CSP员工
生成式人工智能（AI）现在是全球增长最快的科技，位居第一。布莱恩·格雷，埃森哲董事总经理，在一次全体会议上发表讲话。NACS展会在本周的拉斯维加斯。它远远超过了互联网和iPhone的发展速度。
“拥抱技术的人将在未来获胜，而那些不这样做的人则不会，”他说。“所以不要等待。现在就利用机会。接受教育，了解真正发生的事情。”
便利店行业有机会使用人工智能重塑购物体验他说。继续阅读四个例子，了解零售商如何利用这项技术来增强运营和客户体验。
发现并利用本地趋势
他说，并不是所有的店铺都应该一样，了解并针对特定地点的目标人群进行定位是很重要的。
AI可以帮助零售商构思哪些产品或服务最适合不同的店铺。
他举了一个零售商询问的例子AI工具就像ChatGPT一样，会提出什么样的产品或服务能在一条自行车道旁的便利店中取得成功。技术可能会给出一些建议，例如设立一个自助smoothie吧、售卖与自行车相关的商品、设置自行车维修站以及为当地骑车人举办活动。
这个过程不会完成一切，但他表示这是一个好的起点。便利店零售商可以在此基础上修改他们的搜索，获取更多关于如何实现此类目标的信息和想法。
AI预测
另一个使用人工智能的案例是预测库存，他说。人工智能可以使数据分析变得更简单，并减少食物浪费。
格雷描述了一个例子，其中一家零售商询问AI七天内的天气预报。
“它会去抓取所有不同的数据来源，”他说。“它会判断天气情况。它还能识别路过的骑行者，并实际给出预报说：‘这是你的预测结果。这是我们建议你去订购的东西。’”
这可以告诉零售商诸如天气、社区内的活动以及其他可能增加或减少销售额的原因和方式，只需几秒钟。
“疯狂的是不仅仅是AI的预测和订购，而是能够与你的数据进行对话，”他说。“这才是关键所在。我们不是在查看报告、电子表格和仪表板这些东西。”
员工体验
格雷分享的第三个用例是便利零售行业中的招聘和留任增加。
他走过一个潜在的流程，从客户在加油泵上扫描二维码了解更多关于职位的信息开始。这也可以引导到一个分享岗位真实期望值的门户，让候选人了解他们将要面对的情况，从而有望提高留存率。当顾客扫描时，AI助手可以通过消息与顾客交谈，并询问他们的过往经验和可用时间。
这种“筛选”为招聘经理节省了时间，他们可以随后从AI那里获得一个简单的分析，了解谁是顶级候选人以及为什么应该考虑给他们面试的机会。
有人被聘用后，Gray表示，AI可以跟踪并和员工交流他们的表现、他们需要帮助的地方等。Gray强调，这种AI的应用实例，和其他许多应用场景一样，并不是在夺走工作机会，而是在重新分配资源。
个性化
AI相机通过一张汽车驶向加油泵的图片就能提供大量的信息，创建了一种方法让零售商即使在顾客没有加入忠诚计划的情况下也能了解客户。
它可以描述最有可能拥有这辆车的人的类型，并提供关于车辆的详细信息，例如燃料类型它能够每次经过时识别车上有多少人，是否有儿童，是否是回头客，并了解他们再次光顾的概率。进行购买他们的平均消费是多少，并考虑可能影响他们决策的环境细节，比如一天中的时间以及天气。
格雷表示，这可以为每位客人提供更个性化的优质服务。他说，将这种技术与零售媒体网络结合也是一个有趣的想法。
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