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代理程序在最近几个月迅速崛起，成为利用人工智能执行日常任务最具前景的方式之一。然而，随着它们日益流行的是相当可观的混淆——从它们实际上是什么（拟人化的术语本身在这方面并没有帮助）到如何以及在什么情况下可以有效地使用它们。
本周，我们精心准备了一系列近期文章，这些文章将帮助初学者和有经验的从业者了解这一主题，并就是否在自己的工作流程中采用代理程序做出明智决策。从核心特性到更广泛的问题如推理和对齐，这些帖子从技术和实践的角度探讨了代理程序，并将其置于人工智能在我们日常生活中日益增长的影响背景下。让我们开始吧！
- 什么是真正的AI代理？重新思考自主性的追求
“即使我们能够建立完全自主的人工智能代理，它们会对用户来说是最好的选择吗？”茱莉亚·温н探讨了代理的基本特征，为它们是什么以及不是什么提供了必要的细微差别理解，并提出了一种作为评估其是否适合特定任务的框架的行为光谱。 - 用格子世界探索人工智能对齐问题
代理在围绕AI安全的辩论中处于什么位置？确保它们产生的结果与其创建者的目标一致需要什么？塔里克·德兹曼开启了一次深思熟虑的对话，讨论一个棘手的话题：“构建能够在解决问题时不鼓励做出我们不喜欢的决策的人工智能代理是多么困难。”
- AI代理：生成式人工智能中工具调用与推理的交汇点
AI代理的主要优势之一是它们能够以流畅、自动化且（理想情况下）可预测的方式弥合不同工具和工作流程之间的差距。图拉·马斯特曼清晰的概述集中在通过工具调用表达推理的方式上，探讨了代理在使用工具时面临的某些挑战，并涵盖了评估它们工具调用能力的常见方法。 - AI开发者的困境：专有AI versus开源生态系统
如果你正在你的项目中实施代理（以及其他人工智能解决方案），你迟早必须回答的一个关键问题是，是否依赖专有产品或开源产品来实现目标。加迪·辛格详细列出了每种方法的优势和限制。
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直到下一个变量，
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