CSP员工
生成式人工智能（AI）现在是全球有史以来增长最快的第一页技术，说道布莱恩·格雷，Accenture董事总经理，在一次全体会议上发言于NACS展会在本周的拉斯维加斯。它远远超过了互联网和iPhone的发展速度。
“拥抱技术的人未来才会赢，不拥抱技术的人就不会赢，”他说。“所以不要等待，立刻行动起来。接受教育，了解真正发生的事情。”
便利店行业有一个机会来利用人工智能重塑购物体验他说。继续阅读四个例子，了解零售商如何利用这项技术来增强运营和客户体验。
发现和利用当地趋势
他说，并不是所有的店铺都应该一样，了解并针对特定地点的目标人群是很重要的。
人工智能可以帮助零售商构思出最适合不同门店的营销方案。
他举了一个零售商询问的例子AI工具和ChatGPT一样，会成功地在一条自行车道旁的便利店提供什么样的产品和服务。技术可能会提出一些想法，例如设置一个自助 smoothie 巴台、销售与自行车相关的产品、设立自行车维修站以及为当地骑自行车的人举办活动。
这个过程不可能完成所有事情，但他表示这是一个好的起点。便利店零售商可以进一步修改他们的搜索，获取更多关于如何实现这类目标的信息和想法。
人工智能预测
另一个使用案例是利用人工智能预测库存。他说，AI可以使得数据分析更加容易，并且能够减少食物浪费。
格雷描述了一个例子，其中一家零售商询问AI七天内的天气预报。
“它会去抓取所有不同的数据来源，”他说。“它会分析天气情况。它还会识别经过的骑行者，并且实际上会进来告诉我们，‘这是你的预测信息。这是我们可以下单的东西。’”
这可以告诉零售商诸如天气、社区内的活动以及其他可能增加或减少销售的原因及具体影响，只需几秒钟。
“疯狂的是不仅在于AI的预测和订购，而是在于与你的数据进行对话，”他说。“这才是关键所在。我们不是在查看报告、电子表格和仪表盘之类的这些东西。”
员工体验
格雷分享的第三个用例是便利零售行业中招聘和留任的增加。
他走过一个潜在的流程，从客户在加油泵上扫描二维码了解工作机会开始。这也可以引导到一个分享工作岗位真实期望的门户，以便求职者了解他们将要面对的情况，从而有望提高留任率。当客户扫描时，一个AI助手可以通过消息与客户交谈，并询问他们的先前经验和可用性。
这种“筛选”为招聘经理节省了时间，他们可以随后从AI那里获得一个简单的概要，了解谁是最佳候选人以及为何应该考虑给他们面试的机会。
有人被聘用后，Gray表示，AI可以持续关注并和员工交流他们的表现、他们需要哪些帮助等等。Gray强调，这种AI的应用方式和其他许多应用场景一样，并不是在剥夺工作职位，而是在重新分配资源。
个性化
AI相机通过一张汽车驶入加油泵的图片就能提供大量的信息，创建了一种方法让零售商即使在顾客没有加入会员计划的情况下也能了解顾客。
它可以描述最有可能拥有这辆车的人的类型，并提供关于汽车的详细信息，例如燃料类型它能够每次通过时识别车里有多少人，是否有儿童，是否是回头客，并了解他们再次消费的可能性。进行购买了解他们的平均消费水平，并考虑可能影响他们决策的环境细节，如一天中的时间和地区天气。
格雷表示，这可以为每位客人提供更加个性化的优质服务。他说，将这种技术与零售媒体网络结合也是一个有趣的想法。
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