数字技术正在迅速重塑你周围的这个世界，但它也消耗了大量能源。一个日益响亮的问题是可再生能源是否能够跟上这场数字革命的步伐。
随着越来越多的人依赖人工智能、云存储和加密货币，能源消耗成为一个值得关注的问题。来自为您报道，声音（或 vox），这段富有洞察力的视频探讨了数字生活以惊人的速度增加能源消耗所带来的日益严峻的挑战。视频强调，支撑我们大部分在线活动的数据中心是高能耗的。2022年，数据中心、人工智能和加密货币的电力消耗约占全球总需求的2%。预计到2026年这一数字将翻一番，相当于瑞典整个国家的能量使用量。这一趋势对绿色能源的需求与数据密集型技术日益增长的需求之间的冲突具有重要意义。
该视频揭示了像谷歌和微软这样的公司已经承诺在数据中心使用更多的绿色能源，但实现这些目标并非易事。太阳能和风能等可再生能源并不总能满足需求，而数据中心需要全天候运行。建设一个数据中心可能需要一年的时间，而开发新的可再生能源基础设施则可能需要几年时间，这导致了供需之间的不匹配。此外，科技巨头并没有完全透明地披露有多少能源被用于人工智能工作负载上。这种不透明性使情况变得复杂，并使得研究人员和政策制定者更难评估这些技术的真正影响。
视频还讨论了一些具体的数据和场景，突显了这个问题的复杂性。例如，一个大型语言模型（如GPT-3）在训练过程中消耗的电力相当于130个美国家庭一年内的用电量。而且AI模型正在快速增长——预计每九个月这些系统所需的能源就会翻倍。这种增长还不包括人们与AI应用程序交互时所使用的能量。从个体层面来看，一次GPT互动会消耗少量的能量，但数以百万计的互动很快就会累积起来。
这里存在一个紧张关系，企业和政策制定者需要谨慎应对。视频指出，尽管科技公司可能承诺实现绿色目标，数据中心仍然依赖化石燃料作为备用能源。这种依赖可能导致一些意想不到的后果，比如燃煤电厂继续运营或新建天然气发电厂以支持日益增长的能量需求。简而言之，即使科技公司实现了其可持续发展目标，全球能源组合仍可能继续依赖于化石燃料，从而削弱了更广泛的气候努力。要详细了解人工智能、数据中心和云端存储如何塑造未来的能耗趋势，请观看上方视频获取完整内容。
