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华盛顿州雷德蒙德——2024年10月10日——微软将于周四发布几项针对医疗行业的Microsoft Cloud创新，这些创新将连接护理体验、增强团队协作、赋能医疗工作者，并解锁临床和运营洞察。

通过Azure AI Studio中的新型医疗保健AI模型、Microsoft Fabric中的医疗数据解决方案能力、Copilot Studio中的医疗代理服务以及一个基于人工智能的护理工作流程解决方案，微软健康云正在支持医疗组织在塑造更健康的未来旅程中的每一步。

“我们正处于一个转折点，人工智能的突破性进展正在从根本上改变我们的工作和生活方式，”微软公司副总裁、医疗健康与生命科学解决方案及平台部门负责人乔·彼得罗说道。“在整个更广泛的医疗保健和生命科学行业中，这些进步大大改善了患者的护理质量，并重新点燃了临床医生从事医学实践的乐趣。微软的人工智能驱动的解决方案通过优化工作流程、改进数据整合以及利用人工智能为医疗卫生专业人员、研究人员和科学家、支付方、供应商、医疗技术开发者乃至他们服务的所有患者带来更好的结果而引领着这些努力。”

扩展AI的应用范围超越文字：Azure AI Studio中的医疗AI模型

微软宣布推出医疗AI模型，一个包含尖端多模态医学影像基础模型的集合，可在Azure AI模型目录中找到。与Providence等合作伙伴合作开发。Paige.ai,这些模型使医疗组织能够集成和分析各种类型的数据——从医学影像到基因组学和临床记录。通过使用这些高级模型作为基础，医疗组织可以快速构建、微调并部署符合其特定需求的AI解决方案，同时最大限度地减少从零开始构建多模态模型所需的大量计算和数据要求。

“病理学和医学成像领域基础AI模型的发展有望推动癌症研究和诊断方面的重大进展，”Providence Genomics的首席医疗官Carlo Bifulco博士（同时也是Prov-GigaPath研究的合作作者）说道。“这些模型可以通过提供超越传统视觉解读的见解来补充人类的专业知识，并且随着我们向着更集成、多模态的方法发展，将重塑医学的未来。”

利用Microsoft Fabric释放医疗数据的力量

历史上，由于医疗数据的非结构化性质以及现有数据管理系统存在的局限性，获取这些数据一直很困难。这些问题限制了组织全面了解患者体验和获得宝贵见解的能力。

随着通用可用性的到来微软织物中的医疗数据解决方案医疗组织可以通过重塑用户访问、管理和利用数据的方式，借助单一的、由人工智能驱动的平台来克服这些障碍。此外，针对微软Purview（一套旨在帮助管理医疗数据的创新功能集）的医疗安全应用模板现已公开预览。我们还在Microsoft Fabric中的医疗数据解决方案中推出了新的公开预览功能：

  • 对话数据集成：将对话数据，如患者对话，从DAX Copilot发送到Fabric平台。通过将DAX Copilot的音频文件、转录记录和草稿临床笔记发送到Fabric，客户和合作伙伴可以利用Azure和Fabric中的各种原生工具来分析这些数据，并将其与其他数据结合以生成全面的见解。
  • 健康的社会决定因素（SDOH）公共数据集转换：摄取、保存、协调并使用SDOH的国家和国际公共数据集，使医疗卫生组织能够识别风险和与健康相关的社会需求，以帮助为所有患者和社区创建公平的医疗保健。
  • 美国医疗保险和医疗救助服务中心（CMS）索赔和索赔行数据摄取：简化理赔数据的录入，并与临床、影像和SDOH（社会决定因素）数据进行协调，以解锁关于患者和人群的可操作洞察。
  • 护理管理分析：利用统一的医疗数据和护理管理分析模板，通过识别高风险个体、优化治疗方案和改善护理协调来提升患者护理质量。
  • 数据发现和分组：利用一个集成的工作流程，允许医疗组织创建、管理和分析患者群体，并进行共享。

构建一个安全且负责任的医疗保健代理程序

医疗卫生组织面临众多挑战，包括人力短缺、成本上升和患者护理需求增加。生成式人工智能通过自动化行政任务、分析大量数据以获取可操作的洞察以及协助医疗专业人员做出决策，为这些挑战提供了潜在解决方案。

为了应对这一问题，微软宣布了公共预览版的发布医疗代理服务在Copilot Studio中构建预约安排、临床试验匹配、患者分诊等Copilot代理。组织可以利用医疗保健代理服务来帮助创建连接的患者体验，改进临床工作流程，并支持医疗保健专业人员，同时帮助组织满足微软Copilot Studio的行业期望。像克利夫兰诊所这样的早期采用者已经使用这些创新来增强患者的体验和提高运营效率。

利用人工智能改进护理工作流程：早期护理成果

与世界卫生组织（WHO）一起1预测到2030年将缺少450万名护士，因此迫切需要提供技术支持护理行业。

上个月在Epic的UGM上，我们宣布了接下来，我们将合作的重点领域介绍为Epic Workshop。今天，我们分享了我们如何积极与多家领先的医疗保健组织——包括Advocate Health、东北佛罗里达Baptist Health、杜克健康、Intermountain Health圣约瑟夫医院、Mercy、西北医学、斯坦福医疗中心和坦帕总医院等合作，以利用环境技术构建一个AI解决方案，该方案通过起草供审查的流程表来解决护理记录问题，让护士能够减少处理文书工作的时间，更多地关注患者。这一创新扩展了公司与Epic长期以来的战略合作关系以及联合开发计划。

“AI正在通过简化行政任务来重塑护理工作流程，使护士能够更加专注于患者护理，”Epic公司的研发副总裁Corey Miller说道。“与微软一起，我们正利用人工智能驱动的环境语音技术来填写患者评估。使用该工具的护士们已经在分享他们如何增强个性化患者互动的积极反馈。”

杜克大学健康系统高级副总裁兼首席护理执行官、杜克大学护理学院临床事务副院长特里·麦克唐奈尔博士（DNP，ANCP-BC）表示：“对于护士来说，将基于人工智能的解决方案融入我们的工作流程是一个游戏规则改变者。”“它使我们能够更多地关注患者护理而不是文书工作的行政负担。通过自动化繁琐的任务，微软的环境感知AI解决方案帮助减轻了职业倦怠，并让我们有更多时间在病床旁与患者互动，在那里我们可以真正发挥作用。”

赋能医疗行业的负责任的人工智能实践

符合微软负责任地使用人工智能的承诺，这些新的解决方案遵守公司的相关政策和指导原则。人工智能原则成立于2018年以帮助指导AI的发展和使用。微软仍然致力于通过设计开发负责任的AI，确保这些技术对所有人都产生积极影响。医疗生态系统并在更广泛的社会中实施。这在实践中意味着要恰当地构建、测试和监控系统，以避免诸如有害内容、偏见、滥用及其他未预见的风险等不良行为。多年来，我们在建立必要的治理结构、政策、工具和流程方面进行了大量投资，这些措施旨在维护这些原则并安全地开发和部署人工智能。微软致力于在践行负责任的人工智能原则的旅程中与客户分享我们的经验和教训。我们利用自己的最佳实践和经验为个人和组织提供能力及工具，帮助他们构建符合我们所追求的高标准的人工智能应用程序。

访问以下链接以获取有关Microsoft Health云和新的数据及AI解决方案及其影响的更多信息：https://news.microsoft.com/health-2024，或参观位于展位#4004的微软展台HLTH 2024.

微软（纳斯达克股票代码：“MSFT” @microsoft）利用人工智能打造平台和工具，提供创新的解决方案以满足客户不断变化的需求。作为一家科技公司，微软致力于负责任地广泛推广人工智能技术，并承诺赋能地球上每一个人和每一个组织实现更多成就。

1护理和助产士专业，世界卫生组织，2024年

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这份新闻稿包括了微软在人工智能驱动的医疗创新方面的关键公告，并包含了一段强调人工智能在医疗领域变革性作用的引言。

Epic是Epic Systems Corp的注册商标。