维罗纳测试AI传感器以改善交通拥堵和道路安全

意大利维罗纳市正在测试智能传感器技术以缓解交通拥堵和改善道路安全。

目前在Porta Nuova进行试验的系统收集并传输交通数据到一个由本地服务器支持的操作中心。

波塔纽瓦是一个繁忙的交叉口，设有五个入口和六个出口车道，将车辆导向包括前往米兰和威尼斯等主要路线的高速公路。

“我们选择了波塔努奥瓦交叉路口，因为它位于维罗纳火车站附近，是一个非常重要和繁忙的交叉路口，”负责生态转型、交通及公共工程协调的维罗纳副市长大卫·法拉利在接受欧拉新闻下一步采访时说道。 注：人名翻译可能存在差异，“Tommaso Ferrari”在中文语境中一般译为“大卫·法拉利”，但若要忠于原文，则直接使用“托马索·费拉里”。考虑到准确性，建议保留原名或采用官方提供的译名。

“从这个交叉口开始，我们可以收集大量关于我们城市交通的信息，”他补充道。

该系统可以为城市的交通管理提供新的洞察，帮助他们做出数据驱动的决策，据该系统的开发者介绍。收集的数据例如可用于帮助控制交通信号灯。

这对于我们要更好地控制交通信号交叉口、改善城市机动性来说非常重要。当然，目标是建立一个决策支持系统，因为实时数据可以用来检测出最佳的城市机动性解决方案，法拉利补充道。

开发这些传感器的韩国初创公司bitsensing表示，其毫米波雷达技术使得TIMOS系统能够在任何环境中提供精确的实时监测。

装有120个传感器的系统之前已被安装在韩国一条经常受到浓雾影响的高速公路上，这种状况可能导致危险的交通事故。

TIMOS系统在没有计算机或额外硬件的情况下内部处理所有收集到的数据。Bitsensing表示这有助于确保更快更高效的数据分析。

用于分类不同车辆的人工智能

每个传感器都配备有雷达摄像头和GPU，并利用人工智能（AI）进行全方位的交通管理。六月时，在Porta Nuova安装了十个传感器。

“AI在提升无缝功能方面发挥了关键作用，特别是在通过整合雷达和摄像头的数据来识别车辆类别方面，”bitsensing的首席执行官Jae-Eun Lee告诉EURONEWS NEXT。

“雷达本身可以提供准确的车辆检测，但添加人工智能可以使系统区分不同类型的车辆，这是仅靠雷达无法实现的。这为追踪管理带来了新的可靠的精度水平，”李补充道。

根据bitsensing，TIMOS系统可以检测车辆类型、平均速度，甚至计算检测区域内的预计到达时间。

该公司解释说，系统还可以通过单独跟踪物体来监控交通违规行为，例如超速、不适当变道、逆行、闯红灯和未经授权的停车。

“TIMOS将每个传感器的数据连接起来，使得被多个传感器检测到的车辆被视为一个连续的车辆，而不是被每个传感器误识别为单独的车辆。它确保了车辆在通过交叉口时能够无缝跟踪，并提供准确的数据以管理交通流量。”李说。

比特森斯表示，希望提供解决方案以“优化交通流量，减少拥堵和排放，帮助城市实现可持续发展目标”。

维罗纳市表示，该项目与其降低二氧化碳排放的生态转型计划相符。

“这些未来的项目有助于我们所有人，因为它们是用于改善城市交通的辅助设备，旨在加快维罗纳重塑城市交通的步伐，使其更加可持续……减少污染，”法拉利说。

“这些设备还可以帮助我们在私人汽车和公共交通之间实现互联互通，并促进更规范的使用。所以它们非常有用，”他补充道。

目前在Porta Nuova进行的试点项目将于2024年底结束。维罗纳市政府和bitsensing正在积极讨论延长该项目的事宜。

欲了解更多详情，请观看上方媒体播放器中的视频。

视频编辑器罗西娜·明