普雷姆增强的人工智能平台实现了近乎零的幻觉率

2024-10-14 04:01:00 英文原文

作者:PR NewswireMon, Oct 14, 2024, 9:31 AM3 min readLink Copied0

基于人工智能的搜索、发现和分析,专为您任务、数据和安全网络定制

, /美通社/ — Primer Technologies是一家提供定制化、关键任务人工智能解决方案的AI/ML技术公司,用于安全数据分析和决策支持,今天发布了其产品的更新版本。人工智能平台实现对大规模数据集进行分析和总结时接近零的幻觉率。

Primer (PRNewsfoto/Primer)

primer(PRNewsfoto/Primer)

在高风险环境中,精度和时效性至关重要,Primer增强版平台作为变革解决方案应运而生。它能够迅速将大量数据转化为可操作的情报,并与您的工作流程和安全网络无缝集成,助力关键任务决策。

想象一下,能够近乎实时地访问关键洞察,摆脱了传统工具中常见的噪音和不准确信息;找到确切的相关文档集以推动你的分析,并借助人工智能的帮助来发展你的见解和行动计划。随着Primer的AI平台的推出,该公司提高了对幻觉的标准,在AUSA期间,Primer展位上将现场演示增强版本,其实现了99.9%的检索增强生成(RAG)准确性。华盛顿特区, 10月14日至16日.

"很少有公司能够为世界上最苛求的机构和组织大规模开发定制化的、关键任务的AI解决方案,"Primer首席执行官说道。肖恩·莫里亚蒂“甚至更少的企业赢得了在最复杂和敏感的环境中负责任地部署人工智能的信任。Primer 已证明自己是一个值得信赖的合作伙伴,在关键时刻提供组织可以依赖的人工智能。”

“我们通过一系列专有技术将检索增强生成(RAG)的错误率降至接近零,”Primer 首席产品官 Leonard Law 表示。“高性能和透明度至关重要,因为客户值得更好的服务,而不是一个要求他们盲目信任的黑箱。Primer 的 AI 平台引用来源并保持可追溯性。”

接近零幻觉

其他工具由于幻觉问题可能高达10%的错误率,而Primer则专门设计用于显著减少这些不准确之处。其专有的事实核查技术RAG-V能捕获超过99%的错误,在信息到达用户之前消除它们,确保每一条情报都建立在您的数据之上。当利用AI生成可在关键任务情况下信赖的决策级情报时,这种精确度至关重要。

无与伦比的速度

Primer的专有算法框架BabyBear通过自动为每个任务选择最佳AI模型,显著减少了延迟和成本,在不牺牲准确性的情况下平衡了成本效益和性能。这确保了只有复杂任务才会被发送到资源密集型模型上,从而大幅加快处理时间,并将GPU使用量减少高达90%。

primer增加了分析时间,使分析师能够更专注于深入、高附加值的评估。这种转变使得分析师可以更多地关注真正重要的事情:解读和行动于关键洞察之上。

实用可靠的AI

Primer的AI平台提供了一个个性化的人工智能驱动的搜索和发现体验,该体验与客户的工作流程集成,包括:

  • 人工智能驱动的搜索立即使用能够理解日常语言问题的人工智能技术,快速扫描数以百万计的公共和专有文档,揭示关键洞察。

  • 动态摘要与可视化自动将原始数据转化为清晰、可操作的智能信息,利用网络图、时间线、地图和实体档案等工具,揭示有助于您提前防范威胁的模式和趋势。

  • 即时智能交付编译并迅速向上级指挥链分发完整来源、可操作的智能情报,确保您的团队始终处于领先地位。

查看Primer实战指南

Primer团队将在他们的展位上现场演示美国航空航天局(NASA)(注意:这里的"AUSA"可能是想表达"NASA"的意思,但通常没有这样的缩写形式。如果确实是要求转换为中文中的对应机构名称,请提供更多信息或确认。如果没有特殊含义,则直接输出原文或者根据上下文可能需要具体指代的内容进行调整。此处按照常见理解处理)华盛顿特区(展位号348)2024年10月14日至16日DoDIIS内布拉斯加州奥马哈市展位号17172024年10月27日至30日.

关于Primer

普雷姆的AI软件由美国政府、战略盟友和《财富》百强公司部署,用于从大规模数据集中提取及时洞察和决策优势。普雷姆在各地设有办事处弗吉尼亚州阿灵顿县, 加利福尼亚州旧金山以及加利福尼亚州帕萨迪纳市如需更多详情,请访问www.primer.ai.

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摘要

AI驱动的搜索、发现和分析,专为您的任务、数据和安全网络设计。/PRNewswire/ -- Primer Technologies是一家提供定制化、关键任务AI解决方案以支持安全数据分析和决策支持的人工智能/机器学习技术公司,今天宣布对其AI平台进行了更新,在分析和总结大规模数据集时实现了近乎零的幻觉率。想象一下,能够实时获取关键洞察力,免受传统工具常见的噪音和不准确性的干扰;找到完全相关的文档集合以驱动您的分析,并借助AI的帮助发展见解和行动方案。增强版将在10月14日至16日在华盛顿特区举行的AUSA展会上Primer的展位上进行现场演示。“很少有公司能够为世界上最苛刻的机构和组织大规模开发定制化、关键任务的AI解决方案,” Primer首席执行官Sean Moriarty表示。“无可匹敌的速度Primer独有的算法框架BabyBear通过自动选择每个任务的最佳AI模型来大幅减少延迟和成本,在保持准确性的同时平衡成本效益和性能。欲了解更多信息,请访问www.primer.ai。