人工智能的短暂辉煌日子 - SiliconANGLE

参加的有世界人工智能峰会本周在阿姆斯特丹举行的会议让我感到强烈的似曾相识感，让人回想起20世纪90年代末的InternetWorld大会。

与那些活动一样，世界人工智能峰会展示了一种分裂的结合体，既有商业解决方案也有技术产品，仿佛人们无法决定他们希望从一个以人工智能为中心的会议中得到什么。

schizophrenic状况并没有到此为止。虽然预料之中的话题集中在生成式人工智能上，但也有很多关于机器学习、计算机视觉及其他技术领域的讨论。

对于通用人工智能（Gen AI）的讨论则完全处于其“反炒作炒作”的阶段。为通用人工智能欢呼现在已经过时了。在这次大会上，重点是踩刹车。

我们如何让AI服务于人类，而不是相反？安全性和合规性又该如何保证？生成型AI除了给去年的技术加上对话界面之外，还有其他更实际的应用吗？我们什么时候才能对生成型AI肆意消耗自然资源的问题清醒过来？

当然有很多问题，但答案归结为有根据的（有时是不太靠谱的）猜测。

然而，在所有这些动荡之中，我还是发现了一些平静的时刻——一些拥有创新且有时会颠覆市场的供应商。

企业人工智能

几家参展商展示了各种商业解决方案，让人不禁质疑他们为什么会参加一个人工智能会议。

荷兰的Struck.build B.V.例如，展示了其基于人工智能的建筑行业解决方案。其提供的服务帮助房地产开发商应对合规挑战，使用生成式AI来处理设计文档、地方规章和其他非结构化数据，以提供有关监管合规挑战的洞察。

斯特鲁克应阿姆斯特丹市政府邀请参加了世界峰会，并获得了在其展亭内免费的展位空间。

AQ22 乌阿布公司（注：UAB 是立陶宛有限责任公司的缩写，但根据要求不添加注释，直接翻译公司形式）来自立陶宛的公司利用生成式AI来处理商业贷款——这些贷款涉及的文书工作比常见的房屋抵押贷款更多。此类贷款需要人工分析师审核文件，因此AQ22突出显示了分析师需要注意的文档中的关键要素。

AQ22参加大会的主要动机是寻找资金（确实有很多风险投资家在场内四处寻觅投资机会）。

VoxdiscoverBV荷兰的一家公司提供基于人工智能的市场调研访谈，以远低于使用人工访员的公司所能达到的价格提供“客户之声”市场研究数据。该公司参加世界峰会不是作为参展商，而是为了寻找合作伙伴。

虽然这三家供应商着手建立基于通用人工智能的解决方案，但德国的IQAST(RSG软件有限公司)在其供应链预测软件开发完成之前，就已经赶在生成式AI浪潮到来之前。

相反，该公司的算法利用计算智能、机器学习和数据科学，基于多个数据源进行预测，为客户提供涉及多因素的复杂场景下的可信预测。

伊卡斯特参加世界峰会的动机是沿袭传统的业务发展途径——尽管和其他商业解决方案一样，很难说清楚有多少参会者在寻找它特定的产品或服务。

人工智能平台：如何构建、部署和扩展基于人工智能的应用程序

尽管商业解决方案与以技术为重点的会议不太相符，但仍有一些科技亮点提供了各种人工智能平台。

今天的企业的AI实施手册通常涉及各个部门尝试使用该技术，希望构建出有用的东西。World Summit上的AI平台解决了日益迫切的需要，即以更好的方式来建立AI应用程序。四个AI平台供应商引起了我的注意，每个都有自己独特的差异化优势。

佛罗里达州的艾里亚提供一个AI编排平台，帮助组织利用各种模型来构建和部署基于人工智能的应用程序，贯穿整个应用程序开发生命周期。

Airia还担任大型语言模型的经纪人，以及一个支持多个模型的中介，以满足其客户的需求。因此，Airia帮助解决由于LLM供应商迅速推出新模型并淘汰旧模型而产生的“模型 churn”这一新兴但日益严重的问题。

位于荷兰的Nebius B.V.也提供了一个用于构建基于人工智能的应用程序的平台，其起点是裸金属——即支撑现代人工智能繁荣的GPU驱动硬件。

通过利用其在欧洲作为Nvidia Corp.首选合作伙伴的地位，Nebius建立了自己的数据中心，并配备了充足的GPU计算能力，为客户提供可扩展性与超大规模云服务提供商相媲美的AI技术平台，但成本仅为后者的一小部分。

它的软件平台——更确切地说，是其平台即服务——运行在这一专用云基础设施上，为客户提供规模和成本效益的组合竞争优势。

来自荷兰的平台Orq.ai(Orchestra B.V.)也赋能开发人员构建和运行基于AI的应用程序，它还支持业务和技术人员之间的协作，以便他们能够协调各自的努力。

由于这类应用程序的行为在很大程度上取决于输入的数据，因此既理解数据又了解每个应用程序业务目标的领域专家与技术人员密切合作尤其重要——甚至比传统企业应用程序更加重要。

Orq.ai提供的协作对于支持开发基于人工智能的应用程序的团队来说是必不可少的。

这些平台的一个共同点是它们的低代码能力。可视化的拖放界面可以简化构建此类应用程序的工作，特别是当这些应用程序由一系列基于AI的任务串联而成时。

乍一看，泽塔内系统公司来自加拿大的产品也提供了类似的低代码界面，采用了熟悉的框线图元符号，这些拖放工具就是以此为特点的。

然而，在Zetane的情况下，界面是“全代码”而不是简单的低代码，因为双击每个任务会弹出支持它的Python代码。因此，Zetane更严格地说是一个面向专业开发人员的工具，而不仅仅是像Orq.ai那样以协作为中心的产品。

Zetane还有一个显著的区别点：得益于其在计算机视觉领域的背景，它支持图像和视频的AI模型，而不仅仅是通用文本基础的模型，后者通常是生成型AI处理的对象。

人工智能会议令人兴奋但短暂的生命周期

到2000年，InternetWorld展览已经从全球最炙手可热的活动沦落为一个专注于电子邮件营销和其他平淡无奇服务的悲惨盛会。

我预计人工智能会议格局也将遵循同样的路线。推销商业应用的供应商将放弃这一领域，因为他们应该将自己的活动营销资金用于与其业务重点相关的特定会议上。

即使在几年后，人工智能平台也更适合作为通用信息技术大会的一部分，而不是专门的人工智能会议。毕竟，在所有炒作之下，人工智能无非是企业在技术工具箱中新增的几项工具而已。

因此，我不认为世界人工智能峰会或其他任何人工智能会议会持续超过一两年的时间。然而，在这段时间里，不妨利用这项被过度炒作的技术短暂的辉煌时期。

杰森·布洛姆伯格是Intellyx的创始人兼总裁，他为SiliconANGLE撰写这篇文章，以向企业领导和技术供应商提供建议，帮助他们制定数字转型策略。本文中提到的组织都不是Intellyx的客户。

图片：Jason Bloomberg