作者:Bruno Aziza
我们现在正处于企业生成式人工智能演进的关键阶段。虽然消费者生成式人工智能已经吸引了数百万人的想象力,但高管们正在制定能够为企业生成式人工智能提供有效且负责任的战略实践。
根据我们对首席执行官的调查,60%的组织尚未开发出一致的、全企业的生成式人工智能方法IBM® 处于一个独特的位置来提供帮助。该公司拥有丰富的创新历史,并且深刻理解组织的需求。它以构建出色的技术和帮助客户可靠地实现业务转型而著称。这使得它成为我贡献于塑造我们行业未来的一个理想场所。
在数据、人工智能和分析领域工作的25年里,我目睹了技术如何重塑企业、行业甚至我们生活方式的变革。有机会与业内一些最具创新精神的团队合作:包括四家初创公司、几家“扩展型企业”以及微软、甲骨文和谷歌等超大规模科技公司,并且服务了各种规模的客户和合作伙伴。我很高兴能加入IBM,帮助推动公司的数据、人工智能和分析战略及其实施。
我最近加入了桑杰夫·莫汉以及里蒂卡·贡纳尔在一期播客节目中分享我选择IBM的原因以及我认为该公司如何通过生成式人工智能处于引领下一波转型的独特位置。
IBM 对生成式人工智能的愿景是不同的。它不仅仅是创建尖端工具,更是确保该技术能够被信任、规模化应用,并用于解决现实世界的商业挑战。
IBM长久以来以其在金融服务和医疗保健等高度监管行业提供关键业务解决方案的声誉而闻名。这种构建值得信赖、安全系统的深厚经验正是企业在采用生成式AI时所需要的。我们并不是为了构建AI而构建AI,而是致力于帮助组织利用AI进行转型,并以可靠、道德和可扩展的方式实现这一目标。
那么,我们的战略是什么样的呢?在IBM,我们带着三个核心原则来应对生成式AI:信任、创新和企业级可扩展性。
信任是IBM人工智能哲学的核心。我们正在开发的系统不仅能够交付结果,还能提供这些结果是如何实现的解释。例如,考虑一下IBM与法国农业信贷银行的合作,这是一家拥有5300万客户和14.7万名员工的主要银行和保险公司。该公司已为其2022年至2025年的期间拨出200亿欧元的信息技术系统预算。作为这一努力的一部分,法国农业信贷银行正在启动两项由IBM软件支持的数据、人工智能和分析解决方案,以支持其广泛的IT战略。这些解决方案旨在提升员工和客户的生产力。同样重要的是对监管机构的可审计性的关注。每一个AI辅助决策都是可以被审计的,这有助于合规并增强企业流程的信心。
我也看到IBM是如何帮助转型公司的如美国航空公司得益于IBM的方法(软件+咨询+IBM车库™),该公司能够在一场重大飓风期间加速其开发和发布周期,推出一项全球应用,并在整个过程中保持对关键决策点的人工监督。
这些客户在描述这些应用程序时使用的术语不是“酷炫实验”。他们是“稳健”和“可靠”的。
IBM 是世界上最具有创新精神的组织之一。从发明SQL从利用像Watson和大型语言模型这样的AI系统来突破界限,IBM一个多世纪以来一直在推动技术的未来。我们的创新历史今天仍在继续,通过在人工智能、混合云和开源平台等方面的进步。这不仅仅是成为最新的参与者;而是成为最具影响力的参与者。可靠、值得信赖和有道德的而IBM正在带头。
生成式人工智能对于IBM来说不仅仅是研究实验。它是帮助推动现实世界商业转型的方式。我们正在构建可扩展、安全且能够满足最复杂企业环境需求的AI系统。无论您是在金融服务、医疗保健还是制造业,IBM都有经验和基础设施来帮助您大规模部署AI。我们的混合云和AI能力允许企业在不影响安全性和合规性的情况下进行创新,不论是什么行业。
我相信我们正处于一场真正变革的前夕。IBM正在引领人工智能如何驱动实际商业价值的潮流。我们的使命是赋能企业以有效且负责任的方式扩展人工智能。
AI将会改变我们的运作方式、决策方式以及成长方式。在未来几个月里,我们将推出新的生成式AI功能,旨在革命化企业使用数据的方式,解锁更智能的洞察,提升决策质量,并以前所未有的规模提高运营效率。
我非常兴奋能够参与这段旅程,并帮助塑造IBM的AI未来。我们才刚刚开始,最好的还在后面。请继续关注我们的动态,我们将继续探索生成式AI的可能性边界。
如果你想了解更多,加入我们吧IBM技术交流平台,我们将展示我们如何将愿景变为现实。让我们一起创造人工智能的未来。
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数据、AI与分析战略副总裁