科罗拉多大学博尔德分校的迈克尔·克利姆科夫斯基教授创建了两个AI机器人来帮助学生学习:迪尤和丽塔。
在科罗拉多大学博尔德分校的课堂上,Dewey和Rita可以担任辅导老师的角色,分析答案,并且还能提供反馈,指出Klymkowsky如何能够改进他的教学方法。
“看来(AI)监管方案最终可能是徒劳的,”Klymkowsky说。“我们希望鼓励学生使用AI工具来增强学习,并达到他们想要和需要的成绩和目标。”
人工智能,或简称AI,是一种使机器和计算机能够执行复杂任务并模仿人类智能和行为的技术。周三,科罗拉多大学博尔德分校举行了一场虚拟展示,展示了该校如何使用人工智能。
克莱姆科夫斯基,一位分子细胞与发展生物学教授,使用一种名为检索增强生成的人工智能创建了德威和丽塔。
这种人工智能更加准确,Klymkowsky说,因为它提供了课程信息、教科书和研究论文来建立知识基础。该AI从这一信息库中获取知识,并知道它不能回答的问题。因此,它不会进行猜测或产生幻觉。当一个机器人生成错误或误导性信息时,这种情况被称为人工智能的幻觉。
他说:“它的好处是不会回答那些没有经过训练的问题,而标准的ChatGPT会回答任何问题。”
迪韦伊可以评估学生对问题的回答,并识别出学生遗漏或误解的趋势。它还可以确定课程学习目标是否已经达到。
克莱姆科夫斯基说:“我们可以获得学生们遇到困难的思想概要,甚至可以获得教学改进的建议。”
Rita是一个充当苏格拉底式导师的AI机器人。苏格拉底教学或辅导是一种通过给学生提问而不是提供答案来促进批判性思维的教学策略。
Rita是一个更具挑战性的机器人,Klymkowsky说,因为她必须对学生具有吸引力。他说她通常能够判断一个问题是否被正确回答,并向学生提问他们答案中缺失或错误的部分。她在与学生进行苏格拉底式的对话方面正在提高。
他说:“它的目的不是为了成为谷歌那样的搜索引擎,而是成为一个能够激发学生主动学习的辅导工具。”
这些机器人通常非常准确。Klymkowsky表示,它们是无代码机器人,如果知识库的材料已经准备好,创建一个只需要半小时。
人工智能也被用于分析科罗拉多大学博尔德分校研究方面的大型数据集。计算机科学教授Esther Rolf解释了她的团队如何使用地理空间机器学习,这是一种分析地理位置数据的AI类型。
“将这些数据来源连接起来以获得某种可操作的洞察仍然极具挑战性,”罗尔夫说道。
她提供的一个例子是检测手工采矿,这是一种开采地下矿物的活动,以及它与健康结果之间的联系。
“这些小型金属采矿作业是否正在溪流附近进行,导致溪流中掺入不同的沉积物和化学物质,并且这是否影响了生活在这些采矿作业下游的人们?”罗尔夫说道。
虽然有很多数据可用,但并没有全球手工采矿活动的地图。
“那么我们怎么可能把这个与人们的健康结果联系起来呢?”罗尔夫说道。
为了尝试解决这个问题,她和她的团队创建了一个公共网站,该网站利用卫星图像和人工智能机器学习技术将其转化为可以使用的结构信息。目标是让这个网站,mosaiks.org快速、简便且易于访问。
他们的工作已获得联合国的认可。
“这是一个令人兴奋的模型,因为……这些模型实际上被用来生成有助于推进科学和增进我们对世界的理解的洞察力,”Rolf说。
在行政管理方面,科罗拉多大学博尔德分校已经开始整合微软的AI平台Copilot。该校信息技术办公室员工蒂姆·克里安解释了微软如何实施AI以及校园内的用户可能如何使用它。
“这个版本的副驾实际上可以回答与会议、聊天、电子邮件和文档相关的问题,”Crean说,并补充道,“副驾只能访问你在Microsoft 365中有权访问的数据。”
副驾可以组织Microsoft Excel中的数据集,例如。如果有人迟到15分钟加入Microsoft Teams会议,他们可以要求副驾概括发生了什么。
克里安说:“它会浏览文字记录,告诉你迄今为止说了什么。”
信息技术办公室完成了为期六个月的Copilot试点计划,共有30名用户参与并提供了反馈。该办公室收集了关于其使用地点和频率的数据,以帮助员工完成工作。现在,许可证申请流程正在开发中。
Crean解决了关于安全、隐私和数据保护的问题。更多关于安全的信息可以在相关页面获取。oit.colorado.edu/服务/it安全/人工智能和数据安全指南.
虚拟展示由科罗拉多大学博尔德分校的人工智能实践社区举办,该社区由一群对人工智能感兴趣或具备专业知识的教职员工组成。人工智能实践社区的目标是识别校园资源和倡议,贡献于最佳的人工智能实践,并建立校园指导原则和政策。
校园还成立了一个人工智能指导委员会,以帮助提供资源和人工智能方面的指导。AI素养大使项目是一群鼓励和支持人工智能创新的讲师团队。
更多信息,请访问colorado.edu/信息技术/ai-cu博尔德/校园内的AI努力.