公司如何利用由大型语言模型驱动的搜索来创造价值
2024-10-11 14:15:00
英文原文
作者：by Ege Gurdeniz, Ilana Golbin Blumenfeld, and Jacob T. Wilson
adarkaz/Getty Images
很快，通过链接进行搜索可能会被对话式界面所取代，这种界面将允许用户通过后续问题来细化查询并深化理解——音频、视频和图像都是这一新搜索和检索范式的一部分。考虑这些强大的功能在你的业务中如何转化：基于聊天的工具可以让员工轻松查询政策文件，快速与组织最新的销售数据进行问答，或者有意义地与各种机构知识进行对话。为了有效地实施这项技术，组织应考虑遵循以下几个步骤：1) 明确定义用例，2) 建立在考量风险和价值的基础上的信息接收流程，3) 投资于围绕数据收集、测试和验证的实践以确保有效的基准事实，4) 融入标准化测试方法，5) 建立监控能力，6) 推广培训、意识和沟通活动。
随着大型语言模型（LLM）以惊人的速度不断发展，许多企业领导层仍在适应这一变化。如何利用这项技术而努力应对一方面，他们正在寻找这些生成式AI工具能够迅速证明其价值的领域。另一方面，他们希望为更大规模和长期的转型奠定基础。
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很快，通过链接搜索可能会被对话界面所取代，这些界面将允许用户通过后续问题来细化查询并深化理解——音频、视频和图像都是这一新的搜索和检索范式的一部分。考虑一下这些强大的功能如何在您的业务中实现：基于聊天的工具可以让员工轻松查询政策文件，在组织最新的销售数据上进行快速问答，或者与各种机构知识展开有意义的对话。随着大型语言模型（LLM）以惊人的速度继续发展，许多企业领导者仍在努力弄清楚如何利用这一技术。一方面，他们正在寻找这些生成式AI工具可以迅速证明其价值的领域；另一方面，他们希望为更大规模和长期的转型奠定基础。