人工智能如何在招聘过程中揭穿偏见
作者：by Monash University
蒙纳士商学院的一项最新研究发现，在整个招聘过程中，女性认为人工智能评估可以减少偏见，而男性则担心这会消除他们的优势。
经济学系的安德烈亚斯·莱布兰特教授调查了人工智能招聘工具如何影响现有招聘中的偏见，并讨论了是否存在一种方法来消除阻碍少数群体充分发挥其潜力、实现其理想职位的障碍。
人们在少数群体如果他们的市场表现较差，他们赚的钱较少，找工作的难度更大，而且更难保住工作。了解其中原因非常重要，这样我们才能识别并消除这些障碍，"莱布兰特教授说。
一个主要的障碍在于招聘过程本身，该过程随着人工智能的发展而发生了变化。“我们知道现在大多数组织都在其招聘过程中使用人工智能。招聘流程他说。
为了揭开招聘障碍，这项开创性的研究重点关注了申请者行为和招聘官偏见两个关键领域。
在一阕中田间试验超过700名申请网页设计师职位的申请人被告知他们的申请将由AI评估还是由人类评估。
他说：“当她们知道会有AI参与时，女性完成申请的可能性显著增加，而男性则更不愿意提交申请。”
第二个实验侧重于研究500名技术招聘人员的行为。
我们发现当招聘人员知道申请人的性别他们一直给女性的评分低于男性。然而，当申请人的性别被隐藏时，这种偏见完全消失了，他说。
当招聘人员可以访问AI评分和申请人的性别时，评分中也没有性别差异。
这一发现表明他们将人工智能作为辅助和参考工具——它有助于消除评估中的性别偏见。
莱布兰特教授表示，这项研究的关键在于，与绝大多数当前的研究不同，它聚焦于人机交互（此处可能是指人际互动，但根据上下文更可能指的是人与计算机系统的交互，因此使用"人机交互"这一术语）用AI本身而不是它背后的算法。
“我的研究不仅仅是拆解偏见，更是为了构建一个每个人都有机会茁壮成长的工作未来，”他说。
莱布兰特教授正在探索职场包容斗争中的其他前沿领域。
一个项目将测试告知由AI评估的求职者关于AI训练数据中潜在偏见的影响。
他还计划应对“叙事歧视”的概念，即无意识的刻板印象影响招聘决定的问题。科技行业以及探索潜在的可能性 для偏见在远程工作环境中。
引用人工智能如何在整个招聘过程中揭露偏见（2024年10月11日） 检索于2024年10月11日 从 https://phys.org/news/2024-10-artificial-intelligence-unmasking-bias.html
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