对于仍需要对手动流程采用基于人工智能的自动化的公司来说，成功的关键在于采用定义业务、技术和人员考虑因素的结构化方法。
虽然一些技术领导者争论人工智能的风险和陷阱，但许多其他人仍在探索其机遇和潜力。例如，根据《福布斯顾问》的一项调查，超过一半 (64%) 使用或计划使用人工智能的企业主希望人工智能能够提高生产力。
但是，我发现更有趣的是对现实世界应用程序的猜测，特别是在数字化和自动化最成熟的垂直领域。不管你相信与否，即使在人工智能时代，仍然有数量惊人的企业依赖手动任务和流程。人工智能模型如何优化用铅笔和纸绘制的建筑设计？当 90% 的医疗保健提供者仍然使用手动流程进行患者收款时，大语言模型如何实现医疗计费自动化？
虽然很明显这些行业将从生成式人工智能中受益，但它们必须在自动化竞赛中缓慢前行。否则，如果组织首先不具备必要的基础设施，可能会损害其运营生产力。
出于多种原因，不到一半的中型市场组织成功完成了自动化管道。一些手动流程可能很复杂或涉及人工判断，很难通过自动化来复制；现有的遗留系统可能缺乏现代 API 或难以与自动化工具连接；并且可能缺乏持续的维护和支持来保持自动化解决方案的运行和有效。
当企业开始实施其自动化管道时，决策者应将此框架视为指导原则：
确定自动化最有帮助的地方
使用人工智能增强的低代码工具实现自动化
通过现代界面和强大的参与技术扩大自动化的采用
为了帮助解决一些障碍，组织应该：
关注人类利益：当人们了解自动化旨在改善他们的工作体验时，他们就会更愿意接受自动化。领导者应该制定创造性的方法，让他们的团队可以利用重新获得的时间，而不是让默认的期望是人们只是做更多他们以前正在做的其他事情。
注重灵活性：了解自动化并不是一个设置好后就忘记的过程。定期探索是否有方法可以创造性地调整和调整您的自动化系统，以便为您的业务提供最大程度的服务。
自动化并不是一种万能的解决方案。一个常见的假设是自动化的目标始终是效率，但事实并非如此。自动化背后的主要驱动因素包括：
为产品或服务增加价值
使流程更加可预测或更准确
改善客户体验
实现业务规模和增长
促进跨组织协作
减少工作的重复性或令人沮丧
确立自动化目标对于成功实施该技术至关重要。一旦建立了明确的目标，公司就应该选择一个特定的流程来实现端到端自动化。这成为一个可以适用于其他实例的模型。例如，公司可以依靠其人力资源部门并自动化其整个员工入职流程，以有效地培养新人才以取得成功。在此基础上，在整个组织内继续取得成功，并根据团队的需求安装量身定制的解决方案。
在许多情况下，低代码自动化软件可能是自动化某些任务的最快方法，并且应该在其他更高级的工具之前被视为真正的解决方案。这些工具为在此基础上实现自动化和注入人工智能驱动的推动因素提供了良好的第一步。
自动化框架是一组指南、最佳实践、工具和可重用组件，为组织内的自动化提供结构和一致性。最重要的是，它建立了一种设计、实施和管理自动化工作流程的系统方法。
自动化框架通过提供结构化方法，帮助组织在自动化工作中实现一致性、效率和可扩展性。
标准化：整个公司的流程标准化可以避免潜在的代价高昂的错误并提高整体准确性。
可扩展性：随着公司的发展，结构化方法可以帮助扩展自动化计划，确保其能够在不增加成本的情况下处理不断增加的工作量。
节省成本：通过最大限度地减少人工工作来降低运营成本
合规性：涵盖通过一致的自动化流程遵守监管要求和内部政策。
设计一个全面且适用的框架一开始可能会让人感到有点令人畏惧。但是，通过为您的自动化工作奠定基础，从长远来看，随着团队开始采用越来越新的创新技术，它将为您省去麻烦。
太多公司沉迷于人工智能等令人兴奋的技术的头条新闻和承诺，而没有考虑其所需的基础设施。已经到位的自动化将使新兴技术的实施过程变得更加容易，并确保每个团队都获得适合他们需求的工具。
最重要的是，坚持自动化是最重要的。因此，清楚地了解如何有效实施自动化（从框架到具体目标，再到组织内可能妨碍其使用的障碍）至关重要。
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