英特尔将AI带到台式机CPU，推出Core Ultra 200S处理器 - IGN
作者：By Jacqueline ThomasPosted: Oct 10, 2024 3:00 pm
英特尔宣布了其Core Ultra 200S处理器游戏处理器，的继任者是英特尔酷睿i9-14900K该产品于2023年推出。与之前的纯游戏芯片不同，这一系列被称为Raptor Lake-R的产品首次在台式机处理器中集成了NPUs（神经处理单元）。
不过，也不要期望这些处理器会比它们的前辈快很多。英特尔是基于更低的功耗和温度来销售这些芯片的，这是一个类似的做法。AMD 锤式 9000处理器。即使在功耗更低的情况下，英特尔也声称其新处理器在大多数情况下与上一代CPU性能持平，甚至在某些游戏中还能更胜一筹。
这些处理器由英特尔酷睿Ultra 9 285K领衔，这是一款拥有24个核心的处理器，其中包括8个性能核和16个能效核。然而，与它的前代产品不同的是，英特尔取消了在性能核中的超线程技术，使得酷睿Ultra 9 285K仅具有24个线程。英特尔还在其每个Raptor Lake-R处理器中内置了一个拥有13 TOPs（每秒万亿次操作）的NPU。这个NPU与2023年的Meteor Lake上的相同，在您的显卡忙碌时，比如在玩游戏时，它应该有助于处理AI工作负载。
英特尔酷睿Ultra 200S处理器将于2024年10月24日上市。我提前列出了每个处理器的规格如下。
电源循环
这些Intel Core Ultra 200S处理器是又一次专注于AI PC理念的发布。这一系列中的每款处理器都配备了相同的NPU，而不是增加更多的CPU核心，而后者对于游戏性能更有意义。英特尔押注于AI工作负载对发烧友和游戏玩家来说将变得非常重要，这一点在某种程度上已经成立，但在台式机领域，对于NPU的需求已经被填充了图形卡.
这就是为什么英特尔将这些处理器中的NPU限制在MeteorLake（2023年）所使用的13TOPS的原因。它的速度不够快，无法达到资格要求。微软的Copilot+平台，该处理器需要50万亿次运算（TOPS），但英特尔认为购买这些处理器的用户会搭配使用独立显卡，而这些显卡能够提供数百万亿次的人工智能性能。那么问题来了，在这种情况下，为什么还要包含一个NPU呢？
well，英特尔赌的是游戏厂商将会更大规模地在他们的引擎中加入人工智能技术，其包含NPU的目的是减轻图形卡的压力，希望以此换来几帧每秒的速度提升。英特尔所建议的方向上已经有了相关动态——英伟达正在通过各种方式将AI技术融入游戏引擎中，从游戏辅助到对话系统都有涉及。和所有新技术一样，任何能够加速这些工作负载的硬件都将受到欢迎。
只有时间才能证明专注于人工智能性能是否值得。毕竟，英特尔最近因为某个问题陷入了困境。微码缺陷导致其第13代和第14代处理器因功率过高而过热损坏这很可能是为什么英特尔致力于控制这些处理器的功耗的原因。只有时间才能证明用更好的原始性能换取更高的能效是否值得——我必须把这些芯片拿到实验室测试一下它们的表现。敬请期待。
杰基·托马斯是IGN的硬件和购买指南编辑，也是PC组件女王。你可以关注她@杰基 Cobra
暂无评论
摘要
相关新闻
- 英特尔宣布推出Core Ultra 200系列台式机CPU，这是市场上首批台式机AI处理器。
- 英特尔Panther Lake "Core Ultra 300"处理器将采用下一代NPU5架构，带来增强的AI性能和功能
- Lunar Lake 首次测试：英特尔 AI-Ready Core Ultra 2 芯片的电池续航时间接近 24 小时
- AMD 锐龙 AI 300 处理器在 Linux 比拼中击败了英特尔酷睿 Ultra 200V 处理器——Strix Point 的性能最高可达 Lunar Lake 的 1.6 倍更快
- 英特尔发布支持Arrow Lake的NPU驱动程序——AI PC用户将会有另一个可能需要定期更新的组件