独家消息：健康保险科技初创公司Qantev筹集3000万欧元，利用小型AI模型超越大型语言模型
作者：Anna Heim
健康和人寿保险提供商由于慢性疾病和人口老龄化的缘故面临不断增加的索赔数量，但他们的处理流程缺乏可扩展性。人工智能自动化可以提供帮助，但在其他类型的保险中，它需要更多的定制化调整。
自动化的财产和意外伤害保险导致了公共公司Guidewire几十年前是这样，但健康保险是一个更难攻克的领域。“你不能像更换破裂的汽车挡风玻璃那样简单地自动化处理。”总部位于巴黎的企业家塔里克·达迪在接受TechCrunch采访时表示。
他的创业公司，Qantev希望能解决这个问题。它为像AXA和Generali这样的客户提供软件，帮助他们通过人工智能模型管理索赔，这些模型会进行与目前内部医疗人员相同的检查：“护理是否必要？价格是否合适？账单是否存在欺诈？”但它执行得更快，有助于降低成本和客户流失率。
大迪在AXA担任高级数据科学家时发现了这一需求，而现任首席技术官哈德里安·德马什，一位拥有博士学位的前量化分析师，则具备解决该问题的数学能力。两人决定携手合作。创业先驱在2018年底。“EF的理念是‘想法之前，团队之前’，但我作弊了，带着一个想法来了。”大迪说道。
怀揣着一个想法和一个小团队，Qantev继续筹集资金170万欧元的种子轮融资由 ... 领导埃拉伊亚2020年，随后是1000万欧元的A轮融资由Omnes和Raise Ventures领投的公司在2022年。这三家风投公司现在参与了Qantev的3000万欧元B轮融资，Dadi表示，这一融资比原计划提前进行了。
“我们的话题目前非常热门，而且我们看到年初时YC的愿望单中至少包含了我们的三个话题。”他说，指的是Y Combinator 的创业公司征集令以及他对所谓的“大语言模型狂热”的看法。“我们开始在美国看到许多小型初创公司涌现，只是简单地用一个大语言模型来解决问题。[…] 我们知道这是一个难题，并且我们知道我们有独特的优势。”
过去五年里，Qantev 形成的一个坚定信念是单一的大模型并不够；其软件依赖于一组基于客户历史数据训练的、追求准确性的AI模型。“你不能出现幻觉或类似情况。这是关于人类健康的问题，你不能拒绝为患者的癌症提供治疗。正因为如此，我们仍然是一个大型的人工智能团队。我们的团队中有许多拥有博士学位和机器学习经验的专家，因为我们必须创建在特定主题上高度专业化的AI模型。”Dadi 说道。
乾特夫意识到它仍有可能被新来者超越，该公司计划利用新的资金招募所需的人工智能和工程人才，以保持其技术优势。它的目标是在年底前将员工人数翻倍。
由Blossom Capital领投的B轮融资也将支持Qantev的国际扩张；该公司计划扩大其专注于亚洲的香港办事处，并在美国加强发展。
虽然在那里它也有竞争对手，如阿拉菲亚健康以及异常近年来，Blossom投资组合中的其他公司在美國取得了显著进展，而Qantev则有自己的优势：其客户规模大且具有全球性，在新的子公司采用其软件时会产生自然的扩展效应。
瞄准这样的大型客户的一个缺点是销售周期长且复杂。“但好处是一单金额巨大，”Dadi 说道。他喜欢 Blossom 对企业软件这一类别的理解，以及 Qantev 成为健康保险操作系统的雄心。“我们喜欢说它是一个平台，因为它将包含多个产品。”
这些产品的具体形式仍有待确认，尽管承保似乎是有力的竞争者。目前，Qantev 优先考虑索赔管理，但很容易看出它如何能够利用从早期客户那里获得的合法性和数据访问权限来帮助他们简化其他运营流程，正如其在欺诈检测方面所做的那样。从整体来看，这将与人工智能作为一种对抗不断上升的医疗成本趋势相契合。
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