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一个新研究乔治梅森大学公共卫生学院由 ... 领导的扬努斯·沃图西亚克教授阿卜杜拉国王科技大学健康服务研究专业的博士候选人嘉黛·阿尔萨达探索了利用机器学习预测阿尔茨海默病及相关疾病患者照顾者社会孤立现象的使用。
这项研究已被弗吉尼亚州的阿尔茨海默病及相关疾病研究奖基金（ARDRAF）选中资助，标志着利用人工智能（AI）应对一个关键公共卫生问题取得了重要进展。
Alsadah 在这项研究中发挥了关键作用，作为博士候选人，她贡献了自己的专业知识来开发和改进机器学习模型。这些模型分析了来自健康与退休研究（HRS）、国家健康老龄化趋势研究（NHATS）和行为风险因素监测系统（BRFSS）的数据，以识别和预测护理人员的社会隔离轨迹。该研究的关键发现是，基于人工智能的方法为检测社会隔离提供了一种新颖的途径，有可能导致针对性的干预措施。
“这项研究通过应用机器学习来预测护理人员的社会孤立，填补了之前的研究空白，”沃茹西亚克说。“开发基于人工智能的干预措施的潜力可以显著提升经常面临深刻社会和情感挑战的护理人员的生活福祉。”
该研究旨在构建社交孤立的预测模型，将其适应于医疗保险索赔数据，并模拟其在大规模人群中的应用。目标是创建一个基于人工智能的干预框架，有效解决护理人员的孤独问题。
这项工作的创新之处在于它使用机器学习来分析和预测社会孤立——这是一种具有潜力的新方法，能够改变当前的理解和干预方式。Wojtusiak 和 Alsadah 的研究有望对健康信息学和支持者支持产生重大影响。“利用机器学习预测阿尔茨海默病看护者的社会孤立”一文将在一份领先的健康信息学期刊的即将出版的一期中发表，强调了应对复杂公共健康挑战的创新方法的重要性。
其他贡献者包括公共卫生成就奖得主玛丽·路易丝·珀默罗伊，她是约翰霍普金斯大学的博士后研究员，提供了关于社会孤立及其相关数据集的专业知识。