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作为一名科技记者，Zul专注于包括云计算、网络安全和企业行业颠覆性技术等话题。他擅长主持网络研讨会并在视频中呈现内容，并且拥有网络技术背景。
中国电信这家国有电信巨头之一，已经创建了两个仅在国内生产的芯片上进行训练的大型语言模型。
这一突破标志着中国在成为人工智能技术自主国家的持续努力中迈出了重要一步，尤其是在美国加强对竞争对手获得先进半导体限制的情况下。
根据公司的AI研究所，其中一个模型TeleChat2-115B以及另一个未命名的模型是在数万片国产芯片上训练出来的。鉴于美国收紧了出口管制规则，限制了中国购买高端处理器的能力，这一成就尤其值得注意。Nvidia并其他外国公司。在微信上发布的一份声明中，该人工智能研究所宣称这一成就展示了中国独立训练大模型的能力，并预示着人工智能技术新时代的创新与自立。
这些模型的规模令人印象深刻。中国电信表示，未命名的大语言模型拥有万亿参数。在人工智能术语中，参数是在训练过程中帮助模型学习的变量。参数越多，AI就越复杂和强大。
中国公司正努力追赶国外人工智能领域的全球领导者。华盛顿对英伟达最新AI芯片（如A100和H100）的出口限制迫使中国寻求替代方案。因此，中国企业开发了自己的处理器以减少对西方技术的依赖。例如，TeleChat2-115B模型大约有1000亿参数，因此可以与主流平台相媲美。
中国电信没有指定哪家公司提供了用于训练其模型的国产芯片。然而，如前所述，华为的Ascend芯片在国家的人工智能计划中发挥关键作用。
近年来面临美国制裁的华为公司也在加大人工智能领域的努力。该公司最近开始在国内市场与潜在客户一起测试其最新的AI处理器Ascend 910C。大型中国服务器公司以及之前使用Nvidia芯片的互联网巨头显然正在测试这款新芯片的性能。作为少数几个可行的Nvidia硬件替代品之一，华为的Ascend处理器被视为是中国减少对外国技术依赖战略中的关键组成部分。
除了华为之外，中国电信还与国内其他芯片制造商如专注于AI处理器的中国初创公司 Cambricon 等进行合作。这些合作关系反映了中国科技行业建立本土化的人工智能解决方案生态系统这一更广泛的趋势，进一步使该国免受美国出口管制的影响。
通过开发自己的人工智能芯片和技术，中国正在逐渐减少对外国制造的硬件（尤其是英伟达昂贵且难以获得的GPU）的依赖。尽管美国制裁使得中国企业很难获取最新的英伟达硬件，但一个外国芯片的黑市已经出现。为了避免在灰色市场运营的风险，许多中国企业更愿意购买较低性能的替代品，例如上一代型号，以维持对英伟达官方支持和服务的访问。
中国的成就反映了其在人工智能和半导体技术领域的方针发生了更为广泛的转变，强调在竞争日益激烈的全球经济以及面对美国保护主义贸易政策的情况下实现自给自足和韧性。
（照片由马克·库伊佩尔)
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标签： 人工智能, 芯片, 华为, 大语言模型（LLM）, NVIDIA