的玛丽莲·梦露图像，可能会获得沃霍尔受版权保护的作品的副本。该人工智能生成的图像可能会侵犯他人的版权。
为了避免侵犯版权，最终用户应进行版权搜索，以确定其人工智能生成的图像是否与其他图像相似。训练集中的大部分图像很可能尚未在版权局注册，但这并不意味着这些图像将来不能注册。因此，最终用户还应该查看尚未注册的现有图像。
全面的版权搜索允许用户确定他们的新人工智能图像是否可能侵犯他人的权利。用户应该谨慎行事，避免使用可能相似的图像或寻求许可。但即使搜索显示不存在实质上相似的图像，最终用户也不应该认为事情已经结束。
考虑到在线和其他地方的公共图像数量巨大，搜索总是有可能错过可能与人工智能创作相似的图像。
未被发现的图像可能是版权侵权索赔的依据。但一切并没有失去。最终用户的搜索仍然很有价值，可以表明他们没有故意侵犯他人的权利，而是无辜的侵权者。
当侵权人证明其不知道且没有理由相信其行为构成对版权的侵犯时，适用《版权法》的无罪侵权抗辩。然后，法院可酌情将法定损害赔偿金（而非实际损害赔偿金）减少至不少于 200 美元。
辩方并不为侵权行为辩解，只是降低了损失。为了获得无罪侵权者的资格，图像制作者需要进行可信的搜索，然后才能使用人工智能图像。
搜索版权局记录也并不容易。它的图像数据库组织得不好，而且几乎无法搜索。该数据库不包括受版权保护的实际图像。它仅提供作品和注册人的名称。
委托商业或版权局搜索有多种替代方法。
首先，显而易见。在 AI 训练集中搜索可能是 AI 图像来源的图像。查看这些图像的基本信息，例如标题、版权声明、作者信用和所有权信息。联系所有者并询问该作品是否受版权保护或寻求使用该图像的许可。主要图像库通常以合理的费用提供图像许可。如果图像标题已知，请在版权局数据库中搜索所有权信息。
第二，背景。如果人工智能图像与知名作品相似，例如电影或卡通中的人物，则最终用户不应使用此类图像，因为它几乎肯定是定期搜索的公司拥有的受版权保护的图像。侵权者。
第三，谷歌搜索。人工智能图像创建者应该进行谷歌或其他搜索（通常是反向图像搜索）来尝试确定是否存在相似图像，如果存在，则识别受版权图像的当前所有者。AI 图像创建者应联系所有者。
第四，询问律师。收集信息后，咨询精通版权法的律师，以确定潜在的相似图像是否可能产生侵权风险，或者是否可以对侵权索赔进行抗辩，例如合理使用。
人工智能图像创建者应仔细记录任何版权搜索，并尽一切努力确保不会遗漏任何可能导致得知该图像受版权保护的信息。
寻求从人工智能生成图像中受益的公司应该采取必要的措施，以确保其新工具不会带来不受欢迎的意外：版权侵权诉讼。
此案为 Andersen 诉 Stability AI Ltd.，加利福尼亚州北区，编号 23-cv-00201-WHO，于 2024 年 8 月 12 日作出裁决。
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