作者:Anthony Ha
简而言之
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AI先驱Yann LeCun不认为人工智能实际上即将变得智能。
莱康——纽约大学教授,Meta高级研究员,也是享有盛誉的奖项得主A.M. Turning Award——之前就公开表达过他的怀疑态度,例如推特发文在我们担心控制超智能AI之前,“我们需要有一个初步的设计概念,这个系统要比一只家猫更聪明。”
他详细阐述了他的观点在与《华尔街日报》的访谈他在回应关于人工智能变得足够聪明以至于对人类构成威胁的问题时说:“你们得原谅我的法语,但这完全是 bullshit。”(注:此处的“pardon my French”和“B.S.”在原文中带有口语色彩和不礼貌表达,直译可能不太恰当,故采用较为口语化的翻译方式。)如果严格按照字面意思翻译,则为:“您将不得不原谅我的法语,但这完全是胡说八道。”
LeCun认为,当今的大规模语言模型缺乏一些关键的能力,比如持久记忆、推理、规划以及对物理世界的理解。在他看来,LLM只是展示了“你可以操纵语言而不必聪明”,并且永远不会引领真正的人工通用智能(AGI)。
他并不是一个完全的通用人工智能怀疑论者。然而,他表示需要新的方法。例如,他提到了他在Meta的基本人工智能研究团队围绕消化真实世界视频所做的工作。
主题:人工智能