医院和患者护理中使用人工智能（AI）正在稳步增加。特别是在成像比例较高的专业领域，如放射学，AI早已成为日常临床实践的一部分。然而，关于AI在临床环境中实际影响工作流程的程度仍缺乏明确答案。为此，波恩大学医院（UKB）和波恩大学的研究人员对现有研究进行了全面分析，探讨了AI的影响。他们表明，AI并不会自动导致工作效率的提升。他们的研究成果现已发表在期刊上npj数字医学.
尽管人工智能通常被视为处理诸如监控患者、记录护理任务和支持临床决策等常规任务的解决方案，但其对工作流程的实际影响尚不清楚。特别是在基因组学、病理学和放射学等数据密集型领域，人工智能已经被用于识别大量数据中的模式并优先处理病例，在这些领域中，关于效率提升的可靠数据却缺乏。
“我们想找出AI解决方案在医学影像中实际上能多大程度上提高效率，”该研究的主要作者、波恩大学UKB患者安全研究所的博士生Katharina Wenderott解释道。
普遍认为AI会自动加快工作流程这一假设往往落空。
卡塔丽娜·文德罗特，波恩大学博士生
一致地评估研究是困难的
研究团队对48项关于在临床环境中使用AI工具（特别是在放射学和胃肠病学领域）的研究进行了系统回顾。在这33项关注工作流程处理时间的研究中，67%报告了工作时长的减少，但元分析并未显示出任何显著的工作效率提升。“一些研究显示了统计上的显著差异，但这不足以得出普遍性的结论，”Wenderott说。
此外，团队分析了人工智能如何融入现有的工作流程。发现实施的成功在很大程度上取决于现场的具体条件和流程。然而，由于研究设计的异质性和所使用技术的不同，难以进行统一评估。
我们的结果清楚地表明，必须以差异化的方式考虑在日常临床实践中使用人工智能，强调了德国波恩大学医院IfPS所长马蒂亚斯·魏格尔教授的观点。他在波恩大学也进行相关研究。“当地条件和个体工作流程对实施的成功有着重大影响。”
该研究提供了人工智能技术如何影响临床工作流程的重要初步见解。'一项关键发现是，未来的研究需要有清晰结构的报告，以便更好地评估这些技术的科学和实际效益，'韦格尔教授总结道。