据空军研究实验室称，自 6 月空军和太空军推出首个生成式人工智能工具以来，已有超过 80,000 名飞行员和监护人尝试过该系统。
该实验室本周告诉《国防新闻》，早期采用者来自各个职业领域，并使用该工具完成从内容创建到编码的各种任务。
被称为非机密互联网协议生成预训练变压器（NIPRGPT）的服务正在使用该系统来更好地了解人工智能如何改善信息访问，并了解其员工队伍中是否存在对该能力的需求。
该实验室（简称 AFRL）在一封电子邮件中表示，我们从这项研究计划中获得的信息将帮助我们了解需求，并确定人工智能可以在哪些领域为飞行员和监护人提供重返任务的时间。这将使我们能够在未来扩展与生成式 AI 相关的企业能力时更好地优先考虑功能更新和安全考虑。军方一直在探索如何使用 ChatGPT 等生成式 AI 工具来提高查找文件和回答问题等日常任务的效率。海军于 2023 年推出了名为 Amelia 的对话式人工智能程序，水手们可以用它来解决问题或提供技术支持。陆军今年早些时候开始试验 Ask Sage 生成式人工智能平台，并于本周宣布将该系统集成到作战中。
AFRL 首席信息官兼数字能力总监 Alexis Bonnell 在 7 月份告诉记者，NIPRGPT 的高使用率证实了空军和太空部队人员对生成式 AI 工具的需求。
然而，她说，军人使用该平台的方式更能说明问题。大多数用户不是简单地使用 NIPRGPT 提出查找文档的问题，而是使用名为 RAG（即检索增强生成）的框架来针对其特定角色个性化该工具。
邦内尔说，这向我发出的信号是，人们现在可以更加积极地创业，而不必等待仪表板开发或重大系统升级。在某些情况下，他们能够引入与他们有关系的知识。该试点项目还帮助各军种开始制定该能力的获取策略。AFRL 使用公开可用的人工智能模型开发了 NIPRGPT，并且没有承诺特定的方法或供应商，因为它是建立在该基线之上的。随着试点的推进，实验室将与商业供应商合作，测试和集成他们的工具，并确定它们是否有用。
Bonnell 表示，随着 AFRL 继续评估使用趋势，它将了解飞行员和监护人想要哪些功能以及这些工具对他们来说可能有价值。
我认为，能够真正了解我们的实际使用情况并为我们的实际采购提供信息，并在与商业的谈判桌上处于基于证据的洞察力的不同位置，这将非常重要，她说。因此，当我们审视这一丰富的商业工具时，我们可以更加基于证据、知情的购买，而不是投入一些人工智能。
Courtney Albon 是 C4ISRNETs 空间和新兴技术记者。她自 2012 年以来一直报道美国军队，重点关注空军和太空军。她报告了国防部一些最重大的采购、预算和政策挑战。