人工智能是物理学还是化学？诺贝尔奖得主引发争论

人工智能（AI）本周跃升至科学成就的最高层次之一，获得了作为的一部分奖项。 注意：根据提供的英文原文，“winning as part of the" 后面缺少完整的内容或对象，因此翻译中保持了句子结构，并做了适当的处理以符合中文表达习惯。如果后续有完整的英文内容，请提供以便进行更准确的翻译。诺贝尔物理学奖和化学. 

这些奖项突出了该技术对我们生活各方面产生的影响，但也引发了研究人员在社交媒体上的辩论甚至愤怒，讨论人工智能与这些科学学科的关系。

“我说不出话来。我和其他人一样喜欢机器学习和人工神经网络，但很难看出这是一项物理学发现。”伦敦帝国理工学院的天体物理学家乔纳森·普里查德在X上发布. 

“猜诺贝尔奖被人工智能热潮影响了，”他补充道。

诺贝尔奖通常会在某项研究的影响被评估为“对人类最有益”之后，授予这项几十年前的研究。

获胜者

人工智能所谓的“教父”之一的杰弗里·欣顿和教授、物理学家约翰·霍普菲尔德获得了奖项周二的诺贝尔物理学奖他们从20世纪80年代开始的工作，利用物理学概念发明了人工神经网络，从而引发了人工智能的发展并产生了深远的影响。

一天后，由于谷歌深度思维（Google DeepMind）首席执行官德米斯·哈萨比斯、深度思维董事约翰· jumper 和华盛顿大学教授戴维·贝克共同获奖，AI 再次登上诺贝尔新闻头条。他们的蛋白质研究获得的化学奖.

Baker因其在名为RoseTTAFold的基于AI的蛋白质预测工具上的工作以及开发新蛋白质的工作而受到赞誉。与此同时，Hassabis和Jumper开发了一种破解了半个世纪以来蛋白质结构预测难题的AI系统。

“现在谈论人工智能参与所有奖项还为时过早，”哈萨比斯在新闻发布会上说。

“人类的创造力首先体现在提问和提出假设上，而人工智能系统目前还做不到这些。它只是分析数据而已，”他说，并补充道，“有趣的是委员会决定通过设立两个与人工智能相关的奖项来发表声明。”

AI与物理和化学有关吗？

“我的第一反应是我们没有足够认真地对待什么是AI，”MindBigData.com这家深度学习和人工智能组织的首席执行官David Vivancos说道。

他对Euronews Next表示：“我非常崇拜[Hinton和Hopfield]，他们创造了一个了不起的发现。但问题是，除非我们认为物理学是涵盖一切的，否则这并不属于物理学的范畴。”

根据牛津英语词典，物理学被描述为“一门关注非生物物质和能量的性质及属性的科学”，意味着实际存在的物理事物。

维万科解释了他的观点，即物理学“与物理事物有关，是真实存在的”，而就人工智能的行为而言，“它更关乎计算机内部发生的事情，而不是一个实体的存在”。

但人工智能与化学有关吗？在诺贝尔奖的情况下，可以说有关系，因为这是计算化学，它使用计算机模拟来帮助解决复杂的化学问题。

利物浦大学化学教授、材料创新工厂和莱弗休姆功能材料设计中心主任安迪·库珀在一份声明中说：“利用人工智能预测蛋白质结构是一项巨大的进步，它在生物学、医学等领域有着无数的应用。”

人工智能也将影响化学的其他领域，但蛋白质领域有一些特殊的特点。

“首先，有大量的高质量训练数据。其次，蛋白质在结构上非常复杂，但在组成上却相对简单——它们是由一组相当有限的基本构建块组成的，”他补充道。

存在不同类型的人工智能，如生成式人工智能，但总体而言，人工智能被定义为一种使计算机和机器能够模拟人类学习、理解及问题解决能力的技术。

AI的“跨学科胜利”

维万科斯表示，如果人工智能应该归类于传统科学之中，那么它可能更接近于数学。

但他也认为这可能是生物学或神经科学，因为算法可以帮助研究人员梳理庞大的基因数据图书馆。

人工智能可以适用于大多数类别，并且无疑会在某种程度上影响我们的生活。例如，该技术也被用于管理实时道路交通、导航应用如谷歌地图以及日常用品如机器人吸尘器中。

瑞典乌梅奥大学计算机科学系教授、该校社会与伦理人工智能研究小组负责人维吉尼亚·迪格蒙表示，诺贝尔化学奖和物理学奖授予利用AI的研究展示了该技术“跨学科的胜利”。

“真正的科学突破不再是单一学科的领域，而是需要广泛的视角和不同见解的结合，”她告诉Euronews Next。

“在这里，人工智能是一个探索广阔研究领域的加速器和支持工具，它可以分析海量数据集，预测结果，甚至提出新的假设，增强生物、物理、化学和医学等领域研究人员的能力，”她补充道。

但迪格南表示，这些奖项并不是关于人工智能在诺贝尔奖中的地位，而是关于开放的心态和“科学家们的尊重态度”，以及可以从中学习到多少东西。

迪格努姆说：“也许现在是时候使诺贝尔奖现代化，以承认那些真正重要的发现已经超出了传统学科的划分。”