AMD发布AI芯片以挑战Nvidia的Blackwell芯片

AMD周四发布了一款新的人工智能芯片，直接针对英伟达的数据中心图形处理器（即GPU）。

Instinct MI325X这款芯片将于2024年底之前开始量产，AMD在周四举行的新产品发布会上宣布。如果AMD的AI芯片被开发者和云巨头视为与Nvidia的这些产品可能会对英伟达的价格造成压力，而过去一年里，由于其GPU需求旺盛，英伟达的毛利率大约为75%。

先进的生成式人工智能，如OpenAI的ChatGPT，需要配备大量GPU的数据中心来进行必要的处理，这增加了对提供AI芯片公司的需求。

在过去几年里，英伟达一直在数据中心GPU市场占据主导地位，而AMD则一直位居第二。现在，AMD正力求从其硅谷竞争对手那里夺取市场份额，或者至少争取到一大部分市场，该公司表示这一市场到2028年将价值5000亿美元。

AMD首席执行官苏姿丰在活动上表示：“实际上，对人工智能的需求一直在持续增长，并且超出预期。很明显，投资的速度正在全球各地继续增长。”

AMD在此次活动上没有公布其Instinct GPU的新主要云或互联网客户，但该公司此前曾披露过元数据以及微软购买其AI GPU，并且OpenAI使用它们对于某些应用程序该公司也没有披露Instinct MI325X的价格，而该产品通常作为完整服务器的一部分进行销售。

随着MI325X的发布，AMD正在加快产品发布时间表，计划每年推出新的芯片，以更好地与Nvidia竞争，并利用AI芯片市场的繁荣。这款新的AI芯片是MI300X的继任者，开始发货去年晚些时候。该公司表示，AMD 的 2025 年芯片将被称为 MI350，其 2026 年的芯片将被称为 MI400。

MI325X的推出将使其与Nvidia即将推出的Blackwell芯片竞争，Nvidia表示这些芯片将在明年年初开始大规模出货。

AMD最新数据中心GPU的成功发布可能会吸引那些寻找能够从人工智能热潮中受益公司的投资者的兴趣。截至2024年，AMD的股价仅上涨了20%，而英伟达的股票涨幅已超过175%。大多数行业估计显示，英伟达在数据中心AI芯片市场上的份额超过了90%。

AMD的股价在周四下跌了4%。英伟达的股价上涨了约1%。

AMD夺取市场份额的最大障碍是其竞争对手的芯片使用了自己的编程语言CUDA，这种语言已经成为人工智能开发者的标准。这实际上将开发者锁定在了Nvidia的生态系统中。

对此，AMD本周表示，它一直在改进其竞争软件ROCm，以便AI开发人员可以轻松地将更多的AI模型切换到AMD的芯片（称为加速器）上。

AMD 将其人工智能加速器定位为在AI模型用于生成内容或进行预测时更具竞争力，而不是在处理大量数据以改进模型性能的情况下。这部分原因是由于AMD在其芯片上使用了先进的内存技术，使得它可以比某些Nvidia芯片更快地服务Meta的Llama AI模型。

苏说：“你们看到的是MI325平台在Llama 3.1上的推理性能比H200高出多达40%。”Meta的大型语言AI模型。

对抗英特尔同样在进行中

虽然AI加速器和GPU已经成为半导体行业中最受关注的部分，AMD的核心业务一直是中央处理器（CPU），这些处理器几乎存在于世界上每台服务器的核心位置。

AMD在今年6月季度的数据中心销售额在过去一年里翻了一倍多，达到28亿美元，该公司在7月份表示，其中人工智能芯片的销售额约为10亿美元。

AMD表示，在数据中心CPU上的总支出中约占34%。这仍然低于英特尔，其Xeon芯片系列仍然主导着市场。AMD希望通过周四宣布的新一代CPU（名为EPYC 5th Gen）来改变这一局面。

这些芯片有多种不同的配置，从低成本低功耗的8核芯片（售价527美元）到专为超级计算机设计的192核、500瓦处理器（每颗芯片售价14,813美元）。

新的CPU特别适合为AI工作负载提供数据，AMD表示。几乎所有的GPU都需要在同一系统中的一个CPU来启动计算机。

苏说：“今天的AI实际上是关于CPU的能力，在数据解析和许多类似的应用程序中都可以看到这一点。”