在医院和患者护理中使用人工智能（AI）正在稳步增加。特别是在影像比例较高的专科领域，如放射学，人工智能早已成为日常临床实践的一部分。然而，关于人工智能在实际临床环境中对工作流程的影响程度的问题仍然没有得到充分解答。为此，波恩大学医院（UKB）和波恩大学的研究人员对现有研究进行了全面分析，探讨了AI的影响。他们发现，人工智能并不会自动导致工作效率的提升。他们的研究成果现已发表在期刊上npj数字医学.
尽管人工智能常被视为处理如监控患者、记录护理任务和支持临床决策等例行任务的解决方案，但其对工作流程的实际影响尚不清楚。特别是在基因组学、病理学和放射学等数据密集型领域，人工智能已经被用于识别大量数据中的模式并优先处理病例，在这些领域中，关于效率提升的可靠数据仍然缺乏。
我们想找出AI解决方案实际上在医学影像领域提高效率的程度。普遍认为AI会自动加快工作流程的假设往往无法实现。
卡塔琳娜·温德罗特，该研究的主要作者，波恩大学UKB患者安全研究所（IfPS）的博士生
一致地评价研究是困难的
研究团队对48项关于在临床环境中使用人工智能工具的研究进行了系统性回顾，特别是在放射学和胃肠病学领域。在这33项关注工作流程处理时间的研究中，67%报告了工作时长的减少，但元分析并未显示出任何显著的效率提升。“一些研究表明有统计学上的显著差异，但这不足以得出普遍结论，”Wenderott说。
此外，团队分析了AI如何融入现有的工作流程。发现实施的成功在很大程度上取决于现场的具体条件和流程。然而，研究设计的异质性和所使用的技术的不同使得进行统一评估困难重重。
我们的结果明确表明，必须以差异化的方式考虑在日常临床实践中使用人工智能，强调了英国K布隆纳研究所IfPS主任马蒂亚斯·韦格尔教授的说法，他在波恩大学也进行相关研究。‘当地条件和个体工作流程对实施的成功具有重大影响。’
该研究提供了人工智能技术如何影响临床工作流程的重要初步见解。魏格尔教授总结说：“未来研究的关键发现是需要明确结构化的报告，以便更好地评估这些技术的科学和实际效益。”