我以为我会讨厌家用安全领域的AI。实际情况恰恰相反。

我的手机突然振动，通知声让我在后院里感到意外。检测到人，检测到包裹。这是我的谷歌Nest门铃通过我iPhone的锁屏通知我，有人把我放在前门的包裹（宠物食品和早餐棒）送到了。

一分钟之后，我又收到了另一个提醒：包裹不再被看到哎呀。已经有 prowler 了吗？最近我们社区这事儿挺常见的。我打开应用程序查看一下视频门铃的生活视图，但Google Home已经帮我省去了这份担忧。它发出一声令人安心的通知——门铃, 前门——应用程序显示有几个朋友比我预期的早到了，他们在门铃摄像头前挥手，并拿着包裹。我可以通过双向音频听到他们的笑声，没什么好担心的。

Nest门铃不仅仅是一个被动的窥视我门廊的窗口。它能够识别那里有什么，并且知道如何描述这些物体，这得益于AI驱动的对象识别技术。这与关于生成式AI被用于作弊之类的新闻标题相去甚远。剥削或者更糟糕的是，大规模裁员.

经过超过100小时的测试以及多年的个人使用经验，我发现这些功能往往是秘密武器，终于让家庭安全有了突破，解决了长期存在的问题，如令人不堪重负的警报、令人困惑的应用程序管理以及臭名昭著的误报。尽管仍然存在一些隐私方面的担忧，但随着我对物体检测和智能警报的了解越来越多，我越来越觉得我们正在取得进展。某个东西好的。

well.before last month's introduction of a (原文)健谈的双子座AI那在有人在办公室里移动并观察和讨论多个对象的同时，Google 正在悄悄地训练 Nest 算法来识别包裹和人的区别。现在，在几乎每一个智能家庭摄像头中都可以找到物体检测和识别功能，从 Arlo 的 2K 分辨率设备到 Ring 的各种门铃，再到 Eufy、Lorex、Reolink、SimpliSafe 和许多其他品牌。我们已经开启了一扇安静的人工智能革命的大门，在这里，人们令人惊讶地几乎没有抱怨。

我在智能家居技术领域工作了十年，如今作为CNET的家居安全编辑之一，我评审包括配备AI的产品在内的各种产品。（当我收到那个通知时，我正在为我的最新评测安装后院摄像头。）

在我的俄勒冈州本德的联排别墅里，安全设置会根据我测试的产品突然发生变化——从新的SimpliSafe室内传感器套件到Schlage的新杠杆锁都有可能——但我始终保留一些核心设备作为个人使用。这包括一个视频门铃、一把智能死bolt锁和一个后院摄像头，还有一些用于语音命令或其他控制的智能显示器。

该设置非常简单（每个设备的安装时间约为30到60分钟），可以与Alexa或Google Home配合使用，并且易于教授给家人和朋友。它还内置了一系列最新的算法，用于检测和过滤已识别的对象。

这项技术比以往任何时候都更实惠。相机本身现在已经可以使用了远低于50美元对于想要节省的人来说。更高档的视频门铃大约在100到200美元之间，远远低于几年前的水平，而家庭安全套装可以从几百美元开始。AI检测要么完全免费，要么作为每月收费3到8美元的服务的附加功能提供。这意味着我们可以向过去负担不起这种技术的人推荐这样的技术。

“智能安全领域以其持续的创新和强大的价值主张而脱颖而出，”市场研究公司IDC的研究经理兼智能家居专家亚当·赖特说。“特别是由AI驱动的摄像头和视频门铃，由于其在安全、保障以及功能增强方面的明确价值主张，推动了智能安全设备的持续增长和兴趣。”

虽然没有完美的设备，但我看到了潜力：这项技术实用且易于定制，在我们的家庭和生活中有着实际的好处。我并没有忽视隐私问题或公司管理客户数据的潜在问题，但这项家用科技使用当今的人工智能训练模型，并采取适度的方式。如果我们必须习惯于人工智能无处不在，这些应用表明它不一定是一件坏事。

寻找人工智能在您家中的位置

我们现在才刚刚开始由......引发的生成式人工智能革命（句子不完整，缺少触发革命的具体技术或事件名称）ChatGPT在2022年末，这本身建立在了几十年来人工智能更广泛领域背后的发展之上。对于生成式AI的炒作简直令人惊叹，但有些人看到了一种偏离重点的现象，我将其称为“洗衣和洗碗”效应。

“你知道推动所有与AI相关的事物最大的问题是什么吗？方向错了，”科幻和奇幻小说作者说道。乔安娜·马切维斯卡写道在一条三月份迅速走红的推文中写道：“我希望AI能帮我洗衣服和做碗碟，这样我就可以从事艺术和写作，而不是让AI来做我的艺术和写作，好让我去洗衣服和做碗碟。”

家庭安全目前在那个AI挑战中胜出。我没有在洗衣房里有一个机器人管家（其实那更像是一个储物间），但我是说，做有一个应用程序可以在家庭成员走上车道时提醒我，并且不会因为每辆经过前院的汽车或跑步者而打扰我——除非我想收到这些通知。

在许多方面，家庭安全算法就像大规模语言模型（LLM）用于ChatGPT, 双子座, 副驾以及其他流行的在线AI。大语言模型（LLMs）被设计成将语言、物体或逻辑的细节分解为可以学习的数据集，然后将其重新组合以回答问题或生成有用的信息。随着时间的推移和精心训练（以及海量数据的支持），这些模型会变得更加准确，就像你一遍又一遍地做测试一样，直到它们能够可靠地区分人、汽车或宠物，并且甚至能识别出单独的面孔。细节中的魔鬼是如何它们被使用。

在手机或平板电脑触摸屏上几下点击，如从Blink相机应用程序中让我过滤对象，只获取后院有关动物的通知。或者我可以使用隐私屏幕屏蔽所有露台的运动检测，或调整灵敏度以避免每次人行道上的慢跑者触发警报。通过一些设置工作，我可以接收只有我想了解关于我家周边发生的事情的信息。

首次使用该服务的用户往往会对它的进步感到惊讶。我的朋友卡尔在第一次使用Arlo应用程序来设置他的视频门铃时，对它与现有智能设备的良好兼容性感到满意。他还注意到画面的清晰度很高，这一领域近年来取得了显著的进步，并且这种视觉上的提升使得AI的准确性得以实现。

这种有针对性的设置和控制正是安全系统品牌SimpliSafe所称的“主动防御”，而此前这一功能仅限于高端商业或“精英住宅”应用。但现在人工智能正在将物体识别技术带入我们的口袋中——你甚至不需要单户独立住宅就可以使用它。市面上有许多室内安防摄像头、传感器和甚至带有窥视孔的门铃适合各种租户。

物体识别只是人工智能赋能的家庭安全技术所能执行的任务的开始。我的另一位朋友收到了Furbo的AI警报当他上班的时候。宠物摄像头报告他的小狗什么时候跳上了沙发，什么时候在咬东西，或者看起来像是呕吐了（偶尔，它也会误以为他的机器人吸尘器是小狗）。这与那些错误推荐的AI工具相差甚远，比如：在比萨上涂胶水. 

另一个熟人自定义了运动检测，以便在她孩子午睡后离开卧室时提醒她（当时她在另一间房工作）。与此同时，声音识别功能则在听到警报声、响声时通知我们所有人，或者像这种情况一样，当它听到警报响起或报警声时，_RING的报警套件_当它检测到距离高达25英尺内的玻璃破碎时。您不必在家就能收到这些通知，但您可以采取行动，比如通过智能扬声器呼叫或联系紧急救援人员，再次提供免费服务或每月收取几美元的服务费。

家庭安全软件不是全能的保姆或门房，但随着每次更新它正在变得越来越接近。哦，而且它还在帮助我们保持冷静。

AI能否缓解家庭安全焦虑？

让我们谈谈焦虑。所有的科技都可能让人感到紧张，无论是因为信息过载还是其他原因。持续的安全警报和误报带来的 paranoia当我们的手机成为家庭系统可能出现的每一个问题的入口时，很容易变得紧张不安。

隐私担忧自从智能家庭成为一种趋势以来一直是一个问题。2023年来自建筑公司CraftJack的研究显示有四分之一的用户担心他们的摄像头会被黑客入侵，超过60%的人认为“他们的设备始终在监听。”（实际上并非如此，而且入侵家庭安全系统的摄像头黑客攻击基本上鲜为人知.) 甚至在没有担心陌生人窥探的情况下，安全系统仍然可以提供大量安全信息，这些信息可能需要处理起来相当费力。

关键在于要使用高质量的软件过滤器结合物体识别技术，这些功能共同作用就像夜店门口的保安一样，只让最合法和“衣冠楚楚”的通知通过，进入我们忙碌的大脑。正如我上面提到的，监视我家后院的Blink室外摄像头在没有开启动物设置的情况下，只会报告有人出现，而不会提及任何其他事物，除非我特意打开宠物监控功能。

在智能警报出现之前，运动检测会把所有可能的通知推送到我们眼前，而如果没有算法识别，鸟类、摇晃的树枝和经过的汽车就更容易触发摄像头或传感器。再加上一个会在整晚假警报中不断开关的泛光灯，大脑真的会被搞得一团糟。即使是最不疑神疑鬼的家庭主人都会开始对影子产生过度反应。

随着安全AI的出现，摄像头和照明设备已经开始在有关附近可疑人类的信息相关时才向您传递信息。动物、汽车和远处经过的人则会被忽略。配备具有运动检测区域功能的摄像头，允许用户绘制一个圆圈来划定AI分析的范围，这样可以确保摄像头不会因行人或附近的路径活动而触发警报。

其他研究显示即使一些家庭安全系统可能会导致“监视相关的压力”，但研究人员称，具有隐私保护措施的“伦理”系统设计可以减少恐惧，并且还能带来安全感。我的朋友杰克告诉我，他在房子外面使用了多个不同品牌的摄像头，他说：“尤其是当我回家发现门没锁或窗户开着时，知道没有人进入屋内让我感到特别安心。”

这种普遍的看法也是为什么美国卫生保健专业人员学会已经有人提出了关于智能家用设备如何帮助缓解焦虑的建议，比如能够监听烟雾报警器的摄像头或者每次在你身后锁门的智能锁。像这样的公司有洛瑞克斯，以…闻名于其免订阅费的家庭摄像头以及保险公司全国范围内已经开始强调今天的家庭安全设备可以节省压力和焦虑。

安全公司正努力使系统更加聚焦。例如，Reolink和SimpliSafe正在使用更先进的算法，这些算法利用了我上面提到的模型训练来学习与陌生人徘徊、潜行或一般具有不良意图的行为相关的动作——而不是像DoorDash司机那样试图在您的咖喱饭还是热的时候将其送到您手中。

如果智能筛选后的警报仍然让你感到不安，最新的软件提供了一个额外的安心选项：向社区求助，获取众包答案，比如Ring的Neighbors应用或Reolink、Eufy和Arlo等类似选项。这出人意料地有效。

“这四个人在午夜时分沿着我们长长的车道走了过来，”一位担心的邻居上个月在Ring应用程序上发布。“穿着正装的高中生。昨晚是毕业舞会，”一名当地成员迅速回应，缓解了问题。另一个例子：“我们的车今天被撞了，司机开车离开了。如果有人有这次事件的Ring录像，请提供给我。”一位邻居写道。“附近有人拿了我的包裹吗？显示已送达，但我今天和昨天都没有收到任何邮件，”第三位邻居问道。

借助AI相机检测的一点帮助，这些用户能够获得他们寻求的答案或有用的联系信息。严格的审核和地域过滤器将应用程序与您在NextDoor或Facebook上可能遇到的负面内容区分开来。

人工智能与隐私的复杂关系

但是也有一点需要注意：AI系统需要数据，越多越好才能有效。在这种情况下，这些数据包括关于你、你的朋友和邻居以及人们如何在你家中移动的信息。幸运的是，这基本上都是自愿参与的。从Brinks到阿洛的Caught in the Act社区这些网络需要您的许可才能使用您上传的视频为其AI训练模型——或者在更广泛的社交网络上，如Facebook（Anker的Eufy特别建议用户访问拥有者的Facebook小组）中使用。数据抓取既常见也是合法的.

Brinks安全系统创建公司的数字转型和IT高级副总裁Philip Kolterman表示，参与该计划是自愿的，并且用户必须在同意的情况下指定一个特定的摄像头。“然后视频可能会被致力于改进工具的技术人员查看，”他说，但第三方无法获取这些视频。

其他服务不会给你选择监控哪些摄像头的选项，也不会告知你在注册智能AI警报时它们会如何处理数据。这引起了一些用户的担忧，所以我们需要解决一个影响整体积极看法的问题。

我的门铃配备了多年训练的AI模型，因此非常准确。我从未遇到过Google算法将包裹和人类弄混的情况——不像某些物体检测系统偶尔会忽略包裹而专注于放置包裹的人。或者我的同事的Eufy摄像头，曾被发现误将其猫识别为人类。

人脸识别的应用场景

Nest希望进一步推出一个新功能，我将其描述给一群朋友时说这是“类似于创建电话联系人资料，但针对你的面部。”他们对此不以为然，一致表示拒绝。

Nest 将此功能视为实现以家庭为中心的日常生活的手段。当我联系谷歌 Nest 的产品经理 Julie Zhu 时，她说用户可以“创建与特定人员相关的自动化操作，例如个性化的门铃音调。”但这种做法听起来可能很苛刻。“这似乎是十年前我会喜欢的东西，”我的另一位朋友说，他现在对科技公司几乎没有多少信任感。

nest的“熟悉面孔”识别功能（需订阅）与eufy、simplisafe和其他越来越多的安全品牌提供的服务类似。现在的人工智能已经足够先进，可以根据您从联系人和照片中保存的资料来识别人脸，并告诉您门口的人是熟人还是陌生人。其测试版程序SimpliSafe建议你可以拍摄你的遛狗人的面部照片，这样你就知道他们何时在门口等待。

这让你的隐私警觉性提高了吗？你并不孤单：我跟别人谈起这件事时，很少有人对“个人资料分析”表现出兴趣，而且我也无法想象遛狗的人会愿意让自己的脸被记录下来。把你的面部特征托付给云端，感觉像是一种隐私风险。受到安全漏洞的影响或用于谁知道的什么类型的人工智能训练. 

而如果你选择云视频存储或类似服务，那么甚至会出现更丑陋的风险，比如他人能够允许陌生人通过您的家用摄像头查看家中情况的错误甚至允许公司员工监视我们尽量推荐带有本地存储且无需订阅的安全摄像头所以你可以尽可能多地将数据保持在离线状态，但数据被盗的风险仍然非常明显。

这一顺畅进程中的粘滞点也让安全公司感到犹豫。一些公司专注于端到端加密和客户端数据存储，以帮助防止面部细节出现在互联网上。这与苹果保护Face ID资料的方式相似——以及它在其产品中所做的事情的类似做法。新的Apple智能服务——除了提供关于你熟人的数据之外，你还提供了关于你自己数据。

该法律也对人脸识别技术有所不满。各州已经开始考虑制定立法以限制面部识别技术的使用，特别是在公共场所。伊利诺伊州的生物识别信息隐私法更进一步限制了私人公司使用面部识别技术。这就是为什么你可以访问Google Nest Aware计划的细则条款并且会看到它的面部识别技术在伊利诺伊州完全被禁止。当其他州通过类似法律时，我也不会感到惊讶。

这也会引发关于警察的问题：如果他们想的话，警方可以访问你的面部资料吗？执法部门可以请求家庭安全录像从企业的云中使用 WARRANT（许可）或者在生死攸关的紧急情况下（尽管如此）像Ring这样的公司已经收紧了他们的规则我们不知道这是否与新科技如面部数据有关，或者警察如何使用它。

其他品牌通过投资替代的识别选项来绕过这个问题：你的声音。Reolink、Anker 和 SimpliSafe 具有不同的语音识别技术，可以绘制并识别特定的声音。特别是 Eufy 对使用母公司 Anker 的 VoicePrint 技术在视频门铃和智能锁中管理访问控制持乐观态度。这可能会导致准确的人脸识别，而无需牺牲面部数据以及由此带来的潜在问题。

但对有些人来说，将自己的声音交给AI underworld也听起来很可疑。斯嘉丽·约翰逊肯定不喜欢这些可能性我们这些每天都有家的人必须小心谨慎关于谁拥有我们的声音，也是如此。目前，这些更深层次的识别功能仍然被设置在付费墙后面，而为AI特写功能付费并没有一些品牌所认为的那么诱人。Alexa允许你关闭的原因是语音ID如果你不想的话。

虽然家庭安全人工智能提供了更健康的人工智能的一个例子，但它不是万能药——更像是一个饮食计划。可能具有侵入性的面部和语音配置文件等做法强调了我们普遍遇到的难题。家庭安全尚未解决这些问题，但为我们提供了一个现实世界的领域来探讨并解决它们。

安全与AI的及时合作

上次我在戴着AirPods的情况下修剪了我的草坪（我非常喜欢AirPods）第三代的), 她愉快地说道，并传递了一条来自Nest的消息，“动物检测到，一号区域，前门门铃；人员检测到，一号区域，前门门铃。我的邻居又去追她逃走的吉娃娃了。我停止了割草，以防万一：那只小毛球完全没有 Situation Awareness（情境意识）。难得看到所有的智能家庭平台如此愉快地协同工作。

我的Nest门铃不像礼宾员一样在人们回家时迎接他们——尽管我敢打赌这即将到来，可能伴随着新的一波名人声音模仿技术。但它确实让我感到安心，“检测到包裹”的提醒也从未失去其有用性。我还未能说服任何人允许我创建一个门铃面部识别档案，但我认为会有更多用途出现，比如家庭成员可以获取智能锁的特殊权限。这就是家居AI的一个优点：它有时间来完善自身，并且当你习惯了它时会有很多值得喜欢的地方。

这个人工智能融合与人们幸福交汇的十字路口表明，并非所有的AI努力都直接导向一个反乌托邦的世界。家庭安全能否作为将AI技术融入我们日常生活的路线图，而不引发《黑镜》中的情节？我希望如此。它正在帮助人们克服对陌生人的恐惧心理，这可以称得上是一个好的开端。

我不会确切地预测在未来几年内家庭安全会变成什么样子。面部和语音识别技术可能会持续存在，尽管它们需要找到长期的价值而不仅仅是技术上的噱头。而且我不排除谷歌最新的举措会有很大的发展空间。双子代理和宝石— 为应用程序或设备上的个性化AI提供的build-a-bot选项越来越集成化，能够回答复杂的智能家居问题并实时进行安全评估。

我也不会排除阿洛的可能性。新的改进版本的公司的安全计划增加了识别特定人员和车辆的功能，帮助业主在日常生活中加入更多熟悉面孔时，更精细地调整他们与家庭安全系统互动的方式。

SimpliSafe的由AI赋能的代理，即使还在测试阶段，也可能成为未来专业家庭监控的一种蓝图，尽管这需要用户每月支付大约30美元。值得庆幸的是，高级软件的价格仍在继续下降。订阅管理和监控. 

如果这种AI入侵家庭确实预示着我们所知的世界的终结，那么正如乐队所说的那样，我感觉很好只需要防止数据泄露，我就可以选择参与哪些AI功能以及它们对我的日常生活影响的程度。隐私（带有一些疑问）、实用性和控制权的平衡是一个不错的组合。是否能够继续保持这种平衡尚不清楚，但目前我们的AI安全卫士已经安顿下来了。

视觉设计师 |廖 Zoey

视频 |迈克·文尼

高级项目经理 |丹妮尔·雷米克斯

项目经理 |廖敏霏

内容总监 |乔纳森·斯凯林格

编辑器 |柯琳·里赫特