实时分析新闻（截至10月12日）- RTInsights

本周实时分析新闻：Apache软件基金会（ASF）宣布了Apache Cassandra 5.0，该版本引入了新的功能和改进，增强了其在现代数据密集型应用程序中的能力。

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无实际内容需要翻译，保持原样。 The （注意：根据指示，当没有实际内容时直接呈现输入的字母“The”以及换行符） Apache 软件基金会Apache软件基金会（ASF）宣布了Apache Cassandra 5.0的发布。此次发布的版本引入了新的功能和改进，增强了其在现代数据密集型应用中的能力。主要亮点包括存储附加索引（SAI）、Trie内存表和Trie SSTables、统一压缩策略（UCS）、向量搜索、JDK 17支持、动态数据屏蔽等功能。

其他实时分析简讯

Aerospike宣布了Aerospike Database 7.2的正式可用性，该版本带来了旨在提高性能和降低成本的关键操作增强功能。关键增强包括Active Rack配置，通过为写入操作指定一个活动区域来优化多区域部署，从而减少延迟和跨AZ的数据出口成本；以及XDR版本传输控制，这是一种新的策略，允许更灵活的备份和数据复制策略。

阿尔泰顿（注意："Alation"是一个专有名词，没有明确的中文官方译名，这里提供一个音译版本）推出了其AI治理解决方案，帮助组织从数据和人工智能项目中实现价值。该解决方案确保使用安全、合规且文档齐全的数据开发AI模型。通过诸如AI审计追溯性、AI文档记录、数据发现与自定义标记以及数据质量标志等功能，组织可以自信地加速AI开发，降低风险，并优化其AI投资以产生商业影响。

克拉杜拉公司启动了由Cloudera支持的人工智能推理服务（AI Inference）NVIDIANVIDIA AI Enterprise平台的一部分是NIM微服务。作为业界首批提供嵌入式NIM微服务能力的AI推理服务之一，Cloudera AI Inference独特地简化了大规模AI模型的部署和管理，使企业能够利用其数据的真实潜力，将生成式AI从试点阶段推进到全面生产阶段。

其他Cloudera公司宣布与集成的消息稱，雪花为了为企业提供一个开放、统一的混合数据湖屋，由Apache Iceberg驱动。现在，企业可以利用Cloudera和Snowflake的结合——这两款用于数据摄入、处理和消费的一流工具——来实现所有数据、分析和人工智能工作负载的单一事实来源。

CrateDB宣布与建立新的合作伙伴关系Axcess.io，AWS高级咨询合作伙伴。此次合作旨在加速数据驱动的创新，帮助企业转型到现代云架构的同时增强其实时数据处理能力。此外，与CrateDB的合作将进一步加强Axcess.io的产品线，通过在各个行业（特别是物联网和大数据应用）引入CrateDB的实时分析数据库来实现这一目标。

Databricks宣布了Databricks Apps的公共预览版。该解决方案使开发人员能够使用流行框架（如Dash、Shiny、Gradio、Streamlit和Flask）在Databricks中原生构建应用程序。Databricks Apps的一个关键优势是可以通过代码而非SQL为非技术人员创建定制的数据应用。此外，Databricks Apps可以集成AI组件，允许开发人员在其需要更多灵活性时调用特定的AI模型。

dbt Labs宣布了dbt Cloud的新功能和增强，进一步巩固了该平台作为企业分析数据控制平面的地位。这些新创新通过提供前所未有的跨平台灵活性，支持用户在整个分析开发生命周期的各个阶段，并加速速度和生产力，同时提高组织对数据的信任，使更多的人能够参与到分析工作流程中来。这包括推出dbt Copilot，这是一个嵌入在dbt Cloud中的AI引擎，旨在提高生产力并改善数据质量。

其他dbt Labs公司宣布将与Salesforce合作，将其Data Cloud人工智能、自动化和分析解决方案与dbt Labs在数据转换和指标管理方面的专长结合起来。具体而言，Salesforce Data Cloud、Tableau和Agentforce的客户将能够访问dbt Labs的数据转换管道。此外，dbt Labs还将提供一个独立的指标层，使Tableau和Salesforce的客户能够在所有平台上定义、管理和标准化关键业务指标。

Domino数据实验室宣布了Domino治理，这是一个新的解决方案，旨在在缓解AI风险的同时加速其收益。其方法自动协调完全受控的模型生命周期。Domino治理将AI治理嵌入数据科学工作流程中，将政策、证据和审批整合在一起，并按计划进行，以便企业能够快速且安全地创新。

事件存储宣布了对Event Store Cloud的增强，以简化管理、提高易用性并加快价值实现时间。客户现在可以使用自动化配置在几分钟内启动一个Event Store Cloud实例，并通过动态调整集群大小轻松控制支出以满足其应用程序需求。借助Event Store Cloud，用户可以从源头到下游用例（如数据分析、微服务和AI应用）将实时的业务关键数据细粒度地流式传输。

H2O.ai宣布与……合作AI验证为了确保人工智能的安全部署。作为合作的一部分，H2O与该基金会共同发起了一项倡议，旨在通过H2O的平台为客户提供测试和管理其AI系统的能力。此外，H2O同意向AI Verify的开源Project Moonshot工具包贡献基准和代码，以进行大型语言模型（LLM）应用程序的测试，并在其机器学习（ML）和LLM Ops平台上提供由AI Verify推荐的测试支持。

精确地宣布了数据图API，这是精准数据完整性套件中数据丰富服务的一个新补充。由PreciselyID支持，数据图API减少了复杂性，确保了一致性，并加快了数据丰富过程，加速了实现价值的时间。借助GraphQL技术，数据图API通过允许用户在一个查询中指定其数据需求来简化数据丰富过程。该API在交付前过滤和组织数据，确保企业仅接收与其需求最相关的信息。

SAP宣布了新的功能，以补充和扩展Joule的功能，包括配备了自定义技能的协作AI代理，能够完成复杂的跨学科任务。其他创新还包括SAP知识图谱，这是一个下一代解决方案，旨在帮助开发人员通过将其与丰富的商业背景连接起来来解锁SAP数据的全部价值，并且提供了新的工具以确保开发人员可以继续推动业务人工智能的创新。

Smartsheet宣布将与AWS为了推出一个新的连接器，该连接器将Smartsheet中的数据同步到Amazon Q Business（一个由生成式人工智能驱动的助手）。此连接器将使Amazon Q Business客户能够向其智能助理查询有关他们在Smartsheet中管理的项目、计划和流程的信息，提供跨知识库的统一搜索体验，让员工可以根据数据做出决策并高效运作。

snorkel人工智能宣布了Snorkel Flow的新功能，以加速企业中AI/ML模型的专门化。这些新功能包括用于特定用例基准测试的GenAI评估工具、简化的LLM微调工作流以及PDF高级命名实体识别（NER）——所有这些都增强了Snorkel Flow作为支持整个AI数据开发生命周期平台的地位。

泰达瑞数据库宣布了VantageCloud Lake和ClearScape Analytics的新功能，使企业更容易实施生成式人工智能（GenAI）用例。通过添加自带的大规模语言模型（BYO-LLM），Teradata客户可以利用小型或中型的开源大规模语言模型，包括特定领域的模型。此外，Teradata的新功能将大规模语言模型带到数据旁边（而不是相反），从而使组织能够最小化昂贵的数据迁移并最大化安全、隐私和信任。

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