为什么沃尔玛正在开发自己的零售专用人工智能模型

星期三，沃尔玛出道一套专门针对零售业的AI模型，旨在助力公司进入个性化的购物和客户服务时代的“适应性零售”时代。这一大型语言模型被称为Wallaby，是基于沃尔玛几十年的数据进行训练的，这些数据包含了关于客户、员工、沃尔玛术语、公司价值观以及其他品牌特定的信息。沃尔玛还计划根据每个应用的目标将Wallaby与其他AI模型集成在一起。

与Wallaby一起，其他正在进行的计划包括一个新的“内容决策平台”，该平台使用AI来了解客户，并且有一个由生成式AI驱动的工具，用于预测每位购物者在沃尔玛网站上想要看到的内容。沃尔玛还开发了一个名为Retina的AR平台，在新的在线环境中通过虚拟空间和头像与客户互动。另一个更新包括新的沉浸式 commerce API，这些API正在与游戏引擎Unity和虚拟世界平台Zepeto进行alpha测试。

Wallaby遵循沃尔玛其他生成式AI模型的路径，基于零售巨头现有的多个大语言模型基础，为员工和购物者提供辅助。计划在2025年底前在美国推出新的由Wallaby支持的客户体验。沃尔玛国际还将使用该平台在加拿大和墨西哥提供个性化的产品推荐。目前，正如沃尔玛全球技术新兴技术副总裁Desirée Gosby所说，这项技术正在内部“进行非常严格的测试”。

从消费者的角度来看，戈斯比告诉Digiday，“Wallaby很好地理解了我们的产品以及我们销售和提供的内容。”举例来说，它对我们品牌的深入理解很重要。我们在沃尔玛有一个名为“Great Value”的品牌。在一般意义上，每个人都希望获得物超所值的商品。但在沃尔玛的背景下，知道你具体指的是我们的品牌这一点对于我们确保与客户正确沟通至关重要。

袋鼠加入了一个长长的AI模型列表命名的在动物之后。其他还包括Meta的Llama、微软的Orca以及斯坦福大学的Alpaca。谷歌的PaLM 2模型也有以动物命名的绰号——Gecko、Otter、Bison和Unicorns，这些名称参考了每个大语言模型的规模。一些名字沃尔玛的情况并非如此，它的名称不是由缩写衍生出来的。

“我们喜欢动物名字，所以从那里开始，”戈斯比说。“但显然我们也想做些与沃尔玛名称相关的事情。选择不多，但是袋鼠这个名字不错，我们都倾向于使用它。也就这样了。”

这些AI更新紧随过去两年沃尔玛的许多其他更新。去年，它推出了一种新的内部人工智能平台，称为Converse，该平台有助于客户服务和基于聊天的购物。今年早些时候，沃尔玛介绍了一下其Element AI平台有助于搜索优化、市场智能和其他领域。今年早些时候，沃尔玛已经将其搜索功能加入了生成式AI，并为像Sam’s Club这样的子公司增加了生成式AI功能。

用于电子商务的生成式AI工具越来越成为零售巨头和初创公司探索的领域。包括亚马逊在内的沃尔玛竞争对手一直在推出一系列新的广告商和客户工具。事实上，也在星期三，亚马逊宣布一个新的购物指南工具。

根据最近的报告根据麦肯锡的一项调查，在2024年，有71%的快速消费品（CPG）领导人在其组织的一个或多个业务职能中采用了人工智能，而这一比例在2023年为42%。同时，该报告还发现生成式人工智能的应用案例可以增加全球CPG公司传统人工智能的经济影响，并每年额外创造1600亿至2700亿美元的利润。

“零售商通常拥有关于以往促销活动表现的数据，但可能没有工具将这些数据综合起来，以清晰地描绘出如何进行目标促销的图景，”据报告称。报告上周发布。“数字和分析工具可以利用历史促销和库存数据来确定未来促销的规模和时机。”

其他营销技术公司发布了他们自己的并购或融资新闻，其中包括关于零售AI的信息，比如Zeta Global本周早些时候收购LiveIntent的新闻和Vizit上周发布的融资消息。

与此同时，像Vantage Discovery这样的初创公司则是帮助小型在线零售商提升整体在线搜索功能为了提高语义理解和个性化。Vantage Discovery 还在探索使用多个AI模型将生成式AI的结果与一个基于公司点击数据训练的单独模型相结合的方法。

“我们认为搜索推荐和个人化都可以在一个平台上实现，”Vantage联合创始人Nigel Daley上个月告诉Digiday，“我们发现零售商目前在使用不同的产品来处理这些需求，但他们使用的数据是相同的。它们其实应该是一个平台，所以我们为零售商提供的是一个统一的搜索和推荐平台。”