美国阿尔巴尼大学发布价值1.65亿美元的人工智能超级计算机以增强全州纽约大学系统的科研能力

纽约州奥尔巴尼市，2024年10月11日——阿尔巴尼大学在美国一所大学揭幕了一台最先进的AI超级计算机，官员们庆祝了纽约在变革性技术方面取得的重大进展。

凯西·霍楚尔州长和SUNY校长约翰·B·金少将与UAlbany校长Havidán Rodríguez一同在UAlbany的RNA研究所宣布了这一消息，该研究所是科学家们将使用新的强大系统寻找治疗毁灭性疾病的科研中心之一。

新的价值1650万美元的超级计算机，由NVIDIA DGX系统驱动，目前是纽约州立大学系统内最强大的AI超算，并且是其中的核心支柱之一。乌尔巴纳-香槟分校的AI Plus计划——全方位推动在每一所学院、学校和专业中将人工智能的教学与学习全面整合，确保每一名毕业生都准备好在技术深刻改变的世界中生活和工作。

“这款新的AI超级计算机是奥尔巴尼大学的一大进步——对于我们的教职员工、工作人员、研究人员，尤其是我们的学生而言，”罗德里格斯说。“奥尔巴尼大学因其将AI融入教学和研究的周全而整体的方法而被公认为全国领导者，而这台新的AI超级计算机是我们这一战略中的下一个关键进化阶段。”

“比技术本身更重要的是我们打算如何使用它——来帮助人们，”罗德里格兹说。“在UAlbany，我们的重点是利用AI进行公共影响研究。我们的研究人员将利用这台AI超级计算机，在大气科学和气候科学、公共卫生、RNA及纳米技术等各个领域推进研究，以帮助建立更加坚韧、健康和平等的社区。这就是对公众有益的研究，这才是这项技术真正的价值所在，也正是UAlbany所擅长的地方。”

帝国AI预览

美国阿尔巴尼大学的新AI系统还代表了纽约州长凯西·霍楚尔4亿美元帝国AI计划的一个重要预览，该计划是一个雄心勃勃的公私合作伙伴关系，致力于将纽约打造为人工智能技术的领导者。纽约州立大学是帝国AI联盟的核心合作伙伴之一，该联盟将资助在水牛城建造新的AI超级计算机。美国阿尔巴尼大学的系统还将为纽约州立大学各校区提供关键的高级AI计算访问权限。

阿尔巴尼大学的AI Plus计划始于2022年2月，比ChatGPT进入公众视野和人工智能的普及成为新闻报道的每日话题早了九个月。

常务副校长兼经济发展副校长Thenkurussi（Kesh）Kesavadas刚抵达UAlbany，很快就意识到研究人员迫切需要计算能力来将他们的工作提升到下一个层次。

“我们教职工进行他们想做的那种研究的能力受到了他们所拥有的计算能力的限制，”Kesavadas说。“为了应对现实世界的问题，我们需要投资与私营部门可用资源相当的计算设备。因此，我们决定建立一个在纽约无出其右的计算系统，最重要的是，这将赋予我们的教职工思考重大问题并解决实际问题的能力。”

2022年4月，霍楚尔州长和纽约州立法机构向UAlbany拨款7500万美元——其中一半将用于完成大学新的市中心工程大楼（现称为CNSE Downtown），另一半则用于扩大UAlbany的人工智能超级计算能力。

不久之后，UAlbany 又投入了一笔州政府资金进行其历史上规模最大的集群招聘——寻找来自九个学院和学校的27名新教师，以兑现AI Plus将成为全方位、全校范围内的方法的承诺。与 UAlbany 现有的许多 AI 专家一起，这些教师构成了 UAlbany 新 AI Plus 研究院的核心成员，该研究院推广基础性和应用场景的人工智能研究，并帮助将人工智能专家聚集在一起以解决与人工智能相关的问题和问题。

上个月，UAlbany聘请了来自德克萨斯大学达拉斯分校的知名人工智能学者普拉巴·巴拉克里希南（普拉布拉卡兰）担任该研究所的第一任永久主任。

“企业通过投资推动人工智能的边界，但范围通常仅限于能够产生收入的技术，”Kesavadas说。“实际上需要关注的问题往往不会成为优先事项，除非行业看到这些问题是未来市场的驱动力。但是作为一所公立大学，我们有责任和兴趣去应对这些挑战。”

在周四的发布活动中，化学系副教授陈安伦和RNA研究所研究科学家斯韦塔·范加维蒂展示了研究人员如何使用超级计算机来测试新结构和组合，以开发治疗肌营养不良、针对COVID-19的抗病毒药物或从水中过滤出有毒的PFAS化学物质。

“迥然不同”——什么使一台计算机成为AI超级计算机？

由24台NVIDIA DGX系统提供支持，纽约大学阿尔巴尼分校的新AI超级计算机是美国高校中规模最大的之一。这些系统——安装在学校的数据中心的服务器机柜中——包含192块NVIDIA张量核心GPU，并通过约三英里的光纤电缆联网。

GPU的强大计算能力使它们非常适合于需要对大规模数据集进行大量并行计算的高强度人工智能任务，以便快速获得结果。

这些强大的GPU之间的互连，以及它们集体快速完成大量复杂计算的能力，使它们成为深度学习等应用的有效研究工具。深度学习是一种可以生成用于计算机视觉、癌症和肿瘤预测及先进天气预报等用例的AI模型的机器学习类型。在传统系统上通常需要几周才能完成的计算现在可以在几天内完成，而之前需要几天才能完成的任务现在可以在几小时内完成。

“我们一直都有高性能计算集群，但这次完全不同，”UAlbany的信息总监Brian Heaton说，他的团队在ITS的帮助下设计并建造了该系统。“正是GPU使得一台超级计算机成为AI超级计算机，而我们的新AI系统则是为了性能而设计的。”

“AI需要进行高强度的数学计算，”希顿说。“一般的计算机无法在合理的时间内跟上这些计算的速度以提高效率。研究AI的研究人员不能等上几周才能得到结果。我们可以给研究人员和教师提供的计算能力越强，他们就能获得更快的响应时间，并且在AI领域就会更加高效。”

硬件只是故事的一半

该大学不仅在尖端硬件上进行投资。除了聘请了27名专门从事人工智能的新教职员工——这是该校历史上规模最大的一次集中招聘外，UAlbany还招募了新的信息技术服务和支持人员，以协助教师研究人员充分利用新的人工智能系统。

这些新聘用的员工得到了纽约州立大学系统拨出的资金支持，该资金专门用于扩大大学的研究项目。新聘人员包括负责管理和维护系统的基础设施自动化工程师和数据存储工程师；与刚接触AI计算的教师直接合作的研究技术分析师；以及与需要高级协助的教师合作的人工智能开发分析师。

“我们需要建立一个系统，让任何级别的研究人员都可以进来使用而不会遇到技术问题，”希顿说。“但另一方面，有很多研究人员已经从事人工智能多年了，他们需要访问系统的命令行界面。我们正在满足所有需求。”

AI加学术

AI Plus模型的核心是一个新的三层次课程体系，面向每个专业的每一名学生。这一课程体系将学生从对人工智能基础原理的普遍理解引导到在其所选专业中专注于人工智能的学习，例如社会福利学院新开设的人工智能与社会正义课程。

这些新的项目，如洛克菲勒公共事务与政策学院新开设的用于公共服务的数据科学研究生证书课程，在此之外还有更多传统STEM领域内的项目，例如纳米技术、科学与工程学院计算机科学硕士项目的新增人工智能方向，以及紧急准备、国土安全和网络安全学院的新设本科机器学习和游戏设计辅修课程。

另一项待国家批准的新人工智能相关专业是CEHC与艺术与艺术史系及音乐与戏剧系的合作项目。

来源乔丹·卡莱罗-埃vangelist，纽约州立大学奥尔巴尼分校